模型正演技术在碳酸盐岩储层预测中的应用--以川东南地区茅口组为例

模型正演的基本原理表明,在碳酸盐岩储层预测时做好模型正演工作是十分必要的。川东南地区茅口组的实例展示了模型正演在碳酸盐岩储层预测中的实际应用效果,并表明模型正演技术对于减少碳酸盐岩储层预测的多解性具有十分重要的作用。     

地区电力调度数据仓库建模与数据处理

分析电力调度中心各业务系统中的数据,将系统数据分为设备台帐、周期采样和事件动作3种类型,后2种数据中大部分为事实数据,其数据量占数据仓库的90%以上。提出其共享维度建立数据模型的建模思路,数据仓库的数据来源是任何与需要分析主题有关的地区电力调度数据,在数据抽取、转换、清洗、装载(ETL)的过程进行数据过滤、重新选择粒度、统一编码等清洗与转换后存入数据仓库中,形成按照主题定义的数据子集或数据子立方体结构。数据仓库维度建模有第三范式(3NF)和星型2种模式,3NF模型适用于地调数据仓库中心建模;星型模型适用于数据集市中建模,利于信息检索。论述了数据仓库维度模型中的基本表——事实表和维度表,并对地区电力调度中心数据仓库的测点、日期与时间维度表进行了设计,说明了ETL数据仓库中的相关数据是操作环境对应数据,首先将逻辑数据模型转换为物理数据模型后,进行扩展性标识语言(XML)描述实现异构系统的数据共享。提出要考虑故障发生与天气、温度、湿度等气象条件和负荷变化之间的联系,给出了通过人工神经网络等特定数据挖掘方法的基本流程。     

VB.NET中自定义的验证组件的设计与实现

指出了具有验证功能.NET F ram ew ork组件设计与实现的方法,使用VB.NET阐述了利用组件把验证的属性、过程与错误消息综合到一起的编程原理,并给出实现这些方法的编程要点。     

一种改进的基于三角形折叠和包络的网格简化

我们提出了一种带属性的三角形网格简化方法,该方法利用包络和二次误差矩阵来共同控制简化：利用包络控制网格简化的全局误差,保证简化的整体效果;利用二次误差矩阵对网格简化的局部误差进行控制,以保持模型的局部特征和细节。算法中还加入了颜色、纹理方面的参数,以保持模型的颜色和纹理特征。     

决策表属性约简及其条件信息量表示

讨论了决策表属性约简和条件信息量之间的关系,证明了对于一致决策表,其属性约简在代数表示下和信息论中条件信息量表示下是等价的。并举例说明,对于不一致决策表,其属性约简的代数表示不能用条件信息量来等价表示。论文还给出了一种基于条件信息量的属性约简启发式算法。     

基于粗糙集理论的一种属性约简算法

MIBARK算法在度量属性的重要性时计算量很大,它需要多次计算不同条件属性组合与决策属性之间的互信息。论文的改进算法以属性的频率作为选择属性的启发信息,由过滤差别矩阵得到属性的频率。实验表明,在获得相同属性约简的前提下,该算法与MIBARK算法相比,属性约简的计算量较少,提高了计算速度。     

相似本体间属性映射方法的研究

在以往的本体映射技术的研究中,大多数的研究都集中于本体中的概念间的映射,而很少有人从事概念间属性映射的研究工作。然而对于一些复杂的嘘用,仅仪是概念之间的映射是不充分的。例如通过指定属性的约束条件来检索实例,就需要发现属性间的映射关系。另一方面,目前的很多本体映射方法都存在准确率低,启发信息少的问题,而属性间的映射关系可以被应用在辅助概念映射上边。所以希望能够将属性映射同概念映射集成,以达到更好的映射效果。因此该文对相似本体间的属性关系进行了研究,并在此基础上提出一种基于本体的属性映射方法。     

粗糙集理论中分辨函数的析取范式生成算法

基于粗糙集理论,研究分辨函数（DF）的析取范式的自动生成算法,提出由分辨矩阵到合取项矩阵（CM）的计算方法。建立了从属性约简的合取项矩阵（CM）到析取项矩阵（DM）转换的数学模型,并给出了算法的实现流程。基于数学模型,提出直接搜索的转换方法,节省了运算空间,降低了算法的时间复杂性,提高了规则生成的效率。最后通过UCI数据库的实例验证了算法的有效性。     

基于VPRS的信息系统近似决策规则优化

基于变精度粗糙集模型,在决策信息系统中定义近似协调等价类的一种近似约简;构造相应的区分函数,利用布尔推理理论求取近似协调等价类的近似约简,并由此获取近似决策规则的简化决策规则。利用这个方法得到的简化决策规则,与原系统中的近似决策规则是相容的。     

基于粗糙集的数据聚类方法研究

RoughSets理论是一种新型的处理含糊和不确定性知识的数学工具,将RoughSets理论应用于知识发现中的聚类分析,给出了信息系统的约简、信息系统的可辨识属性矩阵和信息系统的辨识公式等定义,在此基础上提出了基于粗糙集的数据聚类算法RSDC,实验结果验证了该算法的可行性,并且对符号属性和数值属性数据都具有良好的聚类效果。