浅析有机热载体的更换或再生

探讨了有机热载体的几个物理属性参数，同时提出了有机热载体进行更换或再生的简易判断式。     

创造《轩辕剑4》的世界

绪论 通过修改DOMO对于《轩辕剑》(下面统以《轩》代称)的世界设定,我们可以达到创造新世界的目的。在修改之前,有几个要注意的地方: 1.我们将要修改的不是存档文件,而是物品属性文件,所以一定要将物品属性文件(ObjData,GLL)做一个备份,以防万一。 2.如果你修改的物品在修改之前已经装备在人物身上,那么进入游戏后人物属性数值虽然看起来变了,但并没有真     

数据库在autoCAD中的应用

主要介绍了数据库在ａｕｔｏＣＡＤ环境中应用的一个实例，利用数据库同ａｕｔｏＣＡＤ软件之间的数据交换可为ａｕｔｏＣＡＤ增加自动绘制装配明细栏和产品明细表的功能。本文不仅为ａｕｔｏＣＡＤ增加了一个功能，重要的是提供了数据库与ａｕｔｏＣＡＤ连接的一种方法。     

综合应用地震属性、测井数据反演储层参数

本文研究了样点地震属性的特征提取，利用BP神经网络建立测井声波时差和地震属性的非线性映射关系。采用距离加权平均对研究区所有井的反演结果进行外推。为了提高分辨率和计算结果的准确性，详细分析、研究了适合于地震信号分解和重构的小波，以及测井声波时差和地震波阻抗与层界面的关系。最后，对反演的声波时差资料进行界面影响校正，进而计算出较符合实际情况的孔隙率参数。经已知井和新钻井验证，计算结果和实际情况相一致，效果令人满意。     

地震数据油气预测中的属性优化方法

本文简单介绍了智能信息处理中新出现的RoughSet（RS）理论及属性选择方法，从双相介质地震波传播理论角度，探讨了地震数据油气预测属性优化原理，提出了基于RS理论的地震数据油气预测属性优化方法。实际应用表明；本方法速度快、易实现，而且在优选属性、最大程度地减少提取地震属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本方法将成为地震数据油气预测的一种有效手段。     

多属性神经网络地震反演在NB油田水平井钻探中的应用

NB油田位于渤海海域,为新近系河流相稠油油田,储层横向分布不稳定,砂体厚度薄、连通性较差,油水关系复杂,开发设计部署了大量水平井。选择神经网络反演方法,建立地震属性与储层参数的非线性关系,进而根据其关系反演得到储层参数数据体,利用该数据体沿层切片提取储层预测信息,研究储层发育规律,指导该油田水平井的部署和钻探,取得了较好的效果,降低了钻探风险。用神经网络地震反演方法进行储层预测研究,指导水平井钻探,在渤海海域尚属首次。     

软件工程师的十种社会属性(上)

国内的软件工程师多成长于技术分科、领域霸权的环境中。在学校和单位中只能顺从分科界限和权威指示，难越雷池一步。从上中学开始，必须服从标准化作业和考试，否则，将被排斥于主流体系之外。到了博士阶段，演变为必须服从博导的领域划界。曾经有个软件开发项目与某大学合作，在讨论项目时，看到博导训斥博士生，因为他的想法超出了博导规定的界限，据说是涉及了另一个博导的领域。     

英特尔投资的平衡术

英特尔投资（Intel Capital）的战略属性,使得其遥遥领先于绝大多数身为纯粹财务投资者的独立创投进入中国市场。     

提高定制产品物料需求预测的准确性

提高定制产品物料需求预测准确性是提高企业竞争能力的必由之路。通过某公司提高定制产品物料需求预测准确性的具体项目实践，介绍了关于提高物料需求预测准确性的具体措施。通过建立一种能为各部门所共同接受的产品语言来加强各部门的信息交流，并减少从客户的实际需求到物料预测之间的中间环节来提高整个物料预测的准确性，并以实例验证其有效性。