两种新型特种功能高分子材料

本文介绍两种新型的特种功能高分子材料——梯度折射率高分子材料和电致变色高分子材料。1 梯度折射率高分子材料 梯度折射率光学,作为纤维光学的一个分支,已经有了上百年的历史。1968年,制备出玻璃径向梯度折射率材料。1973年,美国的柯达公司制成许多具有梯度折射率的塑料     

表面微观屈服应力与表面变形研究

本文对表面微观屈服应力的测量与计算方法及表面变形的应变曲线进行了分析研究。结果表明，表面微观屈服应力与加载方式有关；表面变形的应力应变曲线具有双线性特征。     

一种降低电离层梯度影响的Hatch滤波算法

目前,地基增强系统（Ground-Based Augment System,GBAS）中的主要问题是：尽管使用载波平滑降低了伪距噪,利用差分技术消除了用户和基准站间的大部分共同误差,从而减少了差分改正值中的误差。但是电离层时间梯度和空间梯度于这两个过程中产生了额外的误差,阻碍了差分改正值质量的进一步提高。基于对电离层时间和空间梯度引起的额外误差的分析,并考虑平滑伪距噪声,文章提出了一种新的Hatch滤波方法,该滤波器的时间常数是随卫星仰角、电离层时间和空间梯度以及用户与参考站之间的距离而实时变化的。该方法降低了差分改正值误差,提高了定位精度。并且通过差分定位仿真并对比传统的单频Hatch滤波方法,发现使用该方法后,减小了差分校正值的误差。     

双轴应变下GaN有效质量的计算及其对迁移率的影响

通过计算双轴应变下氮化镓的电子能带结构,给出了GaN有效质量与应变的变化关系。在弛豫时间近似的条件下,这种关系决定了双轴应变AlGaN/GaN中二维电子气(2DEG)的迁移率的改变。在其他物理参量不变的情况下,这种二维电子气迁移率将随着张应变的增加而增加,并随着压应变的增加而减小。计算结果表明,张应变对2DEG迁移率的影响要比压应变大。此外,GaN有效质量的变化在低温时对迁移率的作用更明显。而在低温低浓度的条件下,迁移率却对有效质量的依赖很小。     

裂纹对石墨烯拉伸力学性能影响的数值仿真

为研究裂纹对石墨烯力学性能的影响,以锯齿型石墨烯为研究对象,基于分子动力学方法,采用Tersoff势函数分析裂纹长度对石墨烯拉伸力学性能的影响以及含有裂纹的石墨烯在不同应变率下的拉伸变形破坏过程.结果表明,裂纹长度的增加大大减小石墨烯的抗拉强度和抗拉应变,对弹性模量有一定影响;裂纹降低石墨烯的抗拉应变对应变率的敏感性,但对于含有裂纹的石墨烯,仍可以增大加载速率来提高石墨烯的抗拉性能.     

基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测

实现一种基于中值滤波和梯度锐化的边缘检测方法。首先采用既能过滤噪声又能保护边缘信息的中值滤波对图像进行平滑处理。然后采用梯度锐化加强边缘像素强度,通过简单的二值化获得图像的初始边缘,系统采用连通区域标记的方法去除位于图像封闭边界内的残留黑块。最后通过实验结果与人工提取的结果比较,进行误差分析,找出本文算法的不足之处,以便对该算法进行改进。实践证明,本文的边缘检测方法对含有噪声点且灰度分布比较均匀的图像有很好的效果。     

精良配备 随需应变 HP ProBook 4441s

近日,惠普商务笔记本电脑家族中的新一代全能商务明星产品HP ProBook4441s在中国市场隆重上市。作为主流商务系列的代表,HP ProBook 4441s集商务性能、时尚外观与高性价比于一身。HP ProBook 4441s采用英特尔第三代Ivy Bridge酷睿处理器,拥有新一代     

基于横纵向联合控制的多目标优化车辆跟驰研究

为解决车辆在拥堵环境中因车速波动较大所带来的跟驰平稳性较差、跟踪无效或不安全等问题,提出了基于车辆模型和深度强化学习的多目标优化跟驰方案。首先基于车辆横纵向动力学建立车辆跟驰模型,然后根据车间距误差、速度误差、横向偏差及相对偏航角等,利用深度确定性策略梯度算法得到跟驰车的加速度和转向角,以更平稳安全地控制跟驰车辆。经NGSIM公开驾驶数据集进行测试与验证,该方案可有效地提升跟驰车辆的稳定、舒适与安全性,对保证交通安全和提升道路通行能力具有重要意义。     

南水北调东干渠工程安全监测数据分析与处理技术研究

东干渠工程是北京市南水北调配套工程之一,是中心城环线供水系统重要组成部分,承担第十水厂、通州水厂等东部区域供水任务.东干渠工程建设了安全监测系统,监测内容包括环境量、变形、渗流、应力、应变及专项监测等.但监测系统存在监测数据中断、仪器失效及缺少初值等问题.对某典型断面的应力、应变及温度等内观监测数据以及东五环段的沉降监测数据进行了梳理、对比验证分析,明确了监测数据的合理性,初步确定了沉降风险点,为东干渠工程安全监控提供技术支撑.     

基于可分解的卷积核和快速傅立叶变换 FFT 的指纹图像增强算法

指纹识别系统在图像增强阶段涉及很多卷积运算,占用大量的计算时间.在不利用专门的 DSP 处理器进行指纹图像增强处理情况下,常规的卷积运算计算时间非常长.在指纹图像增强过程中,卷积运算主要集中在方向场估计和高波滤波两个阶段.为此本文提出了一种指纹图像增强算法,利用可分解的卷积核和快速傅立叶变换来替换常规的卷积运算,可减少算法的时间复杂度,快速实现指纹图像增强