基于知识本体提纯的无人机故障数据采集仿真

无人机在飞行的过程中,采集的故障信号数据会随着飞行环境的随机性变化而改变,造成异常信号数据关联性降低.利用传统算法进行异常信号数据挖掘的过程中,建立的关联规则过于复杂,加入过多约束条件分析环境特征,导致挖掘过程耗时较长.为解决上述问题,提出基于知识本体提纯的无人机采集实时数据挖掘方法.针对无人机异常信号数据知识本体表示方法进行了详细阐述.利用贝叶斯概率方法计算当前状态信号属于某类别异常信号的最大概率,从而为异常信号的提纯提供了准确依据.针对相似度较高的两个异常信号进行提纯处理,在提纯过程中充分考虑到信号采集时间间隔和时延,从而保证了实时性要求.实验结果表明,利用改进算法进行无人机异常信号挖掘,能够提高异常信号挖掘的及时性和准确性.     

基于本体中间件的卖场支付清算系统的研究与设计

为了提高管理信息系统开发效率、缩短周期,降低成本,本文构建了一个基于管理信息本体和需求功能构件的中间件平台,利用此平台能快速而准确地进行不同领域的信息系统的二次开发,使他们的功能迅速达到终端应用的需求,具有很好的研究和应用价值,本文研究的内容就是基于此中间件平台设计开发了一个卖场支付清算信息系统项目,快速方便地解决了用户需求。     

考虑语境的微博短文本挖掘:情感分析的方法

传统基于词典的情感分析方法中情感词语的极性和强度是固定和静态的,没有考虑情感词语随不同语义环境极性和强度的变化.为此,提出一种考虑语境的基于情感本体和情感圈的微博短文本情感分析方法.采用情感圈方法考虑不同语境中词语的共现模式,以捕获它们的语义并更新情感词语的极性和强度.结合已构建的情感本体和语义量化规则,建立考虑语义环境的微博短文本挖掘方法.实验结果表明,该方法从实体级和微博级两个层面,在精度、召回率、F值和准确率几个指标上都明显优于基线方法.     

基于大数据的产品族本体造型意象挖掘方法研究

为提升产品造型意象成族的准确性,增强感性工学研究中意象词汇提取的规范性和知识重用性。 首先从同族、泛族、异族的概念切入,对目标产品族的造型意象本体进行了定义;再借助 word2vec 工具和主 成分分析法(PCA)分别完成了对产品族意象词汇的关联性联想和降维提取,从而构建了意象词汇挖掘机制,通 过此机制可以辅助设计师利用网络大数据资源更高效、准确地进行目标产品意象的挖掘,一定程度上解决了传 统感性工学在意象挖掘方法中模糊性。最后结合意象词汇与造型特征的映射关系,利用 Protege 工具构建了产 品族造型意象的本体模型,对目标产品的造型意象知识进行了逻辑化表征,为下一代产品继承并发展原产品族 造型意象提供参考。以马自达 MX-5 车系的造型意象为例构建了本体模型,并进行了子代产品前脸的概念设计。     

一种多策略的中文领域本体概念抽取方法

为了提高中文领域本体概念抽取的准确率和召回率,提出一种多策略的中文领域本体概念抽取方法。该方法使用模式匹配法改进原有的单字合并法,经词性过滤和缺陷检测筛选出概念集组成用户词典,并送入概念抽取系统进行二次分词获得候选概念集;利用词频-逆向文本频率(TFIDF)方法和信息熵融合得到TFIDFE方法,计算概念权重以获得领域概念集。实验结果表明,该方法在领域术语抽取的准确率、召回率和F值上均有较好的效果。     

机械加工工艺知识本体及检索方法研究

随着科技的不断发展,计算机技术得到了广泛的应用.机械加工工艺知识繁多复杂,且机械零件要求尺寸精密,若仅仅依靠人脑完全无法全部记忆.因此基于计算机技术的机械加工工艺知识的检索系统应运而生.     

描述逻辑在农业本体中的应用研究

为提升农业本体在农业服务方面的质量,提出了基于描述逻辑的农业本体推理方法。该方法采用基于描述逻辑的语义推理机制对农业本体知识进行阐述分析,并对农业本体中的隐含知识进行有效推理。以茶树虫害本体为例,研究了描述逻辑推理在农业本体领域的应用。     

供应链实时库存与沙漏分播配货本体模型

为了解决在管理业务多变的经营格局下,大宗农产品、化工产品和食品等带有保质期的生产生活资料的先进先出(FIFO)配货业务以及它与财务、生产、营销、采购等业务信息系统所保持的良好资源共享关系,管理信息本体三元组以词汇(U)、表(T)、谓词(P)三要素映射性地结构化描述仓储实时库存与沙漏分播配货问题需求.配合新兴的射频识别(RFID)等非接触式识别和时间戳绑定技术,可以实现基于产品批号和配送需求制导的仓储信息系统开发技术,突出系统的通用性和易维护性,从而使仓储供应链信息化能够应用于工业、农业、商业等更多的领域.     

互联网汽车品牌口碑挖掘研究

针对获取互联网上汽车评价信息的需求,提出了一种基于领域本体的汽车口碑挖掘方法.该方法在构建汽车领域产品及评论本体的基础上,重点研究了评论句子、比较评论句子的识别及倾向性判定方法.收集了太平洋汽车网的评价语料进行了实验比较,结果验证了所提方法在汽车口碑挖掘应用中的有效性.