离散小波变换和零树编码在数字水印中的应用研究

采用小波变换和零树编码对图像进行水印嵌入和提取,通过对原始图像和水印图像分别进行不同级别的小波变换,选取原始图像小波的重要系数,将水印图像小波系数以一定的方式嵌入进去,使图像具有很好的稳健性及抗压缩性.     

一种基于DCT的水印算法及其实现

该文提出了一种基于DCT变换域的数字水印算法,主要思想是利用密钥分散将原始二值水印图像经Arnold置乱加密后嵌入到原始图像中,并通过Matlab实现了该算法。实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性和鲁棒性,能有效抵抗裁剪、噪声等攻击。     

一种可见视频流水印的设计与实现

DirectShow是微软提供的功能强大的多媒体开发平台,支持多种类型媒体的解码和回放。该文采用可视化的加水印方式,实现了一种基于DirectShow的视频流的版权保护。     

基于BP神经网络的盲数字水印算法

该文将二值水印嵌入到宿主图像的小波变换域的低频分量中,利用BP神经网络很好的非线性映射和自学习、自适应学习特点实现水印信息的盲提取,仿真实验结果表明该算法既能抵抗常规的图像处理攻击,也能抵抗一定程度的几何攻击,如JPEG压缩、剪切、加噪和滤波等,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于DCT变换并与HVS相结合的彩色图像数字水印方法

该文提出了一种基于DCT的彩色图像水印方法,并结合HVS（Human Visual System,人类视觉系统）提出了一种适合于彩色图像的数字水印嵌入及提取算法。根据人眼视觉系统可知,人眼对蓝色分量具有不敏感特性．故将水印信息嵌入蓝色分量中,以保证水印的不可见性。该文是将一个随机序列作为水印信号嵌入在图像蓝色分量DCT变换中重要分量的幅度成分中（幅值较大的n个系数作为重要分量）,由于视觉上重要的分量是图像信号的主要成分,图像信号大部分能量都集中在这些分量上．在图像有一定失真的情况下,仍能保留主要成身,故将水印嵌入在蓝色分量的这些重要分量上,可以获得较好的鲁棒性。并定义了一个相似函数来检验水印提取是否成功,实验结果表明,该算法具有不可见性,对通常的图像处理,如高斯滤波、压缩,以及旋转和剪裁等几何处理都具有一定的鲁棒性。     

一种基于ICA的脊波域数字水印算法

鲁棒性是数字水印的基本要求之一,水印嵌入的位置和强度直接影响到水印的鲁棒性。脊波变换是新型的多尺度分析方法。本文提出的脊波变换是图像在有限Radon变换(FRAT)的基础上进行二维小波变换,将Arnold置乱后的水印嵌入到图像的脊波系数中,利用独立成分分析(ICA)进行水印提取。实验结果表明,在强烈攻击的情况下,此方法具有良好的水印不可见性,对Gaussian、JPEG、Speckle攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于云模型的数字图像水印技术

提出了基于云模型的数字图像水印技术。利用云模型的模糊性和随机性,给定参数使用正向云发生器产生的云滴作为水印信息,将云水印嵌入到数字图像中。在提取水印时,除了可以将还原出的云模型三个参数与原始参数进行比较外,还可以直接对云图进行对比判断。即使部分云滴改变,对云模型影响也不大,基于云模型的水印具有较好的鲁棒性。     

基于DWT和SVD的数字水印算法

为了使水印算法具有更强的鲁棒性,提出一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的数字水印算法,在水印嵌入之前首先对其进行调制。利用种子序列按照水印的大小生成一组随机数,并将这组随机数和原始水印图像进行调制,然后将调制后的水印嵌入到原始载体图像的离散小波域中。在水印提取时再利用调制过程的逆过程恢复出水印。实验结果证明了该方法对于JPEG压缩、噪声、旋转、剪切等具有很好的鲁棒性。     

一种基于支持向量机和遗传算法的自适应图像水印方法

提出一种基于支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)的离散余弦变换(DCT)域盲数字图像水印方法.该方法能自适应于图像的局部特征.依据图像块的局部特性,利用SVM对图像块分类,自适应地确定水印嵌入强度,GA用来优化水印嵌入位置.实验结果表明该方法有较好的不可见性和较强对抗攻击的鲁棒性.     

一种基于秘密共享方案的数字图像水印算法

提出了一种新的基于秘密共享方案的数字图像水印算法,其主要特点是将原始水印分成两份,一份嵌入载体图像增加系统安全性.通过载体图像生成一个辅助矩阵(极性矩阵),第二份和极性矩阵用来产生一个主密钥和若干个普通密钥.在此系统中,只有拥有主密钥的用户才能直接恢复出真正的水印,其他拥有普通密钥的用户只能恢复阴影水印,将那些阴影水印联合起来,才能恢复出真正的水印,所以算法具有一定的实用价值.实验结果证明:所提出的水印算法对JPEG压缩、椒盐噪声、剪切等图像处理攻击具有很好的鲁棒性.