面向模具的特征识别技术研究

针对模具形状复杂多变,带有大量凸台、凹槽等复杂复合特征的特点,提出了构建复杂模具模型属性邻接图,利用特征面间的边界关系和凹凸关系将复杂模具模型分解为多个元特征,定义面和边的属性类型,构建元特征的特征矩阵。利用各个元特征的特征矩阵与特征库特征矩阵相匹配的特征识别方法,可以实现对模具多类特征的高效识别。最后以冲压模具下模为例进行特征识别分析,证明该方法能有效识别各类特征,满足预期要求。     

基于人脸融合的去身份隐私保护方案

随着人脸识别、人脸检测技术的发展,恶意用户批量收集人脸图像并进行身份识别、人脸替换等操作严重侵犯用户的个人权益。针对现有隐私保护方案对图像改动大且图像质量低的现状,提出一种去身份人脸图像隐私保护方案,通过建立人脸属性模板库,根据隐私保护强度筛选模板图像进行人脸融合,达到降低人脸识别正确率、去除人脸身份信息的目的,同时保持图像质量在较高水平。方案没有对攻击模型做过多假设,以LFW数据集为测试集进行隐私保护处理,并调用百度AI人脸对比接口进行人脸相似度检测。统计结果证明,方案能够降低人脸识别算法正确率,在去身份隐私保护的同时保持图像质量在较高水平。     

基于FP-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法

常规高维混合属性数据挖掘方法多采用云平台技术,无法完整保留数据的结构相似性,使得数据挖掘效率较低。为此,提出了基于FP-growth算法的高维混合属性数据挖掘方法。为了改善数据质量,根据高维混合属性数据在数据库中的存储结构,采用了一种固定算法实现数据去噪,并依据数据类型计算分类型和数值型相似度,结合FP-growth算法对频繁项样本分支进行筛选生成项表头,保证数据结构相似性的完整性,通过搜索项表头输出有效关联规则,实现数据挖掘过程。实验结果表明,所提方法具有较高的挖掘效率。     

准噶尔盆地车排子地区地震资料属性多解性分析及对策研究

在准噶尔盆地车排子地区利用振幅属性及叠前属性进行油藏预测取得了良好效果,但同时伴随着部分井失利。分析认为失利原因与属性的多解性有关,多解性产生的原因在于地质因素影响、地震资料采集及传播过程中影响、地震资料处理过程中影响、主观因素影响等几个方面。通过对这几方面影响因素的深入分析研究,并采用合理对策,提高了该区油藏预测的准确性。     

一种基于岩性组合结构的储层预测方法探讨——以白音查干凹陷锡林好来地区为例

锡林好来地区腾格尔组下段以薄互储层为特征,储层展布决定油气富集．需开展储层预测研究。通过加强基于地层岩性组合结构的地震反射特征正演模拟分析及准确的砂体标定,落实了地震反射信息的地质涵义,通过井控约束重构地震反演提高了地震识别薄储层的能力,降低了储层地震预测的多解性和不确定性,通过对主要含油砂体进行横向预测,为勘探开发井位部署提供了可靠依据。预测结果符合率高．推动了研究区构造岩性油气藏勘探获重大突破。     

四川盆地剑阁地区多层系储层叠前描述

近期龙岗62井长兴组及剑门102井须家河组须三段获得重大突破,证实长兴组生物礁储层及须家河组碎屑岩储层均具有较大的勘探潜力。通过对研究区资料特征进行分析对比,在攻关中采用了纵横波阻抗叠前同时反演、体曲率属性、瞬时振幅属性等针对性技术,准确地刻画了生物礁台缘发育相带,预测了碎屑岩裂缝发育和油气有利聚集区,为研究区下一步井位部署提供了准确的资料基础,并形成了一套有效的技术流程。     

基于GIS的南通市水利工程管理系统开发研究

0引言由于GIS技术通过各种地理空间分析方法对各种不同的地理空间信息进行综合分析解释,确认地理空间实体之间的相互关系,分析在一定区域内发生的各种现象和过程,实现地理空间信息与属性信息的结合。因     

社区小食堂的公益属性和市场竞争

近年起来了,一不种少服居务民居小民区的渐社渐区兴食堂.这种食堂往往面积不大,但价格实惠、用餐便利,既能解决老年人的吃饭问题,也能减轻上班族的家务负担,受到社区居民的欢迎.     

具有可撤销功能的属性协同访问控制方案

针对属性协同访问控制面临更复杂的权限动态更新问题,提出了具有属性即时撤销、属性级用户撤销和协同策略撤销的属性协同访问控制方案.所提方案给出了形式化定义与安全模型,以分组属性组内成员列表信息的变化反映用户权限的动态更新,进一步设计高效的重加密算法实现属性即时撤销和用户撤销.在协同策略撤销方面,利用转移节点的转移值特性,快...