一种快速自适应谱估计算法

通过对梯度格型快速自适应算法的研究,结合最大熵谱外推目前存在的缺点,将梯度格型算法应用于最大熵谱外推中,并将其与伯格算法进行了比较。     

基于先验信息的运动物体分割与跟踪

提出一种基于先验信息的运动物体分割与跟踪算法。该算法假设帧间运动物体颜色直方图和大小等信息是相对不变的,利用动态规划思想最小化当前帧目标物体颜色直方图和大小与已知目标物体颜色直方图和大小信息的差距,从而找到较准确的目标物体轮廓。与梯度向量流算法相比,该算法对初始轮廓的鲁棒性较好,能在复杂的背景中找到物体轮廓。     

一种基于不放回抽样的图像混沌加密算法

针对现有基于混沌序列的图像加密算法的缺陷,提出一种基于不放回抽样的图像混沌加密算法。该算法采用可变模运算和间接地址映射技术,将混沌序列一对一、高度随机地转换为图像像素地址,实现图像的位置置乱和灰度扰乱加密。对混沌序列的分布无严格要求,使混沌序列的参数和初值可以作为密钥被使用。实验结果表明,与现有同类算法相比,该算法性能优越、运算速度快且易于实现。     

基于能量估计的灰度水印系统分析

针对一类灰度水印系统设计理论存在的不足,给出指导该类灰度水印算法设计的一系列理论结果,包括嵌入强度、鲁棒性、不可见性三者之间定量关系的建立,提出水印算法不可见性和鲁棒性的折中方案,采用已有的算法对理论结果进行验证,结果表明,得出的理论结果对该类水印算法的设计具有较大的指导意义。     

头像提取及处理技术研究

对物体辨识或追踪,较常用的方法为背景相减。在取出影像之后对影像做修饰、噪声除去等动作,以便进行影像分析。利用物体移动与背景的差异量,提取主体信息。主体影像存在噪声干扰和过度侵蚀等现象。本文提出消除噪声以及填补破损的影像的方法来得到较佳的主体影像。     

F-阶梯知识与F一阶梯挖掘一发现

利用单向导粗集((one direction singular rough sets)与它的动态特性,给出F-阶梯知识、F-阶梯度的概念。利 用这些概念,提出F-阶梯知识分辩定理、最小F-阶梯知识挖据发现定理、最大F-阶梯知识挖掘一发现定理、知识发现 依赖一筛选定理与F-阶梯知识内潜藏原理,给出F-阶梯知识挖掘一发现准则及应用。这些结果是单向导粗集的新特性 与单向导粗集的动态特性的新应用。     

MATLAB图像处理在水产养殖中的应用

介绍了一种通过MATLAB图像处理的方法,对水产养殖中鱼的病变情况进行监控的系统。根据中值滤波的原理,对灰度图像进行滤波,抑制噪声;根据二值化原理,将灰度图像进行二值化处理;根据收缩与扩张的原理,编写程序,对二值图像进行数次收缩与扩张,以达到去除杂质点的目的。最后采用区域矩特征的概念,找出判断鱼类出现病变的判断依据,即零阶矩,也就是白色像素的面积,只要统计出白色像素的数目,与统计数据相比较,即可判断出是否出现鱼类病变等异常情况。     

0用高梯度磁选从铝钒土浮选尾矿脱除铁,钛杂质的研究

研究用高梯度磁选的方法，对山西阳泉铝钒土浮选脱铁，钛后的泡沫产品进一步进行分选的可能性。结果表明，采用此方法，可以从废弃尾矿中提取合格的高铝钒土精矿，使浮选提纯铝钒土精矿的总产率和回收率提高，。认为进一步合理利用矿产资源开辟了新途径。     

一种新的动态二值化算法

本文提出了一种新的动态二值化算法，以实现从灰度点阵图象中提取其对象。通过分析象素和其所在的局部区和灰度值等数字特征，可以判断局部区的内是否存在对象，阈值和判断条件对应。