基于条件随机场的复杂背景图像文字分割

图像中的文字提取是处理文字信息的关键步骤。提出一种基于条件随机场（CRFs）的分割方法。针对背案复杂的情况,精心选择特征,设计分类器,计算在给定观测数据情况下,像素标签的条件概率分布。这样,有效地避免了计算联合分布所带来的问题（如马尔可夫随机场）。与传统的分类器相比,该方法更加注重像素以及标签之间互相影响程度以及合理性。试验结果表明,与其他方法相比,CRFs的文字分割结果有明显的提高。     

复杂地面背景的红外热像合成

提出了一种新的合成地面背景红外热像的方法，建立了基于马尔可夫随机场理论的图像分割模型，获取了地面背景的标记图像；综合考虑环境、气象等因素的影响，模拟计算不同植被地面红外辐射特性；通过将红外辐射特性计算结果的灰度值赋予相应的可见光图像分割区域，实现标记图像与红外辐射特性的合成，获取复杂地面背景的红外热像。     

Organic Electroluminescent Thin Film Using 8—hydroxyquinoline Zinc as Emitting Layer

Organic electroluminescent thin film using Znq2(Znq2) as the emitting layer material with structure of glass/ITO/Znq2/Al(cell) was fabricated.The V-I curve ,V-B curve and electroluminescent spectra of the cell were measured.Meanwhile the fluorescent spectra, excited spectra and absorption spectra of Znq2 with power and film states were also measured.     

基于聚类识别的极化SAR图像分类

该文提出一种基于判别式聚类框架的非监督极化SAR图像分类算法,利用判别式监督分类技术实现非监督聚类。为实现该算法,定义了一个结合softmax回归模型和马尔科夫随机场光滑性约束的能量函数。该模型中,像素类标和分类器均为需要优化的未知变量。该算法从基于${H / {\bar \alpha }}$目标极化分解和K-Wishart极化统计分布而产生的初始化类标开始,交替迭代优化分类器和类标的能量函数,从而实现对分类器和类标的求解。真实极化SAR数据上的实验结果证明了该算法的有效性和先进性。     

基于方向梯度直方图的陨坑预检测算法

陨坑是行星软着陆导航与避障过程中的主要检测目标,目前陨坑检测方法需要被检测图像尽可能地包含完整且清晰的单一陨坑,因此对图像陨坑进行预检测处理得到了广泛关注。通过人工模拟地形方法建立行星陨坑图像数据库,提出一种基于灰度梯度直方图特征(HOG)的支持向量机(SVM)图像陨坑分类方法。该方法可以有效地提取图像中可能包含陨坑的图像子图,并作为后续精确标记陨坑位置的图像处理方法的输入数据。仿真结果表明,该方法能够有效地提高陨坑标记的准确性和实时性。     

基于分形和高度图控制的三维地形生成技术研究

介绍了分形理论,论述了使用随机布朗运动和中点位移法生成地形的过程及其不足,并在分形理论的基础上提出了一种基于中点位移法和高度面控制混合的随机地形生成方法,介绍了对地形模型进行纹理贴图的方法及其实现,最后给出利用该方法生成随机地形的实例.     

L波段HH极化机载雷达杂波特性分析

本文利用经地面有源绝对校准的机载杂波雷达,对平原、丘陵和山区等典型地形地物进行了L波段HH极化雷达杂波特性测量.修正了载机姿态变化对杂波测量的影响,比较了常数γ模型、n次模型和指数模型以及四种概率分布对杂波数据的分析结果,表明n次幂γ模型和Weibull分布及K分布与测量数据较为一致,并给出了相应的模型统计参数.     

星载分布式SAR干涉信号分析

星载分布式合成孔径雷达(SAR)具有双站和斜视的特点,本文分析了在这种情况下干涉信号的一些特征:(1)干涉信号相位与成像处理间的关系;(2)考虑地形情况下,干涉信号相位差及其相干性;(3)考虑配准误差时干涉信号相位差及其相干性。仿真分析了一系统干涉信号相干性随地形、基线及配准误差的变化。     

基于点云数据分类的机载雷达地形坡度勘测

为提高变电站的三维设计效果,需勘测变电站地形坡度.提出基于点云数据分类的机载雷达地形坡度勘测方法.采用机载雷达回波扫描技术采集地形坡度勘测数据.结合像素点跟踪识别法,重构地形坡度勘测过程中三维图像.采用三维光学检测技术采样机载雷达地形坡度勘测点云数据,结合中值滤波法和平均值滤波方法,增强地形坡度点云信息分类结果,获取地...