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101.
Ontobgy是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述,由于具有明确性和共享性,它可以作为领域内不同主体之同进行交流的语义基础;更进一步的,Ontology可以帮助机器理解文档表达的语义信息。语义网络是Ontology的一个重要应用场景,Ontolcgy用来描述网络资源的语义,从而使机器具有自动管理网络信息的能力。那么巨大的数据规模是语义网络环境下Ontology数据存储管理面临的一个突出问题,所以介绍了本体存储的方法、存储模式及几种典型的本体存储管理系统。讨论了当前本体存储模式的问题并展望了未来的发展方向。 相似文献
102.
本体是语义网的核心部件之一,近来越来越多的研究表明本体能极大地有助于信息处理任务质量和效率的提高.然而,由于领域知识的复杂性,在给应用程序提供强有力的支持的同时,本体自身不可避免地呈现出结构复杂,规模庞大的特点,从而给本体的维护和操作带来了极大的不便.为此,本文提出了一个基于Max-Flow理论的本体分割算法,首先将本体转化成相应的能量图,然后应用Min-Cut图切分算法将其快速划分为紧密联系的模块的集合.获得的实验数据表明此算法能生成较高质量的模块. 相似文献
103.
104.
目前安全事件知识表达各异,严重影响了安全事件的知识共享及检测.本文应用本体论,从时间、空间、功能三个不同维度对安全事件的要素以及安全事件特征、关系进行分析,建立了安全事件本体,并实现了安全事件检测模型. 相似文献
105.
106.
107.
由于目前检索技术效率低下,所以需要一种基于本体的检索技术来提高效率。语义相似度计算是基于本体的检索技术的一个关键问题。本文对已有语义相似度计算方法进行总结并改进,最后对其进辑分析 相似文献
108.
针对概念语义相似度计算的片面性和不完善性问题,该文提出了一种综合的概念语义相似度计算方法。首先,基于传统的语义距离模型,综合考虑了有向边的类型、深度、密度、方向等因素,计算概念相似度;然后,根据本体的五元组组成元素,分别计算概念相似度;最后,使用sigmoid阈值函数求得各个相似度对应的调节因子值,并进行综合,实现了调节因子与各个相似度的自适应。实验证明,该方法有效且精确。 相似文献
109.
110.
随着本体的增多,本体异构是本体间互操作的主要障碍,阻碍了本体信息共享,解决本体异构最好的方法是本体映射。本体映射的关键是概念相似度的计算,但现今的计算模型考虑的影响因素比较单一。结合距离语义相似度和属性语义相似度,提出了一种综合语义相似度计算方法。实验证明,该方法可以提高计算结果的精确度。 相似文献