基于CBR的燃气工程设计项目知识检索方法研究

从燃气工程设计项目基于CBR的事例的表示、相似事例的检索两个环节,构建了项目知识检索的方法,探讨了采用AHP确定事例特征属性权值的技巧,使知识的检索更加科学有效。     

中小型制造业供应商选择方法的研究

结合中小型制造业的特点,通过分析其供应商评价指标体系,应用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和BP(Back-Propagation)神经网络算法建立评价模型,应用线性回归分析和相关性分析来检验BP神经网络的性能。结合实例分析证明了评价指标体系和评价模型的有效性。     

湖北省工业机器人产业化发展的SWOT分析

当前,工业机器人的产业化发展无疑是一个非常热门的研究问题,文章应用SWOT分析法来分析湖北省工业机器人产业发展所面临的优势、劣势、机会和威胁等因素,并给出SWOT战略分析表,为促进湖北地区工业机器人产业化发展提供一些参考和策略。     

水泥生产中SO3测试方法的比较研究

本文对水泥生产中现有SO3测试方法以及在水泥生产中的应用进行了比较,并对比了3种方法的测试结果,表明各种方法各有利弊,适用范围有所差异,结合实际情况选择适用的方法至关重要。     

大理市农业结构关联效应与优化研究

以2003—2012年大理市农民纯收入与农业总产值及其内部种植业、林业、牧业、渔业、农业服务业五大产业的产值为分析数据,运用灰色关联分析法定量研究农民收入与农业产业结构间的关系,结果表明:大理市农业总产值不是形成农民收入增长的关键因素;从长期来看,渔业对农民收入的影响最大,其次是种植业、林业、牧业和农业服务业,因此得出大理市农业产业结构尚不合理的结论。将渔业、种植业、林业作为大理市农业经济发展的重点产业,运用灰色关联分析法深入分析这三个重点产业及其对应的农产品间的关系,以期为大理市农业产业结构调整提供决策参考。     

基于SWOT分析的汽车租赁企业发展对策

随着经济的发展,道路的建设,假期自驾游增多,汽车租赁业在我国发展很快。但是汽车租赁业在快速发展的同时也存在一些影响其发展的因素。因此,本文利用SWOT分析法分析了汽车租赁企业发展的强势、弱势、机会和威胁,并提出相应的对策,希望有助于汽车租赁业的发展。     

褶积神经网络高分辨率地震反演

随着地震勘探精细化要求的提高,薄层及横向变化大的复杂储层反演越来越重要。而当前反演方法大多基于褶积模型,分辨率较低。本文提出了基于褶积神经网络的反演方法,该方法完全由数据驱动,不受褶积模型的限制。褶积神经网络具有层状结构,其输入输出之间的映射关系用褶积算子来描述,而非内积算子。基于褶积神经网络结构,本文给出了映射算子的优化算法,并将其应用到地震反演中。应用结果表明,通过褶积神经网络地震反演,可以获得比常规稀疏脉冲反演分辨率更高的地层波阻抗剖面。     

国内供应链金融研究进展——基于2005—2017年CSSCI文献分析

在对2005年至2017年国内发表在CSSCI期刊上的228篇文献以文献计量法和内容分析法进行分析后,发现国内对供应链金融的研究持续升温,2015年更显爆发式增长,其中理论研究的文献占总数的一半。从研究视角看,融资视角的供应链金融研究主要关注的是供应链金融模式的演进创新与应用、供应链金融的实现机理、供应链金融的风险评估与管控;供应链视角的供应链金融研究内容包括供应链金融中供应链各企业的生产决策、库存决策、采购决策、融资决策以及供应链金融对供应链整体协调性、绩效的影响。未来供应链金融应加强一般理论研究,重视不同模式中的供应链金融实证研究,持续关注新技术对供应链金融创新的影响。     

基于SDN的虚拟网络映射问题研究综述

传统IP网络架构越来越不适应日益增长的网络业务与应用,一种新型的网络架构应运而生,即软件定义网络。它实现数据面和控制面相分离,同时具有集中控制、开放接口、可编程等特性。研究了基于该网络架构的虚拟网络映射问题,即如何将带有约束条件的虚拟网络请求映射到由传统电信商提供的底层物理网络中。首先给出虚拟网络映射问题的定义及目标,然后对现有的多种经典映射算法进行分类,并同时对比与分析,最后在此基础上对未来虚拟网络映射算法提出一些建议与改进思路。