贮存环境下塑封器件吸湿规律的神经网络预测

针对塑封器件在贮存环境下的吸湿问题,本文以塑封器件在湿热试验中的数据为基础,利用BP神经网络建立了塑封器件在贮存环境中的吸湿规律预测模型。利用预测数据绘制了环境相对湿度、贮存时间和水汽含量三变量关系的三维曲面图和等高线图并与实测数据进行了比较。最后根据神经网络预测结果讨论了一种用湿热试验模拟器件长期贮存过程的方法。结果表明,BP神经网络预测模型能够提炼数据信息,反应数据的内在规律,预测结果与实测规律相吻合,预测误差小于10%,根据神经网络预测结果用湿热试验模拟器件长期贮存过程,可以大大缩短试验时间。     

矿井串联系统模糊可靠性理论的研究

矿井系统不仅具有随机性，而且同时也具有模糊性，在系统分析与设计过程中应同时考虑这两种不确定性因素的影响。文中提出了模糊故障、模糊功能、系统模糊运营状态和广义可靠度等概念，并在此基础上提出了求单元及串联系统的生产能力、营运费用、应急维修费用、修理时间和广义可靠度等指标的方法，建立了使系统平均生产能力最大的系统最优运营策略的数学模型。     

一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统的设计

本文提出一种用于联想识别的全光型多值神经网络系统，该系统利用透镜阵列实现二维图像的傅里叶全息存贮，利用掺铈钛钡晶体的互泵浦位相共轭特性构成网络反馈与光能补充，利用该系统可实现二维图像的人工联想识别。     

反坦克导弹俯仰控制系统可靠性模糊分配法

针对激光驾束制导反坦克导弹俯仰控制系统，确定系统的可靠性评价要素，进行专家评估，应用模糊数学的处理方法，在给定系统总可靠度的条件下，分配各分系统的可靠度。这种方法在系统初期设计阶段进行可靠性分配是十分有效的。     

人工智能技术在日本钢铁工业的应用

影响钢铁生产的因素很多,按照现有的控制理论,实现自动化很困难,但若借助人工智能(artifical intelligence)技术与传统控制技术相结合,可以取得很好的效果,既能提高钢铁厂的自动化水平,也能很好地适应FWS(柔性制造系统)的要求。