在非结构化P2P网络中的搜索算法研究

Peer-to-Peer系统已经引起了越来越多网络用户的关注。而这种系统的一个核心技术是搜索算法。洪泛是应用在非结构化P2P网络中的基本搜索方法。它具有响应时间短，搜索成功率高，可靠性好等优点；它的不足是会产生大量多余搜索消息，消耗带宽等。根据洪泛和随机漫步的特性，在此提出选择洪泛算法。该算法维持了洪泛的优点，同时又降低多余消息的产生。从模拟实验可以看出，算法有效地降低了多余消息的产生，改善了网络运行环境。     

基于洪泛机制准同步的UWB定位效率优化研究

针对UWB定位中的标签容量限制和通信冲突的问题,提出了一种基于洪泛机制准同步的改进定位方法;该方法通过设置主从基站,利用洪泛机制逐级传递准同步报文实现基站和标签间的时钟准同步,满足了DS-TWR方法下TOA算法对通信中时钟误差的需求,从而提高了测距精度;同时通过多Hash运算为标签基站对分配唯一时隙,有效提高了多标签情况下的通信成功率;实验结果表明,改进后的系统多标签条件下平均通信成功率提高了16%,标签能耗降低了30%,单位时间内获取数据量提高了27.8%,在提高系统通信效率的同时降低了能耗,具有较高的工程应用价值。     

塔北地区三叠纪拗陷湖盆异重流沉积特征及主控因素

针对异重流的研究主要集中在现代海洋环境，对古代陆相拗陷湖盆异重流发育特征和主控因素研究甚少。为此，以塔北地区为例，利用岩心、钻井、测井及三维地震资料，分析了三叠系TⅡ油组的异重流沉积。结果表明，湖侵—高位体系域沉积时期，研究区TⅡ油组发育2种典型的异重流沉积序列，均由1个向上变粗和1个向上变细的沉积单元构成，发育大量爬升波纹层理和沙纹层理，其中一种序列的2个单元间为突变，发育冲刷面，而另一种序列的2个单元间为渐变，反映了洪泛能量的差异。研究区异重流主要来自西南部与东北部2个方向，其中，西南部异重流居主导地位，分布范围广，延伸距离长，垂向上多期异重流沉积相互叠置。该区异重流具备洪水重力流的特征，其形成与洪泛密切相关，受气候、构造活动、湖平面、物源等多因素控制。     

基于信任计算的车载命名数据网络安全机制

命名数据网络是一种以内容为中心的网络，将命名数据网络应用于车联网形成车载命名数据网络能够有效解决车联网中传统TCP/IP通信带来的局限性。然而车载命名数据网络同样面临安全风险，尤其是兴趣包洪泛攻击和开关攻击严重影响了车载命名数据网络的信息共享和安全通信。本文针对上述攻击提出一种基于信任计算的车载命名数据网络安全机制（TSSRA），首先通过分析攻击行为对网络的影响，提取识别恶意行为的特征值，然后基于特征值设计一种信任计算方法，通过评估节点的信任值区分恶意行为和合法行为。仿真实验表明，本文提出的安全机制有效抑制能恶意节点的恶意行为，增强网络的安全性，确保网络安全高效的运行。