变压器绕组特性对局部放电检测的影响

提出了一种利用绕组两端测量结果对视在放电量进行修正的方法.     

BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究

BP神经网络的收敛性问题是一直受到广泛关注的问题。本文针对BP网络在运算过程中陷入局部最小区，收敛速度慢的问题，从BP算法的原理出发，讨论了权值初始值对网络训练速度的强烈影响（仿真结果证明了这一点），并提出了解决方法。     

直流滤波器电容器的直流局部放电测量

为了配合葛州坝换流站直流滤波器电容器的损坏事故分析,进行了电容器常温和高温状态,直流电压作用下的局部放电试验。在常温和高温状态下,分别用双臂式抗干扰回路,和微窗口电路,有效地抑制了外部干扰。测量结果表明,电容器在高温状态下的直流局部放电量较常温下没有显著增加。文中还对电容器直流局部放电测量时所应注意的问题进行了讨论。     

局部阴影条件下最大功率点跟踪改进算法

利用MATLAB对光伏阵列在不同阴影情况下的输出特性进行仿真,并总结出光伏阵列可能出现局部最大功率点电压与开路电压之间的规律。根据该规律提出改进型电导增量法,将参考电压依次设为可能出现局部最大功率点的电压以避免漏掉任何一个峰值点,并通过比较这些局部最大功率点,追踪到全局最大功率点。设置参考电压阈值以判断是否存在局部最大功率点,减少搜索时间。仿真结果验证了该算法在有、无阴影的情况下都能准确搜索到全局最大功率点。     

学术带头人——申积良

1976年毕业于西安交通大学电气绝缘技术专业，现系高电压技术研究所高电压试验技术高级工程师。近高电压试验技术高级工程师。近9年来主要从事高电压技术监督、高压电气设备局部放电试验、变压器局部放电超声定位监测、高压电气设备红外故障检测、大气电场及雷电等方面的研究工作。完成科研课题6项，其中“500kV并联电抗器放电性故障在线监测研究”获得湖南省2002年度科技进步二等奖；“大型变压器现场感应耐压和局部放电测试成套装置研究”获得华中电管局1987年度科技进步一等奖。     

基于局部匹配和全局验证的辐射源匹配方法

针对检测概率较低、开关比较频繁情况下的辐射源匹配问题,给出了一种有效的解决方法.该方法将辐射源群的测量集合看作带有特征信息的点模式,并采用了局部匹配和全局验证相结合的策略:首先通过局部匹配找出一组局部匹配子集对,然后将所有局部匹配子集对聚合成一对全局匹配子集,最后对该全局匹配子集对进行验证并得到最终的匹配结果.考虑到辐射源位置偏差较大、特征不具有排他性等现实情况,在匹配过程中综合利用了辐射源的位置和特征信息.仿真实验数据显示,文中方法的正确匹配率明显高于现有方法,从而证实了该方法的有效性.     

霍州煤电晋北矿区隐蔽致灾地质因素及防治措施

矿区隐蔽致灾地质因素是造成矿井地质灾害与煤矿安全事故的重要原因,加强对矿井隐蔽致灾地质因素的研究是煤矿安全高效开采的重要保障.本文针对晋北矿区地质条件特征与现存问题,从采空区、废弃老窑(井筒)、封闭不良钻孔、断层与褶曲、导水裂隙带、瓦斯富集区、地下含水体等方面开展了矿区隐蔽致灾地质因素的勘查研究,探讨了影响煤矿安全生产...     

粒子群组合算法跟踪局部遮荫下光伏GMPPT研究

局部遮荫条件下,标准粒子群算法跟踪光伏阵列全局最大功率点容易陷入局部最优或过早收敛等问题。因此,通过引入混沌运动、模拟退火、遗传算法等来改善标准粒子群算法(PSO),并对1×2串联光伏阵列在5种遮荫下的最大功率点进行跟踪与分析。结果表明,首先,组合算法都克服了PSO容易陷入局部最优的缺陷;其次,组合算法都存在牺牲跟踪时间来提高跟踪精度及稳定性的现象;最后,PSO中引入遗传算法的自然选择机制有助于提高跟踪速度,而混沌运动可帮助PSO提高跟踪精度及稳定性。     

基于信息感知的智能环网柜系统集成与应用

设计了一种基于Zigbee通信的无线测温与电压监测一体、内窥式超声波与暂态地电压局部放电传感器,集成开发一套无线测温与局部放电在线监测一体的智能环网柜,并通过试验及现场应用论证了技术的可行性.设计方案解决了智能环网柜局部放电与在线测温等技术难题,实现智能环网柜的状态信息感知,有效支撑电网公司智能运维业务发展,提高了配网...