广州恒星冷冻机械制造有限公司

恒星集团于1992年成立于广州经济技术开发区,下辖广州恒星冷冻机械制造有限公司,广州联合冷热设备有限公司,恒星-特利空调设备有限公司,广州恒雅空调工程有限公司、广州恒扬节能科技有限公司、新疆恒星节能冷热设备制造有限公司及广州恒迅空调服务有限公司7家子公司,     

“钱荒”激活资金管理软件 本土企业欲突破洋巨头围剿

"钱荒"成了当下的热门词汇,保证企业资金运营效率,已成为大多数中小企业的核心问题。而这对资金管理软件而言,却是一个巨大的机遇资金管理软件正成为国内外巨头纷纷争抢的蛋糕,尤其是在时下国内闹钱荒,经济持续低迷的情况下,如何合理运用和分配资金,显得十分重要。日前,美银美林全球交易服务部和SunGard首次联合公布的亚太区资金管理指标调查结果显示,亚太区财务主管在未来12至24个月内,5个最重要的优先考虑是提升现金透明度、提高收益率、集中管理现金。调查报告揭露了企业目前在资金管理方面遇到的难题。目前,国内企业高管截流贪污事件频出,一汽集团百亿元资金失踪以及深航6高管被控挪20亿元资金事件的发生,原因之一是企业资金管理方面出现漏洞。北京九恒星科技股份有限公司董事长解洪波认为,"现金流是最直接反映企业生存能力的核心数据,是企业的生命线,而资金管理软件则是促进这条‘生命线’清晰、     

恒星光干涉仪波前方向校正系统的研究

利用波前方向校正技术实现两相干光束的平行性控制 ,进而保证干涉条纹可见度损失最小 ,是恒星光干涉仪中的关键技术之一。进行了波前方向校正系统的原理分析和设计探讨 ,详细讨论了该系统中的 80 98控制单元、高压驱动电源、摆镜结构设计及压电陶瓷堆 (PZT)的驱动机理 ,并介绍了用于测试摆镜响应频率等参数的高速 CCD相关检测法     

色温对星敏感器恒星定位精度的影响

色温影响星敏感器恒星定位精度,运用光线追迹方法,研究色温对恒星定位精度的影响.在分析不同色温恒星光谱分布特征的基础上,建立恒星光谱模型,计算色温差异引起的恒星定位误差,计算结果表明:中心视场附近色温差异引起的恒星定位误差较视场边缘小;通过合理选择光学系统的响应波段,可以减小色温差异引起的恒星定位误差,但会损失恒星到达探测器感光面的光能量.例如,当响应波长从300～1 100nm减小为400～800nm时,星敏感器视场(0°,0°)、(0°,2°)和(0°,4°)处的单颗恒星定位误差分别减小为0.042 2"、1.965 2"和3.389 1",约为原来的54%、65%和70%;色温为9 600 K、7 600 K、5 600 K和3 600 K的恒星像斑能量分别约为原来的58%、62%、63%和51%.     

用红外技术揭示气相金属碳化物

研究人员已产生第一张气相金属碳化物簇Ti8C12和Ti14C13的直接红外光谱.反映原子力(原子力给出分子的结构)的振动谱支持了早期关于簇的理论,并有可能促进这些理论在催化方面的使用.     

空间星像摄影

导言随着航天和航空遥感技术的发展,利用卫星等空间飞行器作平台,既观察地球,又探测太空。为了建立大地测量网,不但从高空用测图相机对地球表面进行拍照,而且用恒星摄影相机对恒星进行同步摄影。从太空用摄影机对地球表面以及用恒星摄影机对恒星所进行的同步摄影,一般是在白天进行的。空间飞行器所在的高空,按照美国NASA所定的尺度,已是大气层之外了。在大气层以外,夜间拍摄星像,不但可消除大气湍流作用所产生星像的闪烁现象,提高星像的清晰性,而且可减少大气对星光的吸收损失,增加星像的强度,特别是夜天光微弱,背景噪音低,相对信号强。然而白天的太空,并非是真正的真空,并非没有大气分子与尘埃、没有大气散射的天空光,并非如同漆黑的夜空,只有争辉高照的星辰。在那里,仍有较强的背景光,这种背景光是一种无用的噪音,它降低信噪比值,减弱星像的显示,严重时,淹没全部信息,无星可观。因此,白天的高空星像摄影是在特殊的环境下进行的,成功的关键是消除或减少背景杂散光的摄入,提高信噪比。本文试图分析和探讨有关背景噪音的来源、强度与影响、减弱背景噪音及增强星像信息的途径。     

交叉验证的BP神经网络恒星光谱分类

LAMOST作为国家重大科学工程项目,目前在世界上对光谱的观测、获取率最高,为天文学的研究与发展提供大量的数据和信息资源.根据LAMOST发布的恒星光谱数据文件,从中提取出关于恒星光谱波长的数据信息,对数据进行噪声剔除、数据降维、数据规范化、数据降维处理.利用BP神经网络算法对数据进行分类处理,根据分类结果正确率来判断BP神经网络模型的优劣.但是BP神经网络对测试集数据的测试效果并不代表对其他数据具有同样的测试效果而且易产生过拟合,所以采用交叉验证与BP神经网络相结合的方法,BP神经网络算法可对多组不同的数据进行测试,得到多组测试结果并求得平均值,可得到BP神经网络模型相对稳定的测试结果并降低结果的随机性.     

利用多星表交叉外推恒星能量的方法研究

为了获取满足特定探测器工作谱段的恒星能量,提出了一种基于多星表数据的恒星能量外推方法,利用IRAS、WISE和2MASS星表数据交叉校验,将已有的高精度恒星谱段能量转化为相机的任意工作谱段.该模型简化了外推过程,提高了外推效率,实现对70%的恒星外推精度3%以内,与Cohen等人对Vega和Sirius长期观测得到的结果相同.同时,给出一个可用于辐射定标的星表.在恒星定标时可以根据模型外推结果选择更适合探测器的多恒星数据.     

一种基于集合运算的分类规则处理方法

通过分析分类规则与训练集之间的映射关系,采用集合的相关运算寻找特征规则及相应特征集．从而消除分类规则集中存在的冗余,并在此基础上提出了基于集合运算的分类规则处理算法（PASO）。最后,以恒星光谱数据为背帚,实验验证了该方法的正确性和可行性。