基于P2P的海量地形漫游搜索模型*

随着用户的增加,在传统的C/S模式下,中心服务器面临着负载过大、性能下降等诸多问题。基于对等网结构,利用P2P技术解决大规模海量地形漫游中服务器带宽和性能瓶颈问题得到了快速发展,但由于网络节点的动态性,通过P2P进行瓦片数据共享时如何解决节点搜索问题成为关键。针对上述问题,提出了一种基于分组洪泛式的节点搜索模型GFLOODING,通过组内缓存映射、组外邻居组映射的洪泛模式查询服务节点;通过实验原型系统的比较测试表明,该算法满足大规模节点模式下的动态性要求,且查询效率高。     

DTN中一种基于分离时间的改进路由算法*

提出一种DTN中基于分离时间的副本受限的路由协议——EPI-T。EPI-T基于传染路由思想,根据历史路由信息进行路由选择,限制信息的洪泛范围,节约了网络资源。仿真分析结果表明,新协议提高了交付率和降低了时延。     

基于遥感与GIS技术的黄河宁蒙河段洪泛湿地生态环境脆弱性定量评价

黄河上游是黄河四大洪泛湿地集中分布区之一,属于典型的生态环境脆弱地区,加上人为活动影响程度的不断加剧,洪泛湿地生态环境受到剧烈影响,迫切需要对该区湿地生态环境脆弱性进行全面评估。基于遥感与地理信息技术,选取30个洪泛湿地生态脆弱性指标,利用DPSIR模型和层次分析相结合的方法,对黄河上游洪泛湿地1986~2014年生态环境脆弱性变化进行定量评价。结果显示,1986~2014年黄河上游洪泛湿地生态环境脆弱性呈现先增加后降低的“凸”字形格局。从垂直于河流流向的横断面分布看,脆弱性呈现从河流中心向河流两翼逐渐降低的梯度分布特征;从研究河段上游到下游,洪泛湿地生态环境脆弱性变化具有显著空间异质性特征,其中下河沿、头道拐河段脆弱性变化幅度较小,青铜峡到三河湖口河段脆弱性变化幅度相对较显著。     

基于连通支配集的无线传感器网络洪泛协议

无线传感器网络WSNs在医疗、工业等诸多领域有着重要的应用。WSNs通常由大量的传感器节点组成,这些节点在许多应用中依赖于有限的电源,因此提高无线传感器网络的能效成为研究领域一项重要课题。网络洪泛作为无线传感器网络中的一项基本服务,具有信息可以在整个网络中快速、可靠地分布的优点。然而,由于网络中存在大量冗余传输,网络洪泛的能量效率较低。利用连接支配集CDS,通过减少传输量来提高网络洪泛的能源效率,提出了基于连通支配集的洪泛协议锥(CONE),在洪泛过程中,CONE禁止未在CDS中的节点重播数据包。通过模拟仿真实验评估了CONE的性能,并与基线协议进行了比较。实验结果表明,洪泛协议锥(CONE)提高了网络洪泛端到端的可靠性,降低了网络洪泛的占空比,能有效降低平均能耗。     

一种基于可视角度能量高效的路由算法

本文在现有洪泛算法的基础上,针对无线传感器网络的特点,提出了一种能量高效的路由策略.此策略对传统的洪泛算法从两个方面进行改进,1)路由的建立基于节点可用能量以及到达目的地的带权估计消耗能量;2)使用可视角度改进传统洪泛算法的无方向性.理论分析和仿真试验表明改进的算法具有更好的性能.     

D-Flooding：非结构化P2P网络中高效搜索策略

为了能够在保持高覆盖范围的前提下大大减少冗余消息的数量,提出了一种新的基于连接度的搜索机制D-Flooding。D-Flooding在搜索的不同阶段,依据连接度大小来选择消息的转发对象。分析和实验结果表明,D-Flooding能够提供较低负载的查询,高效地应用于P2P搜索。与标准洪泛机制相比,在跳数不变的情况下,冗余消息的数量可减少84.5%以上,而消息的覆盖范围基本不变。     

基于优先级队列的SIP DoS洪泛攻击防御模型

研究了NGN中的DoS攻击防御机制,利用排队论方法搭建出SIP DoS攻击M/M/1/K队列分析模型,设计出一种SIPDoS攻击防御模型.该模型将优先级队列引入到SIP服务器的消息处理中,从而减轻INVITE洪泛攻击对服务器的影响.最后通过NS2仿真工具对防御模型的性能进行了仿真分析,仿真结果表明,基于优先级队列的SIPDoS洪泛攻击模型能够有效地降低系统的响应时间.     

基于Flooding的非结构化P2P网络搜索算法的研究

当前随着P2P网络的广泛应用,P2P搜索技术发展迅速,在非结构化P2P网络中,如何快速、准确对资源定位是当前研究的热点问题,针对非结构化P2P网络中的搜索方法——广度优先搜索（BFS）可扩展性差和搜索效率不高的缺点,文章采用改进BFS搜索方法,按照邻居节点的相似度采取有选择性的发送搜索消息,降低了网络负载,提高了搜索效率。     

基于邻居节点数目的洪泛概率计算方法*

概率洪泛路由协议中洪泛概率的确定多依赖于实验,缺乏理论性。在无线传感器网络中,应用概率洪泛路由时,每个传感器节点收发信息具有随机性,在合理假设下,将网络中信息传输过程建立为一个分支过程模型,利用分支消亡概率和节点产生后代概率的关系,给出一种基于邻居节点数目的洪泛概率计算方法,在此基础上提出一种动态概率洪泛算法,并以信息覆盖率与节点利用率的差值为标准评价了算法的性能。本方法较现有的其他方法对节点利用更加有效,且对节点要求低,适用于各种网络。     

综合利用相、稳定同位素、孢粉相分析地层层序——碳酸盐岩陆缘深斜坡

在碳酸盐岩陆缘深斜坡,风暴浪击面附近沉积的上侏罗纪地层的岩性相对一致[1],使用沉积学标准是很难识别层序界面和最大洪泛面.因此,当利用经典层序地层方法很难划分层序界面时,尝试利用综合相、层序、稳定同位素和孢粉相的分析方法来研究深水斜坡碳酸盐岩的层序,以提高对其沉积过程和古环境改变的认识.