面向数字媒体艺术专业教学方法的创新与改革探讨

现今社会最需要的就是人才,人才是推动生产力发展最有力的手段,所以对学生能力的培养是刻不容缓的,而其中很重要的一部分就是对学生创新能力的培养。文章主要论述学生创新能力的培养对数字媒体艺术专业的重要影响。     

移动视听 梦想起航——首届中国移动互联网视听产业“金桥汇”在沪举行

随着三大运营商开启4G业务,中国正式进入4G时代。每一次技术的革新都将催生新的产业或是带来产业的大发展大变化。同样,4G的发展成为视听产业的强大助推器。中国移动市场预测,在中国移动数据总量中,约70%来自于视听业务。视听业务不只是高清视频播放,还将在社会、生产、生活全方面得以广泛应用。目前,在移动互联网视听产业发展的道路中仍有许多未知空间,存在着巨大的发展潜力,同时发展中存在的问题、难题更是需要相关资深专家、行业翘楚共同探讨。     

5G技术助推传统化工行业数字化转型升级

针对化工行业提供的5G技术解决方案,从案例实践效果来看,可有效促进传统化工行业数字化转型升级.一是5G网络实现防爆区和非防爆区的全面覆盖;二是5G专网实现数据不出园区,提供网络安全设计和专网可靠性设计;三是边云协同部署实现化工行业特色应用;四是丰富的终端生态充分满足数采需求.     

输电线路故障类型辨识研究

对输电线路常见的故障类型进行了归纳和分析，并对典型类型故障的辨识方法进行了研究，以期为输电线路故障智能诊断提供理论参考。     

基于UKF航迹滤波的干扰目标智能识别算法研究

针对雷达导引头末制导阶段抗干扰技术,建立了典型的距离-速度拖引干扰模型,采用无迹卡尔曼滤波(UKF),研究了基于速度、加速度、过载等指标的干扰目标智能识别技术。首先建立距离-速度拖引干扰模型,通过引入弹目相对距离、径向速度、高低角与方位角建立了系统跟踪模型。其次,给出了基于UKF实现目标跟踪与识别的滤波框架。在此基础上,以径向速度、径向加速度、角加速度与过载为评价指标,建立了目标智能识别指标体系。最后,通过典型的目标运动模型(目标跃升),对目标施加的四次距离-速度拖引干扰(两次前拖、两次后拖)进行目标识别。仿真结果表明,利用UKF滤波信息能够有效实现对距离-速度拖引干扰下的干扰和目标智能识别,仿真结果验证了该识别方法的可行性与有效性。     

基于时频域的卷积神经网络运动想象脑电信号识别方法

针对目前运动想象脑电（EEG）信号识别率较低的问题，考虑到脑电信号蕴含着丰富的时频信息，提出一种基于时频域的卷积神经网络（CNN）运动想象脑电信号识别方法。首先，利用短时傅里叶变换（STFT）对脑电信号的相关频带进行预处理，并将多个电极的时频图组合构造出一种二维时频图；然后，针对二维时频图的时频特性，通过一维卷积的方法设计了一种新颖的CNN结构；最后，通过支持向量机（SVM）对CNN提取的特征进行分类。基于BCI数据集的实验结果表明，所提方法的平均识别率为86.5%，优于其他传统运动想象脑电信号识别方法；同时将该方法应用在智能轮椅上，验证了其有效性。