2DFGD—二维少群扩散计算程序

本程序可用来求解二维少群中子扩散方程,得到反应堆的有效增殖因子、中子通量分布以及功率分布。有限差分方程是用积分法导出的。内选代采用线松弛迭代,外迭代采用幂法,并用切比雪夫多项式加速。程序适用于X-Y、R-Z和R-θ三种几何系统及各种边界条件,能进行四群、三群和二群计算。慢化截面考虑了跳群。程序用FORTRAN语言写成。有VAX11/780和CYBER825两种版本。     

γ-辐照聚酯薄膜的热释电研究

用~(60)Co源—γ射线辐照双轴拉伸聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)薄膜,研究了其室温以上热释电(TSC)各电流峰的变化。在剂量率为10～850拉德/秒,总剂量为兆拉德范围内,空间电荷峰值随辐照剂量的增加都经历了一个极值,最终又趋于同一值。实验表明,可能同时存在电离辐射激励新生载流子和氧扩散淬灭电子型载流子两个过程。     

基于皱褶软地表面的微带天线的研究

研究了基于皱褶软地表面的微带天线。通过对普通微带天线和采用软地表面的微带天线的输入回波损耗、辐射方向图、带宽和增益等的比较，发现该结构的软表面可以增加天线的带宽，抑制天线的背瓣，并使H面的辐射方向图和E面趋于一致。     

热处理对阳离子可染改性涤纶动态力学性质的影响

对热处理的阳离子可染改性涤纶测得的动态力学温度谱，求得松弛模量，应力松弛谱以及ＷＬＦ方程中的结构常数Ｃ１和Ｃ２，分析了试样超分子结构的变化，说明了热处理工艺改善纤维可染性的机理。     

沥青混合料的松弛劲度模量

通过应力松弛试验得到了应力的变化历程，求得试验温度下各加荷时间的松弛劲度模量；再通过时间—温度换算法则，绘制了松弛劲度模量曲线簇；经过少量试验，得到了覆盖足够实用要求的温度、时间的应力松弛模量。同时验证了在基础沥青中加入了苯橡胶后的改性效果。     

用于非稳态过程计算的高聚物p-v-T状态方程

Tait方程只能计算冷却速率恒为某值时的高聚物的比容，不适于描述冷却速率不断发生变化的塑料制品成型过程。文中利用高聚物的松弛效应对Tait方程进行修正，得到能够反映冷却速率对比容的影响的p-v-T状态方程，使Tait方程所提供的比容数据能够应用于塑料制品成型过程中的非稳态计算。     

基于分解协调的风光储联合规划分层优化方法

风光储联合规划可以充分考虑新能源资源特性,所得规划结果在全局角度更科学。本文计及中长期时序电力平衡进行风光储联合规划,规划结果更为合理可靠。多区域风光储联合规划问题本质上是一个广域多电源、多变量、多时间断面的高维复杂随机规划问题,求解非常耗时,甚至由于维数灾难无法求解。基于此,本文建立多区域风光储联合规划模型,并提出基于区域分解协调的分层优化算法,将多区域风光储联合规划模型分解为两层问题,其中下层问题确定各子区域内电源和储能的配置容量;上层问题根据下层问题给定的容量规划方案,确定各子区域电源运行情况。两层问题相互迭代,协调得到各区域风光储最优容量。最后,算例分析验证了所提模型和方法的合理性及有效性。     

基于拉格朗日松弛强化学习算法的自动发电控制EI北大核心CSCD

“双碳”目标加速了大规模新能源并网的新型电力系统的发展。传统控制方法无法有效解决分布式电网模式下新能源规模化接入所带来的强随机扰动,从而造成频率不稳定、控制性能标准(control performance standards,CPS)越来越差的问题。为此,该文从二次调频的角度提出一种能够保证具有较高的Q值更新学习率,且无论强随机环境亦或平稳环境均具有更稳定的响应特性的拉格朗日松弛强化学习算法,即重复更新Q学习拉格朗日松弛(repeated update Q-Learning using Lagrangian relaxation,RUQL-LR)算法,来获取多区域协同。对改进的IEEE标准两区域模型和以西南电网为基础的三区域模型进行仿真,验证了所提算法的有效性。该算法不仅能够在很大程度上提高Q值估计准确性,还能使弱耦合动态优化问题分散为多个子问题,以快速获取最优策略,且与多种强化学习算法相比,其Q值估计误差更小,能明显提高电网的频率稳定性。