华北石油1401固井队提速提效纪实——记华北石油1401固井队李正国

<正>【中国石化新闻网讯(刘明辉)】眼前的李正国,笑容时现,十分平和。没有了2005年大牛地气田十亿方产能建设时的焦虑,而是透着一些成熟稳重、显得胸有成竹。了解他的人都知道,这种平静的背后,是他利用方程式巧妙地调动着有限的人力和设备资源,安全高效、保质保量地完成一次又一次的施工,为尽最大限度缩短钻井完井周期创条件。     

宜安科技与三祥锆镁合作投资非晶合金项目

宜安科技近日发布公告,公司与三祥新材对外投资设立的产业基金三祥锆镁签署协议,双方拟合资设立宁德三祥液态金属科技有限公司(简称“宁德三祥”),合作投资非晶合金(液态金属)项目。公告显示,该项目注册资本金1亿元。其中,三祥锆镁投资6000万元,宜安科技投资4000万元。根据协议,由宜安科技及其子公司(东莞市逸昊金属材料科技有限公司)向宁德三祥提供非晶合金的所有技术支持、授权使用所有相关技术,宁德三祥支付技术许可费4000万元给宜安科技及其子公司。此外,宁德三祥应当从宜安科技采购不少于30台液态金属机器设备。     

井下QBZ-80型磁力启动器自动排水功能改造

利用QBZ-80型磁力启动器自身控制原理,同时增加高低水位磁控传感器,重新设计控制方式,在不改变其防爆性能的前提下实现井下积水的自动抽排,改变了当下抽水时需要专人看护的现状。     

玉米高光效栽培模式示范研究

玉米高光效栽培技术模式,将玉米种植垄向改为磁南偏西20度,采用200厘米超大垄距的组合垄双植栽培方式,与常规70厘米南北垄栽培,可以提高光合作用,同时休耕轮作,全株秸秆还田,又能培肥地力,提高单产。     

明代法定漕费的形成与使用演变——兼论明末清初私贴额定化过程

明代中央法定漕费分为尖米、耗米、脚米、席木四类,这四类漕费产生于不同的运法中,起初主要用于运输盘剥之用。成化年间,明政府为了保障漕粮足额交纳,额定了进仓耗米的数额,史称"起米"。弘治年间,为了方便旗军沿途使用,明政府将尖米与耗米合并后,再将其分为随船耗米与轻赍银两部分使用。随后,又将随船耗米分为加耗、起米、船耗三部分使用;轻赍银则分为盘剥、完粮、扣省、羡余四部分使用,这种划分方便了政府将部分漕费转化为财政公用。至于脚米、席木等,则多用于修仓、修船、修河等,与起初的用于苫盖、铺垫、雇船等迥异。随着上述法定漕费不断转化为财政公用,加之仓弊愈来愈重,旗军严重缺乏用度,不得不勒索纳户以自救,形成了耗外加耗的风气,史称"私贴"。为了平息军民在私贴上的纷争,地方政府不断将其额定化。清鼎立以后,在损益额定私贴的基础上,形成了"漕赠"等名目的法定漕费,随后漕赠又被转化为财政公用,于是新的另加兑费层出不穷。     

川东北钻井提速提效要打组合拳

川东北地区海相沉积地层天然气资源丰富,是中国石化"十二五"油气增储上产的重点工区之一,现已取得普光、元坝气田等一系列重要战果,其发展势头强劲,方兴未艾。但是,由于川东北地区天然气储层埋藏深,地层受地质构造运动影响,经历多次隆起、下降、抬升,断层发育同一剖面存在多套不同压力系统,使得钻井工程"硬、斜、垮、漏、喷、毒"的难题并存。根据近年来的钻井资料分析,该地区钻井过程中,处理复杂情况和钻井事故的时间,约占施工总时间的10%左右。     

互联网首富的顾客哲学

除了iphone之外,或许再也没有什么可以替代亚马逊成为米歇尔的最爱了,这个42岁的纽约人,自从30岁的时候开始在亚马逊购买图书和光碟,随后支付79美元的年费,成为前者的会员,在过去12年,亚马逊早已成为她生活的一部分,现在每天一睁开眼,就会打开那个熟悉的网站,她会在上面挑选打折电器,下载最新的电影,购买最流行的书籍,"甚至帮我为儿子挑选婴儿床和床垫 "她如是说.     

无线传感网络敏感信息的有效监控方法

无线传感网络以其独特传输方式深受各种传输领域所喜爱,无线传感网络凭借传输便捷、基础设施安装部署方便的优点,迅速的占领了很多的传输市场。无线传感网络在传输过程中,对敏感信息有效监控是许多学者正在研究的课题。本文根据上述问题,以无线传感网络敏感信息有效监控方法为对象进行深入的探讨研究,首先对无线传感网络的系统组成和使用原理进行了说明,然后对无线传感网络的使用路径进行分析,最后结合语言识别系统进行敏感信息有效监控。     

组合与概率的连续特征权衡量化方法

连续特征量化方法是数据挖掘方法中必要的预处理过程。呈现一种组合与概率的连续特征权衡量化方法。基于最小描述长度以及组合与概率理论,提出连续特征量化的权衡标准,能够在量化所导致的分类错误与量化区间信息之间得到合理的权衡;基于该权衡标准提出一种有效的动态规划量化算法,以找到最好的量化结果;量化后的数据采用naive贝叶斯分类器进行分类预测,与其他连续特征量化方法的对比实验结果表明,新方法得到了较高的平均学习精度。