TML语言简介

现存的编程语言往往代码繁复、重复、不方便以后的复用……,如果我们日常使用的语言与思维、计算机语言联接起来重新定义,就会把代码简化为简捷的符号和格式,而且让人能快速把握整个程序的思想,方便整理和复用,在这种情况下思想语言应运而生。     

基于DFT算法的OFDM信道估计研究

本文研究了DFT信道估计算法并对该算法进行了改进,首先将信号在频域转换到时域,然后将时域中循环前缀长度之外的信道估计值置零。同时对循环前缀之内,也就是1GnL的信道估计值做进一步的处理,以便进一步消除噪声的干扰。通过计算机仿真验证了改进的DFT算法优于原算法。     

一种基于边松弛的大规模WSN分簇定位算法

针对大规模WSN定位问题中,基于半定规划的分簇定位算法在分簇不均匀及节点密度较大时,部分簇会出现定位计算复杂度过高的问题,提出了一种新的基于边松弛的分簇定位算法-EES-Cluster.该算法通过对每一个网络簇子图进行边的松弛预处理,减少了边的数目;在网络分簇数目较少时,能有效降低定位过程的计算复杂度,同时较好地保持较高的定位精度,减小簇头节点信息融合的功耗.仿真实验及分析表明,EES-Cluster算法能有效降低分簇定位算法的计算复杂度,提高大规模WSN的定位效率.     

正交法在Web应用性能测试中的研究与应用

大量的web应用测试都是对负载测试结果进行定性分析,分析结果缺乏准确性。通过对影响负载强度因素的分析,建立了负载强度计算公式。在系统运行环境不变情况下,选取业务并发数、业务数据量、业务处理时间3个参数作为关键因素,安排了正交试验,并对实验结果进行了极差分析和方差分析,找出了各因素对负载强度的影响程度和影响规律,为web应用程序性能优化提供了依据。     

双正交小波阈值去噪在套管检测中的应用

为解决套损检测情况图像中的噪声污染对测井解释的影响,文中分析了几种图像去噪的方法,详细介绍了双正交小波理论的提出背景、基本原理、分解与重构、阈值去噪过程,利用双正交小波的正交性、多尺度性等优点,将其应用于套损检测情况图像去噪中,在频域上对图像进行去噪处理。试验结果表明,双正交小波去噪相比正交小波去噪有效地提高了图像的质量和信噪比,同时能够最大限度地保留原有图像的边缘特征,有利于后续的目标特征提取与识别。     

基于轮心六分力的载荷分解方法

用Adams建立车辆虚拟样机,根据获取的真实道路轮心六分力结果,使车辆虚拟模型的载荷结果逼近真实道路情况,实现虚拟样机重现实际道路的过程,进而获取车身及其零部件的道路谱疲劳载荷,并为疲劳分析提供载荷输入.     

OFDM系统的信道估计与检测方法研究

为保证通信的可靠性与有效性,掌握正交频分复用(OFDM)系统的信道状态信息(CSI)是很必要的。本文在基于导频的OFDM信道估计的基础上,提出检测时变信道的新方法。验证结果表明,该方法通过寻找合适的评价信道变化的参量,可以有效衡量信道的变化状态。     

CMMB码流解复用及同步播放的研究与实现

针对移动多媒体业务的迅速发展,中国提出了具有自主知识产权的中国移动多媒体广播(CMMB)系统。本文研究CMMB系统中接收端对视频广播业务的解复用和同步播放,并提出实现方案。针对在嵌入式硬件平台上对方案进行研究的高成本和高复杂度的问题,在PC平台上实现软件解复用器和播放器。实验结果表明,该方案很好地对复用码流中的电视业务实现了解复用和同步播放。     

《计算机应用基础》课程分层次教学与创新人才培养研究

新时代大众化教育背景下,以培养严谨、求实、探索、创新型人才为目标。注重因材施教,关注学生不同特点和个性差异,发展每一个学生的优势潜能。本文基于培养创新型人才战略,以分层次教学为指向,具体研究大学公共基础课程《计算机应用基础》的教学改革与实践,以适应新时代国家和社会的发展需要,树立全面发展观念,培养学生思维能力、实践能力及创新能力,努力造就德智体美全面发展的高素质人才。     

异构计算中体系结构感知的并行任务分簇方法

异构计算是高效能计算发展的必然趋势,针对异构计算运行中并行任务和体系结构难匹配的问题,提出了实 现并行任务和体系结构匹配的并行任务分簇方法。首先给出效能的概念及异构计算中体系结构感知的分簇问题,然 后从理论上分析了异构匹配与效能的关系,提出了实现异构计算匹配和结构匹配的分簇理论,目的是发挥异构计算中 机器的潜能,协同处理并行任务,实现高效能。在此基础上,给出相应的算法。最后通过仿真实验说明,该方法可通过 簇图与体系结构的匹配缩短通信开销在执行时间上所占的比例,从而缩短并行执行时间,以提高系统利用率,最终实 现异构计算的高效能。