约翰逊--贝尔曼法则在流水作业中的应用

流水作业法在目前的施工组织设计中应用比较广,但在实际应用中常常遇到如何确定施工段合理次序的问题.实践证明,约翰逊--贝尔曼法则能够较好地解决这个问题.本文主要介绍约翰逊--贝尔曼法则及其在流水作业中的应用,合理地进行施工组织设计.     

长输管线流水作业施工技术及应用

陕西省咸阳至宝鸡的天然气输气管道工程 ,采用ＡＰＩ5ＬＸ5 2螺纹钢管4 2 6ｍｍ× 6ｍｍ、4 2 6ｍｍ× 7ｍｍ两种管线 ,全长 162ｋｍ ,采用煤焦油瓷漆外防腐 ,聚乙烯胶带补口 ,总投资 5 2亿元。途经10个县 (区 ) ,建有 5个分输站 ,年输气量 5〔10 8ｍ3 。中原油田建筑集团施工其中的第四 Ａ标段———常兴至虢镇线路 ,总长 4 7 3ｋｍ ,穿越公路5条 ,跨越河流 1处。总工期 195ｄ。为高效完成这项工程 ,对现场进行了详细的考察和分析后认为现场开展流水作业施工是可行的。考虑合同要求 ,把整个工程的施工工序实行总体计划控制 ,绘制横道…     

SY4500森远时代再生列车

国家863计划项目——沥青路面加热复拌再生重铺机组即SY4500森远时代再生列车是沥青路面就地热再生成套装备，由2台路面加热机、1台加热铣刨机、1台加热复拌机以及摊铺机和压路机构成，用于沥青路面大面积连续翻修作业，具有就地加热、翻松、复拌、摊铺、整平等功能，彻底实现流水作业，施工中可一次成型新路面，实现了路面维修的机械化、自动化。     

基于改进遗传算法的网状流水线作业计划

在分析实际生产中流水作业种类的基础上提出了网状流水线作业计划的概念，它由两条或两条以上多阶段平行流水线构成；相邻阶段若干流水线之间存在交叉，在该交叉处前阶段加工完成的工件可向多条流水线后续设备流动；在传统遗传算法中引入多阶段编码、虚基因、自适应交叉操作等方法构成了改进遗传算法，以适应网状流水线作业计划的需要；建立了基于改进遗传算法的网状流水线作业计划方法，使各阶段网状流水线之间工件数动态平衡；用算例证明了网状流水线的优点和算法的有效性。     

湿固化热熔胶

热熔胶的优点已广为人知，其应用领域日益广泛。例如，它能迅速冷却固化而形成一定的初粘强度（Green strength），很适合流水作业。但是，当粘接接头受热或受到某些溶剂侵蚀时，其强度会大大降低甚至丧失，这是热熔胶的一大缺点。另外，对某些应用领域而言，普通热熔胶的初粘强度还显不够，以至无法即时进入下工序操作。     

预制菜包装市场或将迎来发展蓝海

"预制菜"区别于一般现炒、现烹模式,采用自动化、标准化流水作业,对菜品原料进行前期准备、加工制作,再经过真空包装,只要简单加热或蒸炒等,或者直接开封即可食用的菜品.从预制菜的品类发展来看,预制菜的新鲜程度越来越高,配送储存难度也越来越大.     

多目标同顺序流水作业的局部搜索算法

针对求解最小化最大完工时间和总流程时间的多目标同顺序流水作业问题,提出了一个多目标局部搜索算法。针对两个目标,用现有的构造性算法生成两个解,作为该算法的初始解,然后从这两个初始解出发,以贪婪的方式求出新的Pareto最优解集,持续改进Pareto前沿。选择新的Pareto解的条件是该解既不被原解支配,也不被产生原解的解所支配,同时对某个目标改进最大。当所有解都陷入局部极小时,扰动已得到的Pareto解集,然后从扰动后的解集出发重新搜索。初始解和选择新的Pareto解的方法对算法性能有显著的影响。在基准问题上,与已有文献中的算法比较,结果表明所提算法的总体性能更优,特别是对较大规模的问题,此差异更具有显著性。     

最大化流水作业加权成套订单数的研究

针对流水作业的加工过程及其复杂性,建立了基于两台机器流水作业工件排序的0-1混合整数规划模型,以最大化加权成套订单数为目标函数.基于求解此类NP难题主要用启发式近似算法,提出了合成分派规则与局部搜索算法相结合的近似算法,用来求解所提出的混合整数规划模型.应用实例表明,用启发式近似算法,以最大化两机流水作业成套订单数为目标,可得出较满意的工件排列次序,从而表明了该算法的有效性.     

流水作业批调度问题优化算法研究

为解决流水作业环境作业尺寸有差异的批调度问题,建立了基于混合整数规划方法的最大时间跨度模型,分析问题的计算复杂性,给出设备数、作业数既定情况下的可行解规模.设计一种混合蚁群算法对最大时间跨度进行优化,结合算法的搜索机制和批调度启发式规则,实现了最小化最大时间跨度.利用模拟退火方法改进蚁群算法路径选择,避免算法陷入局部最优和过早收敛.实验设计随机算例,对各类不同规模的算例进行仿真实验,实验结果表明混合蚁群算法在最优解、平均运行时间和最大时间跨度等方面优于其他同类算法.