医用超声源计量比对结果与归一化偏差

依据JJG 639-1998《医用超声诊断仪超声源》组织实施了2015年浙江省"医用超声诊断仪超声源检定装置超声功率"计量比对。有23个计量技术机构参与了计量比对项目。以中国计量科学研究院测量数据与主导实验室测量结果的平均值作为参考量值,采用归一化偏差En算法对参比实验室的测量结果进行一致性评判。针对比对中存在的问题做了研究分析,并就完善医用超声源计量检定提出合理化建议。     

微观尺度下单晶铜熔点多因素影响的分子动力学模拟研究

基于分子动力学方法,利用嵌入原子势(EAM)函数,在微观尺度下研究了影响单晶铜熔点的多种因素。首先利用势函数计算单晶铜的晶格常数和弹性常数,以此验证本研究所采用势函数的准确性,然后利用能量体积法、径向分布函数法和键对分析技术对模拟得到的结果进行分析,测得单晶铜熔点约为1 380K。分析了模型大小、升温速率、晶体缺陷对铜熔点的影响,研究发现模型大小、升温速率对熔点的影响不大,随着升温速率的增大,达到熔点所需的时间越短。晶体缺陷的存在使金属材料晶格点阵稳定性下降,熔化需要的热量减少,熔点相应降低,与实际熔点情况一致。     

一种航天用磁性液体吸振器的减振性能研究

为抑制航天器大型柔性结构的低频振动,研究了一种基于磁性液体悬浮原理的新型吸振器。建立了该吸振器的动力学模型,推导了磁性液体悬浮力和黏性阻尼力方程。针对方程中磁性液体的界面求解问题,根据磁性液体的伯努利方程和界面方程,分析了磁性液体界面与磁场强度的关系,建立了磁性液体界面、悬浮力和黏性阻尼力的仿真方法。通过仿真和试验研究了壳体高度对磁性液体悬浮力和黏性阻尼力的影响规律,分析了仿真与试验的差异。基于铜板的自由振动试验,验证了该吸振器抑制低频自由振动的有效性。结果表明,该吸振器具有较好的线性特征,对1.1 Hz, 5 mm的自由振动时间最高可缩减85%。     

基于贝叶斯推理的包装件动力学模型优化选择研究

目的 在多种类型的模型中挑选出最优包装件模型,并实现参数识别的方法。方法 文中将包装件模型构建为参数不确定模型,在贝叶斯推理的框架下,采用马尔可夫链蒙特卡洛法识别模型参数,采用偏差信息准则(DIC)计算各备选模型的DIC参数,选择出最优包装件模型。结果 在振动实验台用质量块–缓冲材料模拟包装件并进行随机振动测试,分析结果表明,Bouc–Wen(n=2)模型为文中包装系统的最佳模型。结论 文中提出的基于贝叶斯推理的包装件模型优化选择和参数识别方法考虑了模型不确定性,构建的模型可准确预测包装件在随机振动下加速度响应的时域信号。     

On the design of compensator for quantization-caused input-output deviation

This paper considers the design of compensators for systems with quantized inputs in order to reduce the influence of quantization.For systems with (vector) relative degrees,we propose a kind of compensators which can compensate for the accumulated output deviation completely caused by quantization.The proposed compensators are capable of keeping the differences of the input-output responses between the systems with quantized inputs and the original systems without considering quantization within certain sm...     

九成职业定位错误因不了解自己

<正>向阳生涯专稿到底选什么?怎么选?估计从高中文理分班开始,选择焦虑就一直伴随着你,你常常在思考,却从未真正认识自己。等到择业时,你慌了,那么多的行业和职位,到底选哪个?等到一次又一次地被工作"否定",在现实中碰得头破血流后,你还在苦苦思索,到底自己适合什么,想要什么。向阳职业规划咨询中心的统计显示,在前来咨询的个人客户中,职业定位错误的人中有近九成人是因为缺乏自我了解,进而在选择时出现了各种偏差。     

具有多类型激活函数的RBF网络设计

提出多类型激活函数的径向基网络结构设计方式,网络隐层由薄板样条函数节点和高斯函数节点构成,分别采用改进的粒子群算法和前向局部优化算法对两种类型节点的参数进行学习.改进的粒子群算法综合运用粒子运动过程的启发式信息和样本的梯度信息进行种群迭代,减小了陷入局部极值的概率.前向局部优化算法是一种高斯节点的序贯学习算法,算法采用DFP方法对新增高斯节点的参数进行局部优化,提高了网络的逼近性能.通过解析和工程算例验证了多类型激活函数RBF网络的高拟合能力及其学习算法的有效性.     

基于CCD的垂线坐标仪的设计

针对矿井井壁变形引起的径向位移测量问题,提出了一种基于CCD的垂线坐标仪的设计方案,给出了垂线坐标仪的结构及其在井壁变形监测系统中的布置,详细介绍了垂线坐标仪的软、硬件设计。该垂线坐标仪利用CCD采集光信号并将其转换为视频信号,采用LPC932对采集的视频信号进行二值化处理及计数,并将处理结果发送至地面计算机进行分析,从而得到矿井井壁变形引起的径向位移量。测试结果验证了该垂线坐标仪的稳定性和精确性。     

基于PCA与RBF的焦炭质量预测模型

针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型.通过机理分析确定焦炭质量的影响因素包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;采用主元分析减少径向基函数网络的输入;最后采用k-均值聚类算法确定径向基函数隐含层的参数,并用最小二乘法确定线性输出层参数.采用炼焦生产过程现场数据进行仿真,结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,实现了焦炭质量的在线预测.     

一种带渐消因子的偏差配准和目标跟踪算法

在多平台多传感器跟踪系统中,提出一种带渐消因子的偏差配准和目标跟踪算法,结合配准偏差和目标状态形成扩维状态变量以构造新的偏差配准模型,在跟踪过程中引入渐消因子对突变的目标状态变量进行快速响应。仿真结果表明,该算法能使系统偏差估计迅速收敛到真实值附近,在偏差发生突变时,具有较好的自适应性,并且可以提高系统的整体跟踪精度。