基于微服务架构的网络资源探测系统设计

互联网的发展给人们的生活带来了极大的便利,但也带来了不容忽视的网络安全问题,黑客等不法分子通过攻击联网设备窃取隐私数据,严重者甚至威胁国家安全,产生了极大的危害.针对此类问题,使用Nmap探测工具进行网络资源的探测,包括网络中的主机存活状态、操作系统、开放的端口及端口上运行的服务等,再辅以Scrapy网络爬虫技术爬取目前成熟的网络资源搜索引擎Shodan和ZoomEye上的数据,完成网络资源的采集,之后将采集到的信息进行可视化呈现,使用户能够直观了解当前网络状态,及时发现网络威胁.同时结合目前软件行业内流行的微服务架构,使用Spring Cloud作为主要开发技术,提高网络资源探测系统的可扩展性和可维护性.     

微服务架构在软件项目开发的主要问题与应对研究

微服务架构已在实践中普及使用,我国网络也在努力实现一平台一系统多情景微应用的创设目标,然而在微服务架构的实践阶段,感受到在微服务架构研究中容易将项目架构与科技结构混为一谈,界定不清楚;基于在实践阶段对微服务的粒度评判准则的认知,以两个层面为中心进行叙述.     

基于“互联网+”的民族高校计算机课堂教学改革探索

伴随现代信息技术的发展以及互联网平台的建设,“互联网+”对民族高校计算机课程教学提出了挑战,同时也为相关教学改革提供了难得的机遇。“互联网+”时代背景之下,民族高校计算机课堂依托于“微课”“慕课”“翻转课堂”等教学模式,充分利用互联网平台的支持,综合运用多种教学手段和教学方法谋求融合创新,从微课与即时通信App相结合、微课与翻转课堂相融合、慕课作为辅助教学工具等几个方面对高校课堂教学改革进行了有效探索。     

基于混沌“微变异”自适应遗传算法

遗传算法可以较好地解决复杂的组合优化问题,但也存在两方面不足:一是搜索效率比其他优化算法低;二是容易过早收敛,陷入局部最优.对此,提出一种混沌“微变异”遗传算法.利用混沌优化算法具有随机性和遍历性的特点,解决遗传算法容易陷入局部最优解的早熟问题,使得新算法同时具有较强的局部搜索能力和完成全局寻找最优解的能力.同时,对遗传算法的选择算子增加了混沌扰动,对交叉算子和变异算子进行自适应调整,对适应度函数进行改进,使遗传算法整体性能得到提高.最后,通过经典函数验证表明,混沌“微变异”遗传算法比一般的混沌遗传算法和经典遗传算法的进化速度更快,搜索精度更高.     

基于两种分类标准的目标检测算法综述

随着大数据、算力、深度学习的发展,基于深度学习的目标检测算法成为该领域主流算法,其性能远超传统算法.为了梳理算法发展脉络、跟踪最新研究成果、促进目标检测领域的研究,分别从两阶段/单阶段和an-chor-based/anchor-free两个维度,对这两种不同分类标准下实现矩形框或近似矩形框标注的代表性目标检测算法进行综述,分析了算法流程、特点、演进及其性能,并对其重要改进版本进行了归类分析.最后总结了算法的优缺点、局限性及适用场景,并展望了未来目标检测领域的发展趋势,提出了几个重要的研究方向.     

基于滑窗滤波和多项式拟合的时变信道估计方法

基于长期演进（LTE）的车辆到一切（LTE-V2X）标准沿用LTE标准的帧格式,并采用块状导频辅助的单载波频分多址（SC-FDMA）系统完成信道估计。然而,由于V2X信道的时变特性,接收机信道估计面对巨大的技术挑战。因此,设计了一种基于滑窗滤波和多项式拟合的时变信道估计方法。针对导频符号处的噪声问题,在最小二乘（LS）方法基础上,采用了自适应长度的滑动窗口滤波进行降噪处理,从而保证导频符号处的信道估计精度。另外,根据多普勒频移大小,设计了自适应阶次的多项式拟合方法来跟踪数据符号处的信道变化。仿真结果表明,所提方法在LS方法的基础上有良好的去噪效果,在低速移动情况下的估计精度介于LS方法和线性最小均方误差（LMMSE）方法之间,而该方法在高速移动条件下能更好地拟合信道的时变特性,且性能上超过了LMMSE方法结合线性插值的信道估计方法。以上结果说明,所提方法相对于对比方法具有更好的自适应性,适用于不同的信道噪声和终端移动速度下的LTE-V2X通信场景。     

基于改进多目标进化算法的微服务用户请求分配策略

如何对基于微服务架构的系统进行并发用户请求的分配以使得时间、成本和均衡性等目标得到优化,是面向微服务的应用系统需关注的重要问题之一.现有的基于固定规则的用户请求分配策略仅着重于负载均衡性的解决,难以处理多目标需求间的平衡.为此,文中提出以请求处理总时间、负载均衡率和通信传输总距离为多个目标的微服务用户请求分配模型,研究并发用户请求在部署于不同资源中心的多个微服务实例间的分配策略,并使用基于改进初始解生成策略、交叉算子和变异算子的多目标进化算法对该问题进行求解.在不同规模的数据集上进行多次实验,结果表明,提出的方法与常用的多目标进化算法和传统的基于固定规则的方法相比,能够更好地处理多个目标间的平衡,具有更好的求解性能.     

以密码学为主题的数学研究性学习翻转课堂教学研究

分析阐释数学与密码学的关系,以数学课程为主线,设计几个以密码学为主题的研究性课题.促进学生对数学的理解,在一定程度上提高学生利用数学知识解决网络空间安全问题的能力.     

微服务应用平台的网络性能研究与优化

目前,微服务和容器的生态化技术已发展到新的一代,本文研究了一个基于棉布和集装箱的集装箱网络集成解决方案,并在此基础上实现微型集装箱服务。实验结果表明,与flannel相比,docker集装箱网的吞吐量、传输速率等网络性能提高了约50%,有利于在实际生产环境中应用微服务。     

微课在中职《计算机组装与维护》课程实训教学中的实践运用

随着网络技术的发展,计算机专业越来越受到重视。计算机维护与安装是计算机专业的一门必修课。要适应现代教学背景,调整教学内容。这种微课堂模式既方便了学生的自主学习,又解决了学生学习差异的问题,激发了学生的学习积极性,打破了学习的时空限制。因此,我们需要充分利用这种教学模式,有效地促进计算机科学的发展。