水利物联网数据共享平台设计与应用

为适应南水北调信息系统在地域分布特性和各个信息系统本身工程数据多样性的特点,并解决工程管理对数据集成和交换的需求,本文提出面向水利物联网的数据共享平台,依据该平台可以实现南水北调信息系统之间数据共享与交换的稳定性、高效性以及灵活性。     

基于SOA的智能航运数据服务平台研究

为了实现全国范围的内河航运数据共享,提高我国内河航运的管理水平,需要一种稳定可靠、松耦合的数据共享方式。针对当前的内河航运数据共享需求,并根据当前我国各省的内河航运信息化建设的实际情况,参考国内外成熟的理论基础,提出了基于SOA的数据共享体系,从而实现多节点的关键数据实时共享的应用场景。通过这种方式可以实现内河航运数据共享服务,满足航运信息服务的要求,并适应今后不断增长的共享节点及共享压力。     

企业各软件的数据共享和整合分析浅谈

本文主要根据大多数企业存在各种软件各自独立运行,各软件之间数据不能相互共享,一些旧软件或不适用的软件与目前主流操作系统不兼容等问题,分析问题并用接口和整合方法解决,此平台利用云计算技术,解决大多数企业建设信息平台投资大的问题,同时方便企业使用和维护.     

要制定数据共享标准

公开数据最基础并且最重要一点是要制定好数据共享的标准,并且把这些数据保护好。     

基于中间件的统一验票系统

为了解决一场演出的票务委托多家票务公司销售而造成票务信息不统一,无法通过验票终端统一验票的问题,设计开发了票务中间件,所有票务信息通过票务中间件进行集中和共享。详细介绍了基于中间件进行统一验票的信息处理流程和系统设计。     

国土资源科学数据共享平台的数据发布技术研究

国土资源科学数据共享平台能够促进数据资源的流通,实现分散数据的整合,进而完成数据的统一管理和发布.数据发布技术是共享平台关键技术中的一项重要技术,所有对分散数据的操作最终都是通过数据发布来完成对用户共享的,对数据资源进行Web发布的好坏,直接关系到共享平台能否准确地提供数据资源来实现共享.立足于国土资源科学数据共享平台这个功能强大的系统,在对国土资源科学数据共享平台的总体结构进行详细介绍的基础上,探讨了共享平台中数据发布的方式和体系结构,重点提出了对动态数据发布的研究.     

k-匿名数据上的聚集查询及其性质

k-匿名数据中存在大量的有用信息,如何从k-匿名数据中得到有用的知识是目前亟待解决的问题。OLAP是知识发现的主要手段,聚集查询是OLAP的关键操作。为了解决k-匿名数据聚集查询问题,首先,给出了描述k-匿名数据的数据模型。其次,将聚集查询分为两个阶段,在第一阶段,给出k-匿名数据满足的性质和独立属性集的概念,利用k-匿名的性质和独立属性集给出求解满足查询约束的值和概率集合的算法,并将该集合作为第二阶段的输入。在第二阶段,给出聚集查询的语义。为了满足用户不同的查询需求,给出WITH子句约束及不同WITH子句约束的语义,作为聚集查询的第一阶段的补充。最后,讨论了聚集查询的性质,并用实验验证了查询的有效性。     

基于CIMISS的省级气象大数据服务系统设计

针对原有省级CIM ISS系统无法有效支撑现代化气象数据服务的问题,利用分布式技术,构建了天津省级气象大数据服务中心,搭建了以HBase、GBase、分布式NAS为基础的统一数据存储环境,与省级CIM ISS系统形成了无缝对接,满足了天津气象业务的现代化需求.在测试对比中发现,本系统的查询性能得到较大提升:自动站数据比CIM ISS系统提升了5.2-22.3倍(倍数随着时间不断扩大),而格点数据则比原一体化平台提升了5倍多,充分验证了本方案的有效性.     

地震应急基础数据共享和快速产出研究

在ArcGIS Server平台下构建地震应急基础数据共享和快速产出系统,向用户提供地震应急数据共享和应急产出服务,实现与地方政府、其他部门、相邻区域的应急基础数据动态共享技术,相关部门可通过该平台实现地震应急基础数据库、历年风险区调研基础数据、综合国情数据库的查看及浏览,并且在震后可以快速自动产出相关专题图件及震区基本信息文档,为震时及时调取基本资料和预评估建筑物情况、评估灾害损失等提供了直观、快捷、有力的数据支撑和保障。     

云计算环境基于客体属性匹配的逆向混合访问控制方案

云计算提高了大数据的使用、分析和管理的效率,但也给数据贡献者带来了对云服务的数据安全及隐私信息泄露的担忧。针对这个问题,结合了基于角色的访问控制、基于属性的访问控制方法并采用了下一代访问控制的体系结构,提出了云计算环境下的基于客体属性匹配的逆向混合访问控制方法。首先,数据贡献者设置共享文件访问权限级别,逆向规定了访问客体的最低权值;然后,采用变异系数加权的方法直接计算各属性的权值,取消了以属性为中心的基于角色的访问控制中策略规则匹配的过程;最后,把数据贡献者对数据文件设定的权限值定为数据访问者被允许访问的阈值,这样既实现了数据访问控制,又保障了对隐私数据的保护。实验结果表明,随着访问次数的增多,所提方法对恶意行为、权限不足行为等的判断基准趋于稳定,检测能力越来越强,成功率趋于一个较为平稳的水平。该方法在用户访问数量较大的环境下相较传统的访问控制方法能够实现更高的决策效率,验证了所提方法的有效性和可行性。