基于大曲率钢桥面铺装双层高粘SMA沥青玛蹄脂碎石施工的技术研究

近年来随着高等级公路的修建和城市高架桥、立交桥建设的需要,在我国钢桥已被广泛采用。而保证钢桥桥面铺装路用功能和耐久性是一件比较困难的事,亦为施工中重点控制的要点。文章从钢桥面板变形追从性导致的压实问题、钢桥面沥青混凝土高温稳定性差、易产生车辙等危害影响因素出发,有效平衡了施工温度粘度和路用温度粘度,不仅保证了钢桥面铺装沥青面层施工质量,同时加快了施工进度,具有显著的社会效益和经济效益,为钢桥面铺装沥青面层施工质量和安全管控积累了宝贵的经验。     

石油化工工程项目建设的质量控制及安全管理

对石油化工工程项目建设的现状及建设过程中出现的问题,进行分析,就质量控制与安全管理的具体问题提出有针对性的建议及措施,使得石油化工工程项目在建设实施中更加有保障。     

道路桥梁施工管理中存在的问题及优化措施

道路桥梁在建设过程中,由于前期设计考虑不当,中期建设施工管控问题,加上过于重视经济效益,过度节约成本,这些诸多因素导致道路桥梁工程的质量问题,最后严重影响着通车运营后的行车和行人的安全,所以在桥梁建设过程中,相关人员要严格把控好桥梁的质量及人员安全,对已建成的桥梁所存在的问题,总结经验,有则改之,无则加勉。要不断地利用新技术新材料来提高道路桥梁建设的水平,增强道路桥梁工程的质量,推动道路桥梁建设行业的不断发展。     

房屋建筑节能工程施工中存在的质量问题及质量控制

房屋建筑节能是现阶段建筑工程施工的一项重点。基于此,文章就房屋建筑节能工程施工过程中存在着的问题及其产生原因进行了分析,并在此基础上提出了相应的质量控制措施,旨在促进我国现阶段房屋建筑节能水平的长效提升。     

基于粒子群优化和支持向量机的花粉浓度预测模型

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量、风力、日照时数等多种气象要素，选择与花粉浓度相关性较强的气象要素构成特征向量；其次，利用特征向量与花粉浓度数据建立SVM预测模型，并使用PSO算法找出最优参数；然后利用最优参数优化花粉浓度预测模型；最后，使用优化后的模型对花粉未来24 h浓度进行预测，并与未优化的SVM、多元线性回归法（MLR）、反向神经网络（BPNN）作对比。此外使用优化后的模型对某市南郊观象台和密云两个站点进行逐日花粉浓度预测。实验结果表明，相比其他预报方法，所提方法能有效提高花粉浓度未来24 h预测精度，并具有较高的泛化能力。     

VMC1000L立式加工中心整机结构优化与验证

该文采用有限元方法对VMC1000L立式加工中心进行静力结构分析,根据分析结论对机床的薄弱环节进行结构优化,并通过对比分析明确结构优化后的整机较优化前最大变形减少19.5%,且经抽样检测验证了结构优化方向的正确性。在实现整机结构优化的同时,为后续机型的设计和结构优化、分析验证提供了相应的理论依据和技术途径。