基于期望最大化算法和求容积卡尔曼平滑器的气动参数辨识算法

针对初值和噪声统计特性未知情形下的飞行器系统辨识的问题,提出了基于期望最大化(expectation maximization,EM)和求容积卡尔曼平滑器(cubature Kalman smoother,CKS)的辨识算法。该算法用期望最大化算法对初值和噪声的统计特性进行估计;用求容积卡尔曼平滑器估计状态向量和未知参数。在期望最大化算法的求期望步骤中,所求的期望值通过求容积规则获得,用较少的采样点保证了估计精度;在期望最大化算法的最大化步骤中,未知量的最优值以解析解形式给出,减小了计算量。仿真结果说明,该算法在飞行器气动参数辨识问题中,能给出较好的辨识结果。与其他方法的对比验证说明新算法具有辨识精度高、收敛速度快等优点。     

基于友好度的影响力最大化算法

提出一种基于友好度的影响力最大化算法。利用社交网络中用户行为信息计算友好度并构建友好关系网络,通过友好度调整节点的扩散概率,同时启发式地选取友好度积累值较高的节点作为启发节点以此提升算法的实现效率,最后采用CELF++算法计算影响力最大的节点集。实验结果表明,该算法与CELF++算法、TIM算法和DegreeDiscount算法相比,在获得较好的扩散效果的同时亦将执行时间有效的控制在一定范围内。     

国企推进混合所有制的关键问题

何为混合所有制？顾名思义,“混合”意味着同一企业中存在多元股东或经济主体,不同主体入股同一企业的目的是寻求企业价值或利润的最大化。对于国有控股的混合所有制企业而言,除了第一大股东（即国家）外,还有非国有股东。既然企业股东不是纯粹的国有股东,则像其他没有国有股东的混合所有制企业一样,追求利润最大化是各股东的基本目标。     

基于蚁群算法的云计算联盟资源调度

针对目前云计算联盟的架构和单云环境下资源调度的研究缺少对云计算联盟下的资源调度问题的研究情况,建立了由云用户、云服务供应商和云联盟协调器组成的云计算联盟资源调度模型,为达到云供应商利益最大化,设计了任务-虚拟机-数据中心的调度算法,利用蚁群算法进行模型求解,并通过Cloudsim仿真软件证实了该算法的合理性,验证了供应商资源的数据中心负载率在60％～80％之间时达到均衡,并可获得最大利益。     

天钢4号板坯连铸机顺利投产

2005年12月27日，天津钢铁有限公司炼钢厂的4号板坯连铸机一次热试成功，铸坯质量优良，这是中冶京诚工程技术有限公司和VAI合作配套建设连铸机的又一成功典范。该连铸机的建设。既采用了世界上先进的连铸新技术，又充分发挥了京诚公司工厂设计和设备配套的优势，在天钢现有连铸厂房的条件下，成功地做到了连铸机基本弧半径和冶金长度的最佳化，实现了连铸与轧钢辊道的直连，做到了效益最大化。     

论施工组织设计与工程造价的关系

通过分析施工组织和工程造价之间的关系,提出优化施工组织设计的措施,控制工程造价,取得最佳经济效益。     

白沙的＂最大化＂法则

以管理信息化促进管理现代化、科学化,构建一个纵向贯穿企业管理层次、横向连接全面业务流程的现代烟草物流管理信息系统,对白沙物流而言,建立这样一个以低成本为目标的配送模式,     

群体智能的蝴蝶效应

最大化地利用群体智能是企业管理者的一门必修课     

服务器选购不求人 中小企业服务器平台选购经验谈

企业服务器采购应根据自身的规模和特色,本着“需求至上”的原则。使服务器平台的找寻与自身发展水平相贴合,结合实际的需求达到最佳的平衡点,以实现运营的最大化,并降低维护成本。     

概率二维主分量分析

二维主分量分析是一种直接面向图像矩阵表达方式的特征抽取与降维方法. 提出了一个基于二维主分量分析的概率模型. 首先, 通过对此产生式概率模型参数的最大似然估计得到主分量(矢量); 然后, 考虑到缺失数据问题, 利用期望最大化算法迭代估计模型参数和主分量. 混合概率二维主分量分析模型在人脸聚类问题上的应用表明概率二维主分量分析模型能作为图像矩阵的密度估计工具. 含有缺失值的人脸图像重构实验阐述了此模型及迭代算法的有效性.