企业新产品研发创新团队知识管理效率评价

针对企业新产品研发团队知识管理绩效评价问题,根据知识管理相关理论构建了一套企业新产品研发团队知识管理绩效评价指标体系,通过算例将模糊评价法与指标体系相结合进行实证分析,研究结果表明该方法是有效、可行的。     

基于模糊理论网络学习评价系统的设计与实现

文章主要研究基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统。此系统首先是根据电子学档本身的优势,研究借助于现有的技术来通过记录学生学习过程生成电子学档作为一种评价方式和管理手段的可能;然后建立网络学习评价模型（即网络学习评价指标体系）,根据指标体系中确定的权值和网络学习中所采集的信息,采用多级模糊理论对采集到的各个指标数据进行统计分析,以对学习者达到网络教育活动提出的目标程度作出综合评价和指导;最后根据多级模糊理论设计出基于模糊数学理论和电子学档的网络学习评价系统并给予评价。     

房价评估中的定性分析

现代人在城市买房已成为了常态,如何对房价进行评估,从而选择一套最适合的房子,这成为一个问题。本文利用初等模型,通过模糊数学运用主观权重确定方法,定性分析房价飙升的原因,以期望能正确引导大众选择合适自己的房子。     

K-means算法应用现状与研究发展趋势

K-means是一种无监督学习算法,基于数据对象之间的距离度量划分数据簇、欧氏距离等度量方法存在一些问题,比如离群点数据较多,算法准确度较低.互信息可以度量任意两个数据对象之间的互相包含程度,基于互信息改进K-means算法,可以更好地度量数据对象之间的距离,确保簇内高度相同和簇间高度相异,旨在解决离群点数据较多的情况下K-means算法准确度不高的问题.实验结果显示,与K-means算法、模糊K-means算法相比,改进K-means算法实验结果精确度达到了97.8％,该方法明显提高K-means算法的准确度.     

公共自行车服务系统推广模型

针对公共自行车服务系统优化问题,采用浙江省温州市鹿城区某20天借车和还车的原始数据,利用Excel处理原始数据并建立图表,从而得出了对服务站点位置分布、各站点自行车锁桩和自行车数量配置相应的调整措施,最终将公共自行车服务系统加以改进推广。     

视频网站的数据存储管理优化

针对视频网站数据优化存储的问题,定义了文件热度的概念,利用平均值的方法描述了各个类型数据的热度。在此基础之上采用时间序列方法对数据进行预测,得到了未来十天的不同类型视频的访问情况。最后,分析了文件多个周期的热度,通过隶属度函数确定出每一个周期的淘汰阈值,通过计算不同周期的淘汰阈值,得到一个动态的淘汰阈值示意图,从而给出文件淘汰分发的原则,实现了数据的存储管理优化。     

模糊神经网络预测钢件热处理后力学性能

综合应用模糊数学和神经网络的知识构造了一个模糊神经网络模型。根据零件的淬火温度、淬火介质、回火温度、回火时间等参数，用该模糊神经网络预测钢件淬火和回火后的力学性能。预测结果表明，该方法速度快，结果较准确，为制定钢件热处理工艺提供了一个新的辅助手段。     

基于GIS的成矿预测系统

通过对基于GIS的成矿预测系统的理论及编程穸现，在对成矿系统认识创新的基础上，集成地质、地球物理、地球化学、航天及航空遥感等多元地学信息，建立重要矿床类型的综合预测评价标志俘糸，构建重要矿床类型的可视化定位预测模型。通过对阿勒泰地区的应用，验证了其有效性。     

基于半监督聚类的文档敏感信息推导方法

针对当前多文档聚合推导引起的敏感信息泄露问题存在风险大、隐蔽性高的特点,提出了一种基于半监督聚类的文档敏感信息推导方法。首先,为确保在较小的时间开销下获得高质量的约束信息,设计了一种新颖的二阶约束主动学习算法,它通过选择不确定性最大的样本点来生成信息量最大的约束闭包;然后,在引入约束信息的基础上结合DBSCAN提出一种新的半监督聚类算法,它能够有效解决DBSCAN算法存在的边界模糊问题,提高文档聚类准确性;最后,在半监督聚类结果的基础上,对相似文档进行敏感信息可能性测度。实验表明,半监督聚类算法准确率提升明显,推导方法能够有效推导出敏感信息。     

基于模糊数学的节水型社会综合评价

为综合评价区域节水型社会建设状况,采用层次分析法构建评价指标体系和确定指标权重,并运用模糊数学方法建立综合评价模型,以江西省吉安市青原区为例进行评价.结果表明,该模型可较真实地反映节水型社会建设水平,评价结果合理,可供借鉴.