云环境下基于本体的用户行为分析引擎研究

针对当前大型互联网站提升用户体验的需求,本研究创造性地提出基于本体的用户行为分析引擎的思想,它通过上下文感知技术,实时获取用户访问页面时的上下文信息(以下也称为动态行为),基于本体对用户行为建模,建立基于规则的上下文推理算法,对监测到的动态用户行为进行实时推理,及时反馈结果信息给用户。实验表明:本研究理论上独辟蹊径,设计实现上结合了云存储技术,能够一定程度改善用户体验效果。     

OBDA在极限与配合知识库中的应用

针对传统极限与配合本体知识库构建中工作量过大和数据与本体不一致的问题,将基于本体的数据访问(OBDA)引入极限与配合知识库中,使用Web本体语言OWL 2 QL构建极限与配合本体TBox,构建本体与数据库的映射集将数据库中数据映射为极限与配合本体的个体集,使用本体的实时查询访问数据库中数据,在减少本体构建工作量的同时,确保了数据与本体一致且易于共享和重用。工程实例验证了在极限与配合知识库中应用OBDA的可行性和有效性。     

动态本体描述语言的研究

为了让计算机能理解资源的语义,文中设计了一种基于互表性的动态本体描述语言.研究结果表明,通过定义动态本体的Agent、Object、Class和Ontology,得出了动态本体描述语言的基本词汇、语法结构和语义描述,使语法和其描述的语义达成一致.     

斗轮机行走装置履带结的失效分析

履带结是露天煤矿中广泛采用的斗轮式采煤机上的重要零件，其运行中的失效会带来灾难性的安全事故。在分析履带结失效原因的基础上，参考有关资料，研制新的钢种。用新钢种制造的履带结在煤矿中运行正常，说明失效分析工作和新钢种的研发是成功的。     

摩托车超越离合器本体的精密锻造工艺研究

通过中间预制坯形状和尺寸的合理设计、采用合适的冷挤压模具结构,用温/冷复合成形工艺进行了摩托车超越离合器本体内孔型腔的精密成形.采用该工艺生产的超越离合器本体精锻件,其内孔型腔不仅表面光洁度高、尺寸精度高,而且内孔型腔不再后续机械加工就可以达到超越离合器本体的设计要求,因此具有显著的节能、节材效果,经济效益十分显著.从1996年至今500万余件的生产实践表明,采用冷/温复合成形工艺是生产摩托车超越离合器本体的一种高效加工工艺.     

2000kN板材多点成形机及其调形误差

介绍了2000kN多点成形机成形流程、参数、成形方式及特点。论述了基本体调形的理论误差,并与传统整体模具板料成形作了比较,指出多点成形是一种可实现三维板件经济、快速的柔性成形方法。     

基于Web信息使用改进的无监督关系抽取方法构建交通本体

领域本体是对领域概念及其关系的一种高效合理的展现形式.在构建领域本体过程中,常常遇到的问题就是尽管本体概念完备但概念间关系复杂多样导致人工标记关系代价过高.使用无监督学习的关系抽取算法对包含丰富的领域概念的web信息进行抽取解决了这一问题.然而,传统的无监督学习的算法没有考虑到"单样例多概念对"的问题,导致最终抽取的概念关系不完整.本文利用交通领域的Web信息构建本体,将样例概念关系对权重引入传统的无监督学习方法Kmeans中,解决了此项问题并通过实验证明该算法取得了良好的效果.     

甲骨文知识图谱构建中的实体关系发现研究

为解决甲骨文信息处理研究中对专家的依赖性高而专家知识共享率却很低这一突出矛盾,提出构建知识图谱的方案,其核心问题是如何发现实体和实体间的关联关系。基于甲骨文的古籍特征,先通过知识图谱MKD的共词分析发现实体及其关系,再利用甲骨文本体和规则推理发现隐含的语义关系,最后将其与MKD共词关系进行融合。实验结果表明,该方法可以有效解决甲骨文知识图谱中实体关系发现问题。     

基于本体的语义信息检索模型研究

为了弥补传统检索模型基于关键词匹配的缺陷,探讨领域本体的语义信息检索模型。阐述了四元组本体内涵,给出了资源映射方案,制定了本体概念扩展策略,描述了本体概念相似度计算算法,并进行了实验对比分析。结果表明:本体语义检索模型查准率及查全率均高于传统检索模型,具有一定的理论及实用价值。     

掘进工作面本体模型研究

在深入分析掘进工作面生产模式的基础上,指出了构建掘进工作面本体模型是实现智能决策系统建设的重要步骤。通过分析井下安全生产的影响因素,得出了井下掘进工作面的工作人员、设备和周围环境之间的关系,并构建了掘进工作面安全生产的本体模型。以危险工作地点为例,简单验证了掘进工作面本体模型构建方法的有效性。