多民族城市民族居住分异与融合研究——以银川、吴忠为例

研究多民族城市居住分异与融合对认识民族结构、优化城市布局、促进民族团结有重要意义.以银川、吴忠为例,基于2002～2018年人口统计数据,采用分异指数法、隔离指数法、局部融合指数法从市域、辖区两个尺度考察居住融合情况,并分析影响因素.结果表明:1.银川回族与汉族高度融合,吴忠中度融合,融合程度增高.2.回族隔离程度吴忠...     

基于精细积分的(最优)控制系统设计程序包

在精细积分算法体系的基础上开发的"精细积分(最优)控制系统设计程序包PIM-CSD(Precise Integration Method-Control System Design)",不但具有高效、精确、稳定的优点,可替代Matlab控制工具箱定常控制器设计功能,而且很容易实现时变控制器功能的扩展.主要讲述精细积分程序包在LQ最优控制、Kalman滤波以及系统仿真等控制系统设计基本内容方面的功能实现,特别强调在时变控制器和滤波器的设计以及Kalman滤波微分方程的高效求解等新功能的扩展,通过与Matlab控制系统工具箱中相关功能的比较,显示出PIM-CSD在计算效率、数值精度、算法稳定性等方面的优势.最后,探讨了PIM-CSD的应用领域和发展方向.     

基于三次指数平滑法的集装箱吞吐量预测

本文通过对宁波港历年来集装箱吞吐量的观察,发现其吞吐量呈持续性的曲线增长,因此采用三次指数平滑法对宁波港今后几年的集装箱吞吐量进行了预测。     

基于名义尺度的空间自相关指数测度方法研究*

从空间自相关的基本构成出发,提出了一种测度名义尺度的空间自相关指数——自邻接指数,给出了基于名义尺度下全局空间自相关和局部空间自相关的测度方法,并在ArcView平台下通过Avenue二次编程进行了算法实现。最后通过例子展示了自邻接指数在土地利用格局分析中发挥的重要作用。     

基于GA-BP神经网络的旅游客流预测应用研究

随着人们日益增长的物质文化需要,旅游业蓬勃发展。各大旅游景点人满为患的现象也随之出现,为有关部门的管理带来了极大的困扰。在大数据技术正日趋普及的背景下,产生了大量与旅游相关的数据。文章尝试优化BP神经网络模型,预测一段时间内的客流量变化,为有关部门制定管理策略和推出应急措施提供参考。经实证结果分析,利用遗传算法优化BP神经网络,可对客流量进行更精准的预测。     

基于混沌的误差检测方法在掠海小目标探测中的应用

论述了混沌信号的特性和海杂波的混沌特性,提出了基于混沌的误差预测检测方法在检测掠海小目标中的应用,并说明了其有效性。     

两种不同风切变指数计算方法在风速垂直外推中的对比分析

文章在全面分析风切变影响因素的基础上,通过两种常用的风切变指数计算方法垂直外推某一特定高度的时序风速和计算年发电量,并与实际情况进行对比分析,以此判断两种方法的优劣.结果 表明:风切变指数受动力和热力因素综合影响,随时间和空间的改变而动态变化;应用时序风切变法垂直外推的风速,其频率分布和对应发电量的偏差都较小,明显优于...