含油岩屑深层回注实验环境风险监控

目前,石油天然气开采过程产生的含油岩屑等固体废弃物的处置问题已经成为困扰和制约石油天然气行业发展的关键问题,含油岩屑深层回注技术是一种安全处置含油岩屑的新技术,在北美、欧盟、中东及俄罗斯等地被广泛运用,但在我国还未取得成功应用。本文对含油岩屑回注技术及工艺进行了介绍,对含油岩屑的组成性质及特征污染物进行了描述,提出回注实验的环境风险监控方案,实现对含油岩屑深层回注技术环境风险的有效监管和控制。     

基于SAEM算法对缺失协变量的Logistic模型参数估计

给出了Logistic模型中对缺失协变量数据的一种估计方法.将Marc Lavielle等人提出的SAEM算法进行了改进,引入Samiran Sinha等人提出的一种基于不可忽视机制基础上的NI-机制,以此来尽可能的利用数据中已存在的信息,并将其与现有处理缺失协变量较好的MCAR缺失机制下的半参数方法做对比研究.对Logistic模型的参数分别进行估计,对比分析这两种方法在不同缺失率下的优劣,并对最终结果进行回判,将回判准确率与标准误差作为判别标准.结果表明,当缺失率较小时,两者对缺失数据的处理性能都很好;但当缺失率较高时,半参数方法对数据的处理性能要优于SAEM算法.SAEM算法的运行速度始终快于半参数方法,缺失率较小时,用提出的SAEM算法做线上估计比半参数方法更具有优势.     

贝叶斯项目反应模型及nimble实现

针对国际学生评估项目2015年数据(PISA),采用单参数、双参数和三参数的项目反应模型进行建模,在每个模型下,分别采用logistic连接函数和probit连接函数.针对6个模型,应用偏差信息准则(Deviance Information Criterion,DIC)和伪边际似然对数(Logarithm of Pseudo-Marginal Likelihood,LPML)进行模型评价和模型选择.结果表明,当连接函数为logistic双参数的项目反应模型表现最好,因为这个模型下的DIC值最小,并且LPML值最大.我们采用R软件nimble包进行编程.     

一种新的基于梯度方向直方图的图像配准方法*

构建了一种新的局部梯度方向直方图,同时定义了特征点的主方向,从而提出了一种具有旋转不变性的图像配准算法.首先采用高斯加权求模技术对特征点邻域内的像素的梯度作直方图统计,确定出具有旋转不变性和抗噪性的特征点主方向;然后用主方向作角度直方图统计,确定待配准图像之间的旋转角度.根据得到的特征点信息及旋转角度定义了特征点对互信息匹配准则,这样使得新配准算法对于图像间旋转角度的范围没有限制,获得了良好的配准效果.     

防止硫化氢应力腐蚀失效的EFC准则应用及验证

根据欧洲腐蚀协会(EFC)关于防止SSC的失效准则,通过恒载拉伸及三点弯曲试验确定了国产低合金高强钢WH610D2的适用环境为含H2S 100×10-6的酸性溶液.同时进行了模拟压力容器现场工况条件的焊板系列试验,对EFC准则进行了有效性验证.结果表明EFC准则有很好的应用价值.     

成型刀具在回转体及骨架式轴唇圈橡胶模加工中的应用

介绍了成型刀具在橡胶模具加工中的应用，其切削质量是以往传统的刀具所无法比拟的，在提高模具的使用寿命和橡胶制品的质量等方面具有明显的优势。采用GMI系列内径窄槽刀具，其几何形状最大限度地保证了刀具的强度，具有夹持力强、刚性高等特点，最小切削宽度为0．75mm，可方便地对弹簧槽进行加工。     

非水溶剂回滴法测定低镍甲烷化催化剂的表面酸性

本文采用非水溶剂回滴法测定了低镍甲烷化催化剂和载体γ—Al2O3的表面酸性，并与催化剂的活性、组成、比表面积关联。实验结果说明，助剂的种类、含量对表面酸性有明显影响，催化剂催化活性与表面酸性关系不大。     

实施认可新准则加强实验室规范化管理

《检测和校准实验室能力认可准则》分为l5项管理要素和10项技术要素。作者结合实验室的实际工作,从认可准则管理要求中的组织、管理体系、文件控制、纠正措施、内部审核和管理评审等几个方面有效地推进了实验室质量管理体系的建设,促进实验室的规范化管理。     

稀疏统计二次Renyi熵的运动估计匹配准则

运动估计是视频编码技术的核心,通过对运动估计基本原理的分析可知匹配准则是运动估计的关键环节。针对传统匹配准则描述块匹配精度不高,导致信息冗余较多的不足,提出一种稀疏统计二次Renyi熵的运动估计匹配准则。该匹配准则在计算Renyi熵时,引入了统计直方图,采用统计的方式计算概率密度函数,并结合基于梯度的图像质量评价和运动矢量中心偏离特性,对直方图的统计区间进行稀疏化。实验结果表明,该匹配准则简化了Renyi熵概率密度函数的计算,通过统计区间的稀疏化减少了80%以上的乘法运算量,对运动剧烈的视频序列能够得到优于传统绝对误差和函数的峰值信噪比,取得更好的图像质量。