PPTV的2.5亿豪赌

对敢于豪赌的软银和此前并不显山露水的PPTV而言,2.5亿美金的巨额融资和多达7亿美元的估值,究竟是又一次擅于讲故事的包装,还是其他?以敢于豪赌闻名的孙正义再次押下疯狂的赌注.今年2月15日,网络电视企业PPTVCEO陶闯在北京宣称,于今年2     

配置价值的权衡

我们再从服务器配置合理性的角度去比较这2台机器。CPU的差别还是比较显著的,虽然都是双核、非超线程的64位扩展处理器,但ML110采用2.5GHzPentium内容,而对比PC则采用2.9.GHz Core2 Duo内核,它们在性能上的确有一定的差距,单就这一点比较PC胜出无疑。从芯片组上,ML110采用的是服务器专用的Intel 3200＋ICH9,而PC则采塌台式机用的Intel G31＋ICH7,这里最大的区别在于,前者支持ECC内存校验,而后者则更强调对高速显卡（PCI-e16X）的支持。这就需要你来取舍了。从我们对服务器评测的经验来看,作为企业计算平台,为了确保长时间、连续、大负荷的稳定工作,大容量BCC内存是非常有必要的,相比之下,显示性能对服务器的作用则显得无关紧要。     

定量构效关系研究中分子描述符的相关性

分子描述符的计算是定量构效关系(QSAR)研究的基础,也是化学计量学研究的重要内容,在药物化学、环境科学等领域应用广泛。目前可计算的各种分子描述符已超过4 000种,如何选择合适的分子描述符,成为QSAR研究中首先要做的事。本文首先综述了分子描述符的研究进展,然后随机选择10 000余个化合物,利用Cerius2、Sybyl、Dragon软件计算1 600多种分子描述符,最后,采用相关分析和聚类分析研究各描述符之间的关系,相关分析表明,各类分子描述符之间存在较强的线性关系,这种关系通过聚类分析可以直观体现。     

手性指数的研究及其应用

该工作对手性化合物的构效关系进行了研究,其内容包括:(1)对二维拓扑指数Ami进行了扩展,即在指数的衍生中加入手性碳原子的因素,使之成功地应用于14个手性化合物活性的预测;(2)描述了构象独立的手性指数(CICC法)和构象依赖的手性指数(CDCC法),采用CDCC和CICC预测了80个二级醇的1H NMR化学位移差的符号,并由此可以确定该类化合物的绝对构型;(3)描述了原子构象依赖的手性指数(aCDCC),并将这种方法用于手性仲醇的α-碳原子的13C NMR在不同手性溶剂中的化学位移差的预测,获得了满意的结果.     

化工精馏高效节能技术开发及应用

高效节能精馏流程通过优化构造流程结构,合理利用精馏塔顶蒸汽的冷凝潜热,可以大幅度降低精馏过程的能耗.本文系统研究各种节能型精馏流程,重点分析3种热泵精馏、4种多效精馏和4种热偶精馏的流程特点,建立节能型精馏流程优化模拟及分析系统,将模拟优化计算的结果与普通精馏流程对比.结果表明,热泵精馏节能率可达80%以上,多效精馏40%以上,热偶精馏20%以上,为工业化应用提供设计依据和友好的平台.     

航天系统仿真试验框架与集成环境设计

航天系统分析论证迫切需要自动化权衡分析能力的支持.提出一种具有较高效率和可靠性的航天系统仿真试验框架与集成环境IEEASS.IEEASS采用基于CORBA的分布式组件体系结构和插件式设计,基于CORBA和XML实现多种通信机制,集成多种权衡分析、数据探索及数据可视化功能,采用内、外双层软件包装器结构,提供具有良好适应性和扩展性的软件包装规范.利用IEEASS可有效包装各种航天系统仿真软件,自动实施多种权衡分析,快速获得有价值的可靠结论.     

SF6替代绝缘气体的虚拟筛选与分子设计综述

采用新型环保绝缘气体替代SF₆是电力行业发展的必然趋势,也是助力碳达峰、碳中和的关键举措。该文综述了筛选与设计环保替代气体所面临的挑战及最新进展,从理论计算角度详细阐述了绝缘强度、液化温度、温室效应、安全性能(毒性、可燃性)、灭弧特性等构效关系模型,对比分析了各种理论模型的优缺点,指出现有理论模型所面临的主要问题,模型严重依赖于训练集实验数据且描述符的物理图像不明确,并提出了相应的改进方向,即开展多类型气体的系统性实验研究以及针对气体放电、液化、温室效应、致毒、燃烧、灭弧等过程的微观化学机理研究。同时探讨了多维度构效关系模型在SF₆替代气体的高通量虚拟筛选以及合理化分子设计方面所发挥的重要作用及其局限性。指出了各维度之间的相关性及相互制约关系仍不明确,这是导致至今仍未发现综合性能全面超越SF₆新气体的重要原因,提出了化学键杂化与官能团取代两种新型环保绝缘气体分子结构设计方法,获得了包含分子结构设计与性能评估、实验室合成与测试、工业制备与电气应用等关键步骤的新型环保绝缘气体创新技术路线,为加快电气设备中SF₆     

基于升参数的亚临界W火焰锅炉整体提效改造方案研究

对在役机组进行综合节能提效改造,有助于早日实现碳达峰。为提升燃用高硫无烟煤的亚临界300 MW等级W火焰锅炉机组能效水平,分析了主要影响因素和技术路线,对锅炉提升蒸汽参数、提高燃烧效率、降低排烟温度、机炉耦合等主要提效技术进行了可行性研究,形成整体改造方案,即升参数受热面改造+增设烟气暖风器+空气预热器漏风治理+磨煤机增容+风箱配风均匀性改造+燃烧系统局部适应性小改+增设低温省煤器。结果表明,针对设计参数为540 ℃/540 ℃的案例机组,升参数至574 ℃/572 ℃的整体提效方案可将机组供电煤耗降低25 g/(kW?h)以上。     

一种联邦学习中的公平资源分配方案

联邦学习(federated learning, FL)是一种可用于解决数据孤岛问题的分布式机器学习框架,多个参与方在保持数据本地私有的情况下协作训练一个共同模型.但是,传统的联邦学习没有考虑公平性的问题,在实际场景中,参与者之间的数据具有高度异构和数据量差距较大的特点,常规的聚合操作会不经意地偏向一些设备,使得最终聚合模型在不同参与者数据上的准确率表现出较大差距.针对这一问题,提出了一种有效的公平算法,称为α-FedAvg.它可以使聚合模型更公平,即其在所有参与者本地数据上的准确率分布更均衡.同时,给出了确定参数α的方法,能够在尽可能保证聚合模型性能的情况下提升其公平性.最后,在MNIST和CIFAR-10数据集上进行了实验和性能分析,并在多个数据集上与其他3种公平方案进行了对比.实验结果表明：相较于已有算法,所提方案在公平性和有效性上达到了更好的平衡.