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韦斌 《卫星电视与宽带多媒体》2013,(20):58-60
随着现代音像产品的普及化,现在几乎所有的人都可以利用身边的廉价摄像机、照相机甚至是智能手机拍摄分辨率很高的视音频素材。将这些素材进行简单编辑,添加各种字幕,是很多人感兴趣的事。添加字幕并不是专业的电视制作单位才能完成,借助科技的进步,我们在一台配置很低的电脑里都可以完成视频、音频、字幕的编辑工作,而且操作过程已经做到傻瓜化,但最终效果可不是傻瓜,业余爱好者完全可以制作出符合专业水准的视音频及字幕文件。 相似文献
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基于时间轴的电影特效是指利用摄影技术、播放装置及数字后期处理技术所实现的视觉特效,它包括特技摄影和利用数字处理技术所产生的时间轴上的数字特效两大类。特技摄影又包括停机再拒、逐格摄影、高速摄影、Goal Motion摄影、Motion Control摄影和全息静动摄影术。(P136) 相似文献
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用户的社交媒体中蕴含着他们过去的个人经历和潜在的生活规律,研究其规律对预测用户未来的行为以及对用户进行个性化推荐有很大的价值。通过收集微博数据,定义了11种类型的事件,并提出了一个三阶段的Pipeline的系统,利用BERT预训练模型,分别在三个阶段使用BERT+BiLSTM+Attention、BERT+FullConnect、BERT+BiLSTM+CRF方法进行个人事件检测。从微博文本中抽取出该文本是否包含定义的事件、包含的事件类型、每种事件包含的元素等信息,具体元素为Subject(事件主语)、Object(事件元素)、Time(事件发生时间)、Place(事件发生的地点)和Tense(事件发生的时态),从而探究用户个人时间轴上的事件变化规律来预测个人事件。在收集的真实用户微博数据集上进行实验,并与逻辑回归、朴素贝叶斯、随机森林、决策树等分类算法进行对比分析。实验结果表明,三个阶段中的BERT+BiLSTM+Attention、BERT+FullConnect和BERT+BiLSTM+CRF方法均取得了最高的F1值,验证了所提方法的有效性。最后根据所提方法抽取出的事件和其中的时间信息可视化地构建了用户的个人事件时间轴。 相似文献
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针对动态社区挖掘问题进行分析和研究,基于优先情节和增长定律,根据节点的度数分布,提出以时间为轴动态模拟社会网络的形成演化机制,同时进行社区划分。以Zachary Club和工二s Miscrablcs网络作为实验数据集,对提出的算法进行了实验验证,结果表明,该算法挖掘到的社区都是强连通社区,能够动态、精确地挖掘网络中存在的社区结构,具有较高的实用价值。 相似文献
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尽管在1994年,Gabbay等人论证了时态逻辑的公理化系统和证明论方法是不适合于时态数据库查询语言建模的,但是仍需要通过对时间轴的公理化建模,利用公理化系统的可靠和完全等性质对时间轴作“细精度”的语义刻画.只有这样才能准确地在数据库中反映时间和时间属性的本质特点,并应用于与时间轴模型直接相关的时态查询语言.因此,从分析时间轴的性质出发,对时间轴的序关系和谓词逻辑性质进行了研究和阐述.随后分别用经典的时态逻辑Tense Logic和动态逻辑对时态数据库的时间轴进行了公理化建模,这样刻画的目的是为了“细精度”地体现时间轴的特点,并借助逻辑的方法对其分析.在TDB(temporal database)时间轴的动态逻辑建模部分,相对于原时态逻辑系统较为静态,着重处理了时间的动态性,并参照了Tense Logic中的Lin.Z系统,将其转化为动态Lin.Z系统,在其中添加了参数化处理.该参数化的处理是基于动作执行的,主要工作在动作指数的数值化和函数化两个方面,其结果体现了时态数据库中规则生存周期和“Now”节点的一些特点以及知识表达和解决方法,研究结果将对后续时态知识表达和时态数据库查询语言的研究起到积极的作用. 相似文献