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基于语义网的供需网知识协同研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为满足应用程序基于知识的互操作,支持供需网协同工作,针对现有供需网协同缺乏语义支持的问题,提出了一个基于语义网的供需网知识协同框架和层次体系结构,设计了一个供需网本体转换模型,并对模型中本体实例生成算法的局部本体映射和多种相似度度量方法计算语义相似度、小波网络修正权值的全局本体映射进行了重点讨论. 相似文献
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提出了一种基于概念格的,并利用叙词表的方法进行本体合并.为了进一步获得提取本体概念的相关指导,提高本体概念抽取的自动化程度,提出最小外延集概念,从而更方便有效地进行本体合并. 相似文献
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基于语义检索的目的,结合成语典故本体的构建,设计了一个基于成语典故本体的语义检索模型,阐述了检索模型中用户界面模块、数据存储模块、查询分析模块和检索分析模块的功能;分析了系统中的本体构建技术、分词技术及检索技术,设计并实现了词语相似度及概念相似度算法;通过语义检索系统的实验,得到较高的查全率和查准率. 相似文献
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近年来,伴随着水利信息化的不断推进,系统开发者和系统用户之间沟通困难的问题开始涌现,严重阻碍了系统开发的进程。本文回顾了国外本体研究的进展,分析了国内基于本体的信息系统开发的实践,通过使用本体能力问题帮助系统开发者获取用户需求,并研究了本体在数据库中的存储设计。 相似文献
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目前证券市场上小道消息、操控舆论、证券黑嘴等违法现象接连出现,证券舆情安全问题日益严重。针对该问题,文章设计实现一种证券舆情多空倾向判别方法。首先创建证券舆情语料库,根据证券舆情语料库快速扫描文章的内容信息。将证券舆情多空属性词与具体证券的信息点进行关联,并映射到证券对象。去除噪声的干扰,统计出来多空数据结果,依据结果进行计算,最终得到该证券文章的多空倾向性判别结果。即从海量的互联网证券资讯中计算出相关舆情对证券实体对象看多与看空的态度,对于判别证券市场的虚假消息具有很好的应用价值。 相似文献
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通常快速地确定一个Agent的规划是很困难的,Agent的不同行为之间由于时态关系的不同而将导致的结果也是复杂多变的。这里提出一种新的基于统筹法的规划识别方法,引入时态关系,结合统筹法思想中对事件发生次序的优化安排原则,对锁眼型规划识别中的目标Agent的行为进行规划预测,并及时对预测空间状态进行调整,从而达到快速规划的目的。在这种识别方法的实现过程中给合本体技术,构建了一种关系模型,将时态与事件相结合,最后通过算法对其识别过程进行描述。 相似文献