新型光纤激光雷达的结构理论分析与作用距离计算

为了改善当前激光雷达存在的对振动敏感,体积庞大,对人眼不安全等问题,综合国内外激光雷达研究现状的基础上.给出了一种新型光纤激光雷达的结构.该雷达利用光纤激光器作为光源,光路中大量采用了光纤器件,使得系统体积大大减小.采用相干探测的原理,根据激光雷达作用距离方程,给出了信噪比与光纤激光雷达作用距离的关系.根据所选的器件参数,通过理论计算,在探测概率为0.9,虚警概率小于10-4的情况下,得到了2 km的最大作用距离.所设计的光纤激光雷达体积小,结构紧凑、新颖,具有良好的探测能力.     

宽带DRFM有源欺骗干扰识别

本文针对基于数字射频存储(DRFM)转发的宽带距离-速度(RGS-VGS)同步欺骗干扰的识别问题,建立了宽带RGS-VGS干扰的量化模型,并利用干扰的量化特性提出了一种基于神经网络(BP)的干扰识别方法。宽带干扰信号经DRFM量化后,其频谱中包含一系列假谱,假谱的位置与量化位数有关,其谱宽及调频率都变大。利用干扰误差角(JSEA)衡量信号频谱间的差异程度,并作为神经网络识别的特征参数。实验结果表明,在低量化位数条件下,宽带干扰能够在较低的信噪比条件下被正确识别。     

电桥正反接线平均法测量电缆故障距离的研究

电缆故障距离的准确测量对于电力行业非常重要。鉴于此,详细介绍了三相电缆单相接地电桥法测量故障距离原理和两相短路电桥法测量故障距离原理,提出了采用电桥正反接线平均法测量电缆的故障距离,通过对现场一10 kV三相铜芯油纸绝缘电缆的故障点距离进行计算,验证了该方法的有效性。计算结果表明,正接法、反接法测量故障点距离的相对误差分别为3.4%、2.8%,而正反接线平均法测量故障距离的相对误差为0.3%,远低于前两者,因此该方法具有更好的准确性和有效性。最后还构建了电力电缆故障远程检测系统,大大提高了电缆故障处理的效率。     

FDA-MIMO抗干扰技术进展及前景展望

与相控阵发射波束只有角度依赖性不同,频控阵(FDA)通过在阵元上附加一个频偏增量,使其具有距离-角度二维依赖特性,不仅解决了波束发射时的角度指向问题,还可以解决波束发射时的距离指向问题。通过在FDA中引入MIMO,可以将发射信息整合到接收端,从而实现更加灵活的距离维自由度利用,提升距离-角度二维联合信号处理的能力,这使得FDA-MIMO在抗距离维主瓣欺骗干扰方面具有独特的应用优势。针对FDA-MIMO良好的抗干扰特性,介绍了FDA-MIMO的基本原理和模型,从抗干扰的角度全面梳理了FDA-MIMO的国内外研究进展,对FDA-MIMO雷达抗干扰的基本原理和主要技术进行了系统性讨论总结,分析了FDA-MIMO等频控阵雷达技术在抗干扰方面未来主要的应用前景。     

安家岭露天矿东部边界爆破方式与参数研究

为保障安家岭露天矿东帮到界过程中的生产安全,对比微差控制爆破和二氧化碳静力爆破2种技术优缺点,在计算炸药爆破时振动距离和飞石安全距离基础上,提出到界边坡区域的爆破控制方案,确定2种爆破方案的应用范围及爆破参数。结果表明：东帮开采地表界以西50 m范围内应采用二氧化碳静力爆破;东帮开采地表界以西50～80 m应采用外包作业微差控制爆破,自营应采取微差控制爆破。     

煤矿巷道探放水安全技术措施分析

针对同煤某矿巷道面临积水引发的安全问题,通过与实际矿井地质情况相结合,对矿井煤层的采空积水区域进行了详细研究,得出同煤某矿探放水措施必须基于巷道布置进行重点分析,并且对外错距离和煤柱宽度进行了详细计算和分析,根据关键的影响因素采取了针对性措施,从而保障了煤矿的高效开采。     

燃料电池城市客车制动系统设计计算

简要介绍了某型号燃料电池城市客车制动系统的设计计算过程,通过计算制动力分配系数及同步附着系数、地面制动力、制动距离、储气筒容积,验证该燃料电池城市客车制动系统的性能满足国家标准的要求.     

含大规模新能源的电力系统STATCOM选址及容量优化

为了改善含大规模新能源电力系统电压稳定性,针对大电网系统提出了一种基于分区优化的静止同步补偿器（static synchronous compensator, STATCOM）动态无功多目标选址定容方法。提出了一种基于电气距离和暂态电压特性的分区方法,能够有效地考虑电力系统拓扑结构、线路参数以及励磁系统参数和稳定器参数等对电力系统分区的影响;采用电压控制指标辨识STATCOM最优安装节点;构建了包含投资成本、静态电压稳定指标和暂态电压严重性指标的多目标动态无功规划模型;采用基于自适应协方差矩阵和混沌搜索的多目标群搜索优化算法和熵权理想度排序法对多目标无功规划模型进行求解和决策推理。对所提方法在某省级规划电网中进行了测试,仿真结果表明,优化后的STATCOM配置方案能够有效改善电力系统静态和暂态电压稳定性。     

基于马氏距离的电力系统两阶段鲁棒状态估计方法研究

针对在电力系统实际应用中,非高斯噪声会大大降低基于高斯测量噪声的常规状态估计方法的性能,提出一种非高斯噪声下基于马氏距离的两阶段鲁棒常规状态估计方法。首先,基于马氏距离计算得到多同步相量测量测点的固定最佳缓冲长度,建立基于常规监视控制和数据采集系统测量的极大似然估计器,将结果进一步与同步相量测量测点结合以在第二阶段中实现线性鲁棒估计。然后,在多种情况下基于IEEE 39节点系统的数值测试验证所研究方法的可行性,结果表明该方法可以约束坏数据和估计残差的影响,对39个节点的电压相角和电压模值的状态估计能力优于WLS估计算法10倍左右,且绝对估计误差始终稳定在一个更低的范围。     

通信距离受限下无人机集群轨迹分布式滚动规划

针对通信距离受限下无人机集群轨迹规划时效性与安全性问题,本文构建了分布式滚动规划框架,提出了局部优先级解耦的序列凸优化方法 (local-priority-decoupled sequential convex programming,LPD-SCP),将集群轨迹规划问题分解为一系列短时域单机凸优化子问题,在保证求解效率的基础上确保了轨迹的安全性.本文推导了确保飞行安全的可行规划时域长度,设计了通信距离受限的局部优先级解耦机制,根据通信状态动态调整邻域内无人机规避优先级,实现通信距离受限下的机间避撞.更进一步,定制了轨迹时间一致协调策略,通过更新飞行时间下边界约束,实现邻域内无人机飞行时间一致性.理论分析了所提LPD-SCP能够通过多次滚动规划获得满足约束的集群轨迹.数值仿真试验结果表明:LPD-SCP能够在通信距离受限条件下规划出满足飞行动力学、机间避碰与时间一致约束的协同轨迹,且15架无人机短时域集结轨迹生成时间不大于4 s.