基于质量评价的辐射源定位精度提升方法

针对辐射源定位精度受限于测量环境、监测设备等因素的问题，提出一种基于质量评价的测量精度提升（MAI）方法。根据监测设备的误差范围，将每个观测点可能的取值区间均分为若干段，每段取中值作为测量值；将所有测点可能的取值重新组合后，计算得到多个结果和质量评价指标，并选择评价指标最好的结果作为测量结果。所提方法与基于到达信号强度（SOA）的辐射源定位方法相结合，将复相关系数、位置偏差系数、信号强度方差作为评价指标，以复相关系数接近于1且位置偏差系数小于某指定值的结果为有效结果，有效结果中信号强度方差最小的即为最终的测量结果。为提高计算性能，在测点数大于5时，对该方法进行了改进：首先将前5个测点使用此定位方法进行计算，并将所有有效结果按信号强度方差排序，取前L个结果与第6个测点的测量值组合，重新计算得到多个结果；然后再排序、取前L个结果，并与下一个测点重新组合计算，直到所有的测点都参与组合计算，最后得出结果。仿真实验结果表明，所提方法可以在不增加硬件成本的条件下，以牺牲计算性能为代价，大幅度提升定位精度。     

基于可变速率LPPT的下垂控制的微电网光伏 系统的运行频率控制

本文的目的是改善光伏(PV)系统组成的孤岛微电网系统的频率调节。光伏系统运行在有限功率点跟踪(LPPT)模式下使光伏系统的有功功率应用下垂控制,反过来改善了微电网频率的调节。LPPT是用于从光伏系统获得可能比最大功率小的期望功率值的控制技术。可变速率LPPT是可用的LPPT控制中的最好控制技术,在工程中使用的技术。本文中使用的下垂控制器为基于母线频率与标称值(50Hz)的偏差的光伏系统运行在有限功率处提供指定的参考功率设定值。提出了一个案例研究来验证该方法的有效性。     

基于物联网的建设工程监管模式研究

分析当前将物联网应用于建设工程监管方面存在体系不完整、使用成本较高、专业人员不足、全寿命周期意识淡薄等问题,建立基于物联网的建设工程全寿命周期监管层次和架构,提出相关有力措施以助于此监管新模式的推广,如:建立健全法律法规体系、建立统一监管新模式、加快技术创新和物联网人才培养、强化全寿命周期监管理念、降低成本等。     

浅析EPC模式下房建工程项目的专业管理

近年来,我国经济正处于从高速发展向高质量发展的转型升级过程中,对于房地产建设企业来说,也正在积极转变发展模式,像EPC等新型的运营管理模式在近年来取得了充分的发展,正在逐步的走向成熟。利用EPC模式,能够使房产建设企业更好的适应国内外更加多样的市场化需求,提升企业的盈利能力和市场竞争力。本文首先分析了EPC模式的主要优势和风险因素,并提出了EPC模式下房建工程项目的专业管理的要点,希望为房地产建设承包商的项目管理工作提供一定的参考思路。     

浅谈智慧能源监管系统功能扩展

智慧能源体系建设应充分借鉴互联网模式,遵循分层构架、分头建设、分享收益的"三分"模式,推进智慧能源的产业化。将现有的、分散的系统,用相同的技术规范和标准建设,设计好信息的流通和交互机制以实现联通。对智慧能源产品和服务体系进行层次化划分。底层包括传感器、通讯网关、控制器件、通讯等设备;中间层包括能源数据中心和公共平台;而上层则是针对能源管理,需求侧响应,能源调度和碳管理等APP(应用程序)。分层以后,不同企业可以选择各自优势领域进行重点攻关,并选取合作伙伴形成联盟。打造成一个综合能源公共服务平台。     

测绘新技术在测绘工程测量中的应用分析

当前我国测绘事业的快速发展,逐渐扩大了与之相关的工程建设规模。实践中为了增加测绘工程测量中的技术含量,丰富其中的技术内涵,则需要对与之相关的测绘新技术应用进行深入思考,积极开展具体的研究工作予以应对,确保测绘工程测量有效性,避免相应的作业计划实施效果受到不利影响,实现对测绘新技术的科学应用。基于此,本文将对测绘工程测量中测绘新技术的应用进行系统阐述,以便为测绘工程的更好发展提供支持。     

基于智能手机用户行为习惯的App使用预测算法研究

互联网的发展不仅推动了智能手机的普及,而且涌现了大量的手机App。大量被安装在手机中的应用程序不仅增加了用户寻找App的时间和难度,而且占用了手机大量的内存空间,致使手机卡顿,严重影响了用户体验。利用智能手机用户使用App的行为习惯特征,预测用户将要使用的App,并将其应用到智能手机中用以预加载App和智能清理手机内存是解决上述问题的方法之一。在深入了解PrefixSpan算法和Bayesian网络算法的前提下,考虑智能手机用户对每个App的喜爱程度,将其加入到PrefixSpan算法的剪枝步骤中;采用贝叶斯网络算法整合智能手机用户的App使用记录和App使用时长等特征,提出一套新的预测用户下一个将要使用的App的算法——WAPA(Weighted App Prediction Algorithm)。实验证明,该算法预测准确率最高可达86.3%,较其他算法可提高大约4%。