基于波动方程的聚焦点控制照明叠前深度偏移

 基于波动方程的聚焦点控制照明叠前深度偏移技术借助于差分计算，把速度、密度等介质参数的影响体现在差分计算的矩阵方程中，能够自动适应速度场的任意变化，快速傅里叶变换的使用也加速了波场延拓的计算速度。因此此法兼具有限差分偏移方法和傅里叶偏移方法的优点，既可适应速度场的剧烈变化，又可保证对陡倾地层的成像效果，是目前针对复杂构造最有效的成像方法之一。对于单个聚焦点及其周围的成像步骤为：①采用矩形网格情况下绕射走时的有限差分计算方法生成合成算子；②应用合成算子来合成面炮震源和面波记录；③对合成的面炮震源和面波记录做傅里叶有限差分法波动方程叠前深度偏移，得到该聚焦点及其附近区域的成像结果。按照上述成像步骤，将震源波场和炮集记录依据相应的外推公式进行延拓，最终应用成像条件求取成像值。在地质目标处选取多个聚焦点，可以得到面向目标的控制照明偏移成像，在多个层位上选取多个聚焦点进行控制照明叠前深度偏移，可以得到整块区域的成像。通过对Marmousi模型的试算，取得了较好的效果。     

SLon—2000立环脉动高梯度磁选机的研制

针对红矿选矿工业生产中存在的一些问题研制了ＳＬｏｎ－２０００立环脉动高梯度磁选机，在鞍钢弓长岭选矿厂进行了六个月分选赤铁矿的工业试验，证明了该机具有富集比大，分选效率高，分选粒度范围宽，适应性强，运输可靠的优点，尤其是其棒形磁介质长期保持清洁不堵塞，克服了高梯度磁选机网介质较难维护和平环强磁选机齿板较易堵塞的缺点。     

带迭代算子的函数式程序设计

本文提出了程序设计语言的一种新的计算模型，带迭代处子的函数式模型，文中给出了基于该计算模型的程序设计语言的语法、计算规则集及确定怀证明，该类语言以表达式的复合描述顺序，以迭代表达式描述循环，以条件表达式描述分支，使得程序以数学语义为基础，易于理解，证明及构造高效的执行系统，相信该类语言是一咱有坚实理论基础、高效的、实际有用的高级确定性程序设计语言。     

两种新型特种功能高分子材料

本文介绍两种新型的特种功能高分子材料——梯度折射率高分子材料和电致变色高分子材料。1 梯度折射率高分子材料 梯度折射率光学,作为纤维光学的一个分支,已经有了上百年的历史。1968年,制备出玻璃径向梯度折射率材料。1973年,美国的柯达公司制成许多具有梯度折射率的塑料     

大型变压器现场局部放电试验容性功率的计算

由于受试验装置容量的限制，目前大型变压器现场局部放电试验需要用电抗器来补偿变压器的容性功率。本文着重探讨了一种较准确估算被试变压器容性功率的方法，并已在实践中加以验证。     

一种降低电离层梯度影响的Hatch滤波算法

目前,地基增强系统（Ground-Based Augment System,GBAS）中的主要问题是：尽管使用载波平滑降低了伪距噪,利用差分技术消除了用户和基准站间的大部分共同误差,从而减少了差分改正值中的误差。但是电离层时间梯度和空间梯度于这两个过程中产生了额外的误差,阻碍了差分改正值质量的进一步提高。基于对电离层时间和空间梯度引起的额外误差的分析,并考虑平滑伪距噪声,文章提出了一种新的Hatch滤波方法,该滤波器的时间常数是随卫星仰角、电离层时间和空间梯度以及用户与参考站之间的距离而实时变化的。该方法降低了差分改正值误差,提高了定位精度。并且通过差分定位仿真并对比传统的单频Hatch滤波方法,发现使用该方法后,减小了差分校正值的误差。     

论理工类工业设计的素描教学改革

理工类学生由于入学前很少经过系统的美术专业训练,造型基础十分薄弱,但其在毕业时,其设计能力并不比文科生艺术生要求低,甚至在当今社会中,很大一部分企业对有着理工背景的专业设计人才的要求日益迫切。如何尽快地使其在长期固化的理性思维向活泼开放的感性思维,这是一个新的领域和挑战。素描作为其学习的第一门专业基础课,其改革势在必行。     

基于纹理特征的棒材自适应计数方法

针对棒材生产车间环境的复杂性和现有棒材计数方法的不精确性,文中提出了一种准确,高效的棒材自适应计数方法.该方法采用局部二元模式描述棒材的截面纹理,有效地将棒材截面图像与复杂的背景进行分离,使用阈值渐增的二值化方法获取图像中的局部灰度极大值,将此最大值点作为棒材的中心点,最后对棒材的半径使用聚类方法对误判点进行过滤,进而统计计数.实验结果表明,该方法极大地提高了棒材计数的效率,并将识别准确率提高到了98%     

全局优化的一类新的F-C函数

针对求解全局优化问题,有很多种求解方法。文中提出了一种快速求解一般无约束最优化问题的辅助函数方法。即F-C函数方法。该方法与填充函数法和跨越函数法相比较,既有相同点又有不同点。F-C函数法最大的优点就是在极小化F-C函数阶段中只需要进行一次局部极小化算法就能得到比当前极小值更低的目标函数局部极小点。文中在无Lipschitz连续的条件下,给出了一类新的求解全局优化问题的F-C函数。文中讨论了该F-C函数的优良性质并对该函数设计了相应的算法。最后,通过数值试验表明该F-C函数方法具有有效性和可行性。     

基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测

实现一种基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测方法。首先采用既能过滤噪声又能保护边缘信息的中值滤波对图像进行平滑处理。然后采用梯度锐化加强边缘像素强度,通过简单的二值化获得图像的初始边缘,系统采用连通区域标记的方法去除位于图像封闭边界内的残留黑块。最后通过实验结果与人工提取的结果比较,进行误差分析,找出本文算法的不足之处,以便对该算法进行改进。实践证明,本文的边缘检测方法对含有噪声点且灰度分布比较均匀的图像有很好的效果。