基于ECA规则约束有向图的工作流建模

将工作流模型划分为三部分:过程模型、数据模型和组织模型.通过ECA规则与有向图相结合对工作流进行过程建模,利用有向图直观地表述流程的走向,工作流引擎通过对ECA规则的解释导航流程;给出了数据模型中数据对象的形式化定义;在组织模型中对RBAC模型进行改进,解决其在细粒度权限控制上的不足.设计了模型在J2EE下的部署结构.     

一种基于有向图的几何约束系统分解方法

1 引言约束分解是几何约束满足问题(GCSP)研究的一个重要内容。此前已经有很多工作实现了将GCSP向非线性方程组求解的转化,并研究了约束系统的表达和分解的问题。特别是Kramer以机构学为背景,提出了几何约束系统的无向图表达。后来,董金祥将约束无向图转换成有向图,为构造全参数化的图形奠定了基础;J.Y Lee则针对尺规构造图形进一步发展了基于自由度分析的图规约方法。但是在上述的研究中,对欠约束几何系统的分析比较欠缺。而在大多数的实际应用中,特别是在初始设计阶段,欠约束的情况是非常普遍的。对于一个欠约束系统而言,约束的匹配形式存在多样     

一种基于模型融合的CMM实施过程建模方法

提出了一种基于模型融合的CMM实施过程建模方法．该方法使用软件过程工程元模型SPEM建立CMM过程模型CPM和企业过程模型EPM，通过融合CPM和EPM来获得CMM实施过程模型CIPM．文中利用带标记的有向图描述过程模型。给出了模型融合方法，并进行了一致性证明．最后通过一个过程模型融合原型工具和实例说明了方法的应用情况．     

一种非结构化P2P的随机有向图拓扑模型

在非结构化P2P系统中,P2P拓扑直接影响了网络的性能,如何构建P2P拓扑是一件重要的问题.采用一个简单的映射将非结构化P2P抽象成一个G(V,E)图,在G(V,E)及其非结构化P2P拓扑的特点基础上,提出了一种非结构化P2P的随机有向图拓扑模型,并讨论了该拓扑模型的度分布、连通性和直径,为研究非结构化P2P系统的性能和算法协议提供了仿真的理论基础.     

运用有向图进行中文分词研究

首先说明了分词在中文信息处理中的作用,然后介绍了分词系统中的关键技术。提出了一种基于有向图的中文分词算法,该算法首先构造中文分词有向图,然后计算中文分词有向图中所有可能的切分路径,最后利用了最少分词原则、汉字之间的互信息和词语的频率等信息给中文分词有向图中的每条切分路径打分,分数最高的路径就对应正确的切分结果。开放测试结果表明分词精确率可达90%以上。     

Web用户行为预测的一种新模型及算法

有效地预测互联网用户在浏览过程中的行为方向,尽可能有针对性的提供其感兴趣的信息,有助于提高网站的服务质量,最大限度地留住客户.马尔科夫模型是解决这一问题的一种有效建模方式.但是该模型,尤其是高阶马尔科夫模型的指数级复杂度大大影响了其实际的应用.建立新的模型需要权衡自身的预测准确度与复杂度,尽可能保持前者,同时降低后者.结合马尔科夫模型和有向图特点,提出了一种新的建模方式.新模型具有与马尔科夫模型相同的预测准确度,但是各种时间、空间复杂度相对较低,综合性能良好.     

一种有效解决汉语歧义切分的方法

本文提出了一种通过有向图和统计加规则的多层过滤方法来有效解决汉语分词过程中的交集型歧义切分问题,该方法大大提高了切分的正确率。经过六万五千字的开放语料测试,我们统计了其对交集型歧义字段的切分结果,发现该方法对交集型歧义字段的切分正确率为98.43%,以上数据表明该方法在解决汉语交集型歧义字段的问题时是行之有效的。     

切换有向拓扑中的网络化Euler-Lagrange系统自适应同步控制

在动态切换拓扑中研究了带有参数不确定性和单向信息交互的网络化Euler-Lagrange系统的协同控制问题.针对通信拓扑随时间变化的问题,利用有效的局部信息交互设计了一个分布式控制律,并利用自适应技术解决了系统动力学中的参数不确定性问题.通过构造一个连续的Lyapunov函数,证明了系统在切换拓扑的并图存在一棵有向生成树的频率足够高时即可实现网络同步.此外,进一步拓展使用简单的干扰观测器或滑模控制方法进一步研究了该协同策略下的干扰抑制问题.最后,以五颗异构航天器的姿态同步为背景,通过数值仿真及其对照说明了所提合作控制策略的有效性.     

电力电子变换器广义连接矩阵及其潜电路判别

对电力电子变换器拓扑结构认识的局限性,导致实际运行中会出现非设计要求的工作模态或潜在电路,它们附加在正常工作模态中,使变换器特性异常。为探明所有可能潜在电路,提出了适用于电力电子变换器拓扑分析的广义连接矩阵,由此给出电力电子变换器潜在电路的一般判据,得到一种新的电力电子变换器潜在电路的分析方法。本文具体以三阶DC/DC升压式和1/3降压式两种谐振开关电容变换器为例,对电力电子变换器广义连接矩阵识别潜电路判据的可靠性进行了验证,实验结果验证了所提出的方法是正确和有效的。     

加工中心组件故障传播影响力评估

为评估加工中心组件的故障传播影响力,快速、准确地识别系统关键组件,有效控制故障传播,采用故障传播机理分析与有向图结合的方式表征组件间故障传播路径。运用DWNodeRank算法评估组件间故障影响度,并结合故障率指标计算组件的故障传播率。考虑有效可达路径,基于改进ASP算法计算故障传播影响力值,实现对组件故障传播影响力的评估。实例分析和结果表明:DWNodeRank算法考虑了故障传播的方向和传播强度,有效降低了迭代复杂性并准确评估了节点影响度;故障传播率作为故障传播影响力评估的依据,其动态时变特征使得评估结果实时、精确,对于加工中心健康维护具有重要意义。