社会网络中基于主题的影响力最大化算法

为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题,本文提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初始节点集进行预处理,剔除干扰节点,再在新的节点集合上分两个阶段进行节点挖掘。第一阶段挖掘主题权威性大的节点,第二阶段挖掘主题影响增量最大的节点,最后综合两个阶段的节点作为结果集并进行实验验证。实验结果表明,相比其他算法,TIM算法挖掘的节点集合在特定主题下的影响范围更大,时间复杂度更低。     

位置信息记录中基于期望最大化的名称消重算法

在包含位置信息的签到记录中,每条记录仅包含名称和位置(经纬度)两个属性。传统的名称消重算法通过匹配实体的属性值或者计算实体间的名称相似性进行消重,忽略了位置信息的特殊性。为了提高位置信息记录中名称消重的质量,提出了一种基于期望最大化的位置名称消重算法。首先,提出了一种包含核心单词和背景单词的文本名称模型,并给出了计算模型参数值的期望最大化算法。其次,在文本名称模型中引入位置信息,将整个地图划分为若干个网格,分别计算每个网格中核心单词和背景单词的分布情况,并提出了一种考虑位置的文本名称模型。最后,将位置文本名称模型用于位置信息记录中的名称消重,并给出了相应的名称消重算法。实验表明, 与传统的名称消重模型相比,提出的位置名称消重模型可以更好地识别出名称中包含的核心词汇,因而在名称消重时具有更好的性能。     

基于贝叶斯最大化后验估计方法的图片合成模型研究

在图像处理应用中,常常需要根据一些列相关的输入图片生成一张新的图片。现有的研究大都设定一些启发式规则用于图片的合成过程。为了提高图片合成的性能,提出了一种基于改进的贝叶斯方法的图片合成模型。在给定理想的图片合成模型后,对传感器误差和图片误差进行了分析。由于图片误差和几何误差之间是相关的,因此分析了它们之间的关系。在根据已有数据对模型进行后验估计时,通过最小化能量来得到模型的先验参数。在目标函数的优化过程中,基于现有研究通过重新赋权值的迭代方法进行优化问题的求解。最后,通过大量的实验表明,所提出的图片合成模型与相关方法相比具有更好的图片合成和渲染效果。     

基于PageRank的社交网络影响最大化传播模型与算法研究

社交网络中影响最大化问题是指找出最具有影响力的k个节点,使得最终社交网络中被影响的节点最多,信息传播范围最大。针对影响最大化问题,目前已存在一些基本传播模型,但是这些模型没有考虑网络中节点的相关性和重要性,而网络中节点的相关性和重要性是衡量其影响力的一个重要指标,因此,提出了一种基于网页排名算法的信息传播模型(PageRank-based Propagation Model,PRP),然后利用贪心算法来近似求解影响最大化问题。实验结果表明,基于PageRank的传播模型解决影响最大化问题的效果比传统的线性阈值模型、加权级联模型和独立级联模型的效果更好,影响力范围更大。     

知识管理——企业管理的革命

工业经济时代的企业管理是实现劳动、资本和自然资源高效合理的的配置与运用,以达到用最少的投入获得最大的产出、实现利润最大化的目标,因此,管理的重点是如何通过协调各要素之间的关系于实现增加生产、加快流通。     

方正科技网吧价值最大化攻略

网吧行业,经过十多年的发展,已随着互联网的发展日渐融入当代社会生活。但随着家庭网络的普及和行业的恶性竞争,使得高投入低产出的网吧行业面临严峻挑战。     

基于改进期望最大化算法的分布式视频编码

目前,分布式视频编码（DVC）由于具有低复杂编码特性而成为视频编码领域的研究热点。DVC中,边信息性能对系统性能影响很大,一般而言,边信息性能越好,则整个系统压缩性能越好。本文研究了一种基于贝叶斯准则的期望最大化（Expectation Maximization,EM）边信息产生方法,并从运动搜索模板和初始概率模型两方面对EM算法提出了改进。实验表明,在几乎相同的率失真性能下,两种改进算法的学习时间分别缩短了30%和16%。     

Kriging代理模型在对地观测卫星系统优化中的应用

结构优化是对地观测卫星系统(Earth observation satellite system,EOSS)性能提高的关键,但其覆盖性能难以解析计算.为实现EOSS优化,提出了仿真优化的求解思路:构建Kriging代理模型对仿真数据进行拟合,采用代理模型最优和最大化期望提高相结合的机制选择更新点,并定义单位距离的函数改进对更新点进行过滤;提出了改进广义模式搜索算法求解代理模型,搜索步采用遗传算法和序列二次规划算法实现,筛选步采用不完全动态筛选.最后,通过仿真实例和对比实验验证了本文方法的有效性.     

协调两种行为 实现企业可持续发展

"唯利是图"行为和慈善行为都是企业作为市场主体的经济行为,两者是相互对立相互统一的。"唯利是图"是企业追求利润最大化直接体现,而企业家的慈善行为是其追求企业精神层面利益,从而实现利润最大化的表现,同时也是企业家承担社会责任的形式,企业家的慈善行为有利于正确处理企业利益与企业社会责任的关系。企业的可持续发展离不开对利润最大化的追逐,同时也要承担相应的社会责任,要把企业社会责任与企业发展战略统一起来。