图像去雾中深度学习数据增强方法

图像去雾是图像处理领域中非常重要的问题。深度学习可以有效提高图像清晰度,但训练过程中由于缺少相对应的真实雾匹配数据对,多采用合成雾作为数据集。现有合成雾多依赖于深度信息、大气散射系数等参数,针对由此作为数据集训练容易造成颜色失真和去雾不彻底的问题,提出基于循环生成对抗网络(CycleGAN)合成雾方法。通过该网络进行不匹配数据对训练学习有雾图像的特征,然后赋予清晰图片真实雾特征并与其自身构成匹配数据对,最后再用此类数据集进行去雾训练。结果表明,这些数据集可以有效解决颜色失真和去雾不彻底等问题。     

融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法研究

随着深度学习技术在自然语言处理领域的广泛应用,短文本情感分类技术得到显著发展。该文提出了一种融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法。算法通过引入词语情感类别分布、情感倾向以及情感强度三个关键因子改进了词语的向量表示。将基于词向量表示的短文本分别作为TextCNN和BiGRU模型的输入,提取文本关键局部特征以及文本上下文的全局特征,将两种特征进行线性融合,实现中文短文本的情感分类。在公开的两个情感分类数据集上验证了多因子权重向量表示方法和融合TextCNN-BiGRU的情感分类模型的有效性,实验结果表明,文中提出的算法较单一模型在短文本情感分类准确率上提高了2%。     

HfO2-SiO2混合膜力学性能

利用离子辅助电子束双源共蒸发工艺方法,制备了SiO2掺杂含量分别为0、13%、20%、30%、40%和100%的六组HfO2-SiO2混合膜。采用纳米压痕法测量了不同组分混合膜的杨氏模量和硬度,并研究了混合膜杨氏模量和硬度随SiO2含量增长的变化规律。结果显示,随着SiO2含量增加,混合膜杨氏模量和硬度均减小,双组分复合材料并联模型可以较好地拟合杨氏模量随混合膜SiO2含量变化关系。为了解释混合膜力学性能随SiO2含量变化规律,对混合膜进行了XRD测试,研究了混合膜微观结构与杨氏模量和硬度的关系,发现结晶对硬度影响显著,对杨氏模量影响较小;用Zygo干涉仪测量了样品的面形,获得了薄膜残余应力随SiO2含量的变化规律,表明SiO2掺杂能减小HfO2薄膜压应力。     

掺Pt对Si(100)上形成的NiSi薄膜应力的影响

利用在线应力测试技术表征了掺入Pt后对镍硅化物薄膜应力性质的影响.通过改变NiSi薄膜中Pt含量以及控制热处理的升温、降温速率实时测量了薄膜应力,发现在Si(100)衬底上生长的纯NiSi薄膜和纯PtSi薄膜的室温应力主要是热应力,且分别为775MPa和1.31GPa,而对于Ni1-xPtxSi合金硅化物薄膜,室温应力则随着Pt含量的增加而逐渐增大.应力随温度变化曲线的分析表明,Ni1-xPtxSi合金硅化物薄膜的应力驰豫温度随Pt含量的增加,从440℃(纯NiSi薄膜)升高到620℃(纯PtSi薄膜).应力驰豫温度的变化影响了最终室温时的应力值.     

基于实值分解技术的Unitary Cyclic ESPRIT算法

针对多径传播环境中的信号到来方向估计问题,提出了一种基于实值分解技术的Unitary Cyclic ESPRIT算法,通过重新构造了循环自相关矩阵的数据模型,使其具有厄尔米特特性,较好地解决了多径传播环境中信号高度相关问题,通过实值分解降低了计算量,而且具有信号选择特性.仿真实验结果证明,与Cyclic ESPRIT算法相比,该算法适应多径传播环境,具有计算量小和性能好等特点.     

恒模复调制引入循环平稳理论在多用户信道盲估计中的应用

利用循环频率域信号处理的理论提出了新颖的恒模复调制方法，对于每个用户在循环频率域引入两个支撑点。根据各个用户的循环域的支撑不同，可以分离出各个用户的两个循环统计量。从理论上说可以彻底地消除多用户干扰和噪声的影响。利用循环谱分解和单个用户小规模子空间方法，可以辨识出不同的用户在不同的传感器上的信道。适合于多用户上行链路信道。文中对于引入循环平稳的理论和信道可辨识性都进行了详细的证明，提出了辨识算法，并对算法进行了模拟。     

用于ADSS光缆老化的多应力环境箱

介绍了美国亚利桑那州立大学的科研人员建造的用于ADSS光缆长期老化试验的环境箱。在包括UV辐射、盐雾、均匀降雨以及机械张力等在内的一系列应力作用下，可以在该环境箱中对5根14英尺长的光缆试样进行试验。可以连续记录电压和漏电流以便分析老化效应。利用该环境箱，能够更好地了解和预测ADSS光缆在使用中的老化和故障机理。     

基于最小方差谱估计的循环平稳信号 到达角估计方法

文章提出了基于最小方差谱估计的多循环频率到达角估计方法.通过对指数函数进行Jacobi-Anger展开,将目标方向矩阵近似分解为两个独立矩阵相乘的形式,并构造相应的变换矩阵,将多个不同循环频率处阵列输出信号循环相关函数矩阵进行叠加,再利用最小方差谱估计方法实现对目标到达角的估计.新方法克服了已有基于信号循环平稳特性估计方法只利用信号单个循环频率信息的不足.仿真结果证实了新方法的有效性,同时也证实该方法确实具有较单循环频率SC-SSF方法和传统宽带聚焦方法更好的估计性能.     

一种高效的多电池系统放电方法

随着移动应用的发展,移动设备对能量的需求快速增长,而作为移动设备主要能量来源的电池,其容量的增长速度相对缓慢.为了解决这个矛盾,部分移动设备采用多个电池供电来延长设备使用时间.本文充分利用电池放电特性,在简单的顺序放电的基础上提出了循环顺序放电,分析指出,由同型电池组成的电池系统循环顺序放电的寿命能渐近于单片等效电池寿命;而模拟结果表明,循环顺序放电能有效提高电池系统寿命.     

光纤布喇格光栅应力增敏理论研究

提出了一种光纤布喇格光栅应力增敏的模型,推导了该模型的应力与光纤布喇格光栅中心波长相对偏移量之间的关系,以及增敏后的光纤布喇格光栅应力响应灵敏度系数的表达式,给出了该增敏模型的弹性模量计算公式,指出通过适当选择弹性体的弹性模量和尺寸,可以提高光纤布喇格光栅应力响应灵敏度。