有色噪声干扰输出误差系统的偏差补偿递推最小二乘辨识方法

借助于偏差补偿原理和预滤波思想, 推导了有色噪声干扰输出误差系统参数估计的偏差补偿递推最小二乘 (Bias compensation recursive least squares, BCRLS) 辨识方法. 该方法降低了辨识对输入信号平稳性的要求, 实现了偏差补偿方法参数估计的递推计算, 可以用于在线辨识. 提出的递推 BCRLS 辨识方法优于非递推偏差补偿最小二乘算法, 提高了参数估计精度. 仿真试验证实了算法的有效性.     

镁合金微弧氧化大功率脉冲电源的研制

介绍一种用于镁合金微弧氧化表面处理的脉冲电源数字控制系统设计.该电源采用三相半波晶闸管整流电路,I G B T进行直流斩波;根据电流电压反馈信号计算偏差,进行数字P I调节获得恒流、恒压输出特性;控制系统通过2 0 m A电流环异步串行通讯接口与人机界面交换数据.研制的样机在运行中表现出良好的稳定性和可靠性.     

基于CRBF神经网络的分类算法及应用

通过对CRBF的分析研究，提出一种基于CRBF神经网络的分类算法。采用数学模型和几何模型构造其应用模型，通过分类算法的训练过程修改应用模型中的相关参数，使得分类结果更趋合理。通过CENTUM3000和Visual Basic6.0平台开发了化工厂爆炸监控系统。实践表明，分类结果与监控设备运行结果吻合得很好，满足了工厂监控系统的实际需求，证明该分类算法和应用模型具有较高的理论和实用价值。     

Box-Jenkins模型偏差补偿方法与其他辨识方法的比较

对于存在相关噪声干扰的Box—Jenkins系统,本文借助于偏差补偿原理,推导了一个偏差补偿最小二乘(BCLS)辨识方法;理论分析说明BCLS方法能够给出系统模型参数的无偏估计,并将提出的方法与递推增广最小二乘算法和递推广义增广最小二乘算法进行了比较研究;用仿真试验分析了这些算法的各自特点和适用范围。     

过热器热偏差试验研究

针对残余旋转引起的热偏差进行了试验研究,并以大型电站煤粉锅炉设计方案为原型建立,冷态模化试验台,利用火花示踪观测技术现察气流在上部炉膛中的流动,验证了水平烟道烟温偏差的存在.     

一种改进的神经网络板形模式识别方法

本文提出了一种改进的神经网络板形模式识别方法,该方法基于支持向量机(SVM)与径向基(RBF)网络的结构等价性,利用SVM的回归确定RBF网络较优的初始参数,解决了传统神经网络模式识别方法存在的网络学习时间长,易陷入局部极小值等问题。此外,由于板形标准模式具有两两互反性,将输入样本与基本模式的模糊距离差作为网络输入,使输入节点减少一半,近一步实现了网络结构的固定化和简单化。实验表明,它提高了板形识别精度和速度,可推广到其他标准模式具有两两互反性的模式识别中。     

基于径向基函数网络的模拟电路故障诊断

本文首先介绍一种在逼近能力、分类能力和学习速度方面都优于BP网络的径向基函数网络:它是一种前馈型网络,与普通的前向网络有所不同;隐层神经元是径向基神经元。其次通过对它的结构及工作原理的了解,归纳出进行模拟电路故障诊断的方法,最后给出仿真实例。实验证明此方法与传统方法相比有更好的实时性和诊断效。     

圆形槽波导中径向盘对阻抗的影响

应用时域有限差分法(FDTD)计算圆形槽波导中径向盘直径、厚度、位置对输入阻抗的影响。用非均匀网格和三角形网格来近似计算圆形槽波导的圆弧形金属边界附近的场值,用细网格计算径向盘中的场值,用完全匹配层(PML)模拟圆形槽波导的开放边界。最后由电压和电流的离散傅立叶变换的比值得到随径向盘直径、厚度、位置变化的输入阻抗。     

再谈齿轮周节的检测

本文介绍一种在没有齿轮周节测量功能(软件)的三坐标测量机上,快速、准确地检测齿轮周节累积误差及周节偏差的方法.     

新型铑铁电阻温度计作为温标内插仪器的展望

针对铁含量同为0.5%mol且R(0℃)标称值相同的铑铁电阻温度计在30 K以下电阻值相差较大的现状,提出以2.1768 K为参考温度点,按电阻比值 W(T)=R(T)/R(2.1768 K)的形式计算铑铁电阻温度计的分度表.采取参考函数加偏差函数的方式,用2.1768 K、13.8033 K和24.5561 K这3个温度点,做铑铁电阻温度计在0.5 K至25 K温区的简单分度计算,可以将最大内插偏差降到1 mK之内.在此基础上提议,利用空间微重力环境冶炼RhFe合金,制作铁原子均匀分布的新型铑铁电阻温度计,在2个或3个温度固定点上分度,有可能获得最大内插偏差明显小于1 mK的结果,这样铑铁电阻温度计就有可能成为0.5 K至24.5 K温区温标的内插仪器.