模糊学习专家系统及其应用

本文研究了对时间序列进行分析的模糊学习系统。为了在时间序列分析中达到良好效果，该系统将专家知识与计算机学习过程相结合。学习过程在成功的预测中起着重要作用。专家知识用于建立初始系统。学习过程则用于改进系统的性能。     

Fuzzy矩阵的一种特殊运算与可实现性

在完全分配格Ｌ上利用分块矩阵的方法，讨论了Ｆｕｚｚｙ矩阵的一种特殊运算，即Ｆｕｚｚｙ矩阵的扩积，并且得到了一些性质和相应的结论。最后指出可实现Ｆｕｚｚｙ矩阵在Ｆｕｚｚｙ矩阵的运算扩积下仍为可实现矩阵。     

一种新型的模糊推理及模糊类比学习的实现

1.前言 在工业控制中,人工智能技术的引入有着重要意义,传统的控制方法,无论是基于经典控制理论还是基于现代控制理论,均是以数学方法为基础,有很大局限性,特别是复杂的工业过程中,精确模型很难开发,这就需引入以处理知识信息为标志的人工智能技术,扩大信息来源与信息手段,为此在转炉后期补吹控制中,建立了一个智能控制专家系统,基于处理系统的不确定性(模糊性)和实时性,提出了一种新的知识表达与推理机制,并在此系统中实现了一种用模糊贴近度定义相似度的类比学习方法。     

桩基基础的发展及其应用

介绍了桩基础在现代建筑中的广泛应用，分析了目前传统设计方法存在的一些不足，阐述了在设计中考虑桩－承台－土共同作用的合理性及其潜在的经济效益。     

一种改进的交错脉冲解速度模糊方法

研究了脉冲多普勒气象雷达中用于解速度模糊的交错脉冲方法，理论分析了时域脉冲对处理中速度估计公式的局限性，同时对该公式进行了修正。仿真结果表明，改进的交错脉冲方法具有更好的解速度模糊性能，而且易于实时处理。     

真空冻干生产线模糊控制系统

介绍了采用模糊控制技术解决真空冻干生产线控制中大超调量、大滞后等问题的方法 ,详述了模糊控制系统的构成、主要功能和实现方法     

基于工程可靠度、工程造价、工期的深基坑支护结构选型研究

针对目前深基坑支护结构选型缺乏科学依据，仅凭工程经验判定支护方法等存在的问题，通过分析深基坑支护工程的主要参数。如基坑深度、岩土性质、地下水位以及周围环境等，分别研究工程可靠度、工种和介、工期对支护结构选型的影响，同时运用非结构性决策模糊集分析法，计算了深基坑支护结构在考虑工程可靠度、工程造价、工期时对优的相对 属度，由于相同的深基坑支护工程，不同的支护结构型式对优的相对隶属度不同，据此可进行深基坑支护结构选型的判定，通过工程实例论证，该理论方法新颖，工程应用可靠，且适用于公路、桥梁、水利等工程的方案优化研究，图1，表1，参5。