钢包数量计算模型

为实现炼钢厂生产组织优化,提出科学合理的钢包周转数量计算模型,以B炼钢厂钢包为研究对象,解析钢包运行过程和运行时间,分析不同炉外精炼处理工艺的钢包周转周期;运用甘特图分别模拟出1台连铸机连浇和2台连铸机连浇的钢包周转甘特图,针对浇次重叠时间大于、介于和小于2台连铸机钢包周转周期情况进行分析,提出不同重叠时间条件下的钢包数量计算模型和周转率计算模型。研究表明:优化钢包周转周期,可使2台连铸机的钢包周转总数减少2个;减少2台连铸机的浇次重叠时间同样可以减少钢包周转数量。     

微粒群优化算法在车间调度中的研究与应用

在对某印染企业的生产状况进行了深入调研和分析的基础上,对流水车间调度、混合流水车间调度进行了对比,同时对微粒群算法进行了深入研究,并根据实际情况对算法进行了部分改动和改进,使之能适用于离散的生产调度问题.最后将改进后的微粒群算法应用到印染企业的车间调度中,同时实现了甘特图的动态生成.研究结果可直接应用于企业流水车间调度和作业车间调度,具有一定的实际应用价值.     

甘特图在汽车覆盖件冲压生产中的应用

简要介绍了汽车生产及汽车覆盖件冲压生产的组织形式与特点，从生产组织与劳动组织、生产控制及生产能力估算三个方面详细介绍了甘特图在汽车覆盖件冲压生产的应用。     

基于自动匹配时间算法的时序数据在甘特图中的应用

甘特图在项目管理涉及到显示任务工期、进度、流程等方面时能够做到简洁直观.然而在同一页面上实时输入数据实时显示甘特图时会遇到显示图形时间段不确定的问题.本文讨论提出一种自动匹配时间算法,通过保存的时间序列数据实时显示在甘特图上,保证所需的数据能够准确的在页面上显示,不会出现图形偏差和时间轴不确定的问题,在多个任务同时显示上有其优势性.     

运用甘特图确定不锈钢连浇炉数

泰山不锈钢厂在组织生产不锈钢过程中,通过现场分析和生产组织优化,运用甘特图排定了各种连浇炉数下的生产组织模式,确定最佳连浇炉数。通过推行准时计划作业制生产,单浇次平均浇注炉数由4.5炉提高到9.5炉,每月可减少中间包消耗28个,节约资金110万元。     

基于精准设计的甘特图组合产能核算

基于钢铁流程的精准设计思想,提出了甘特图组合产能核算的两步设计法.首先依据产品大纲,利用传统设计方法确定初始流程;然后根据合理的甘特图组合模式和产品大纲中各类钢种的产量比例,建立甘特图组合模式方程组,利用逐次松弛迭代法进行求解,计算得到流程的产能.结果显示流程产能小于传统设计法中各工序的产能.通过甘特图组合产能核算,分析了脱碳转炉公称容量和连铸机拉速对流程产能和工序作业率的影响规律,找出了对应脱碳转炉不同公称容量的流程合理产能规模和应达到的连铸机拉速水平.     

基于模具企业的单件车间作业计划管理系统研究

模具企业作业计划是典型的单件车间调度问题,也是模具企业管理中的瓶颈所在.建立了模具车间作业计划问题的数学模型,基于遗传算法对作业计划问题进行了优化,并应用C#语言开发了基于模具企业的作业计划管理系统.最后通过实例得出经过算法优化后的甘特图,验证了算法的可行性和有效性.     

IT项目计划与控制方法的实现

在IT行业，对大型电子产品开发研制的管理模式已逐步走向了现代项目管理模式，在产品的开发研制过程中，实现项目管理的计划与控制不是一个难点，难的是如何寻求到一套成功的实现方法，本文从多年来对大型电子产品研制开发项目的管理实践经验出发，说明了项目计划与控制的重要性和其管理方法的成功实现。     

从电站7＃炉大修改造看计划与控制

根据网络计划技术,就电站7#炉大修改造的总工期进行总结分析,提出其可能压缩的程度,说明计划与控制的重要性。     

基于混合遗传算法的分布式车间作业调度问题

分布式车间作业计划与调度是一个典型的组合优化问题,而组合优化问题是遗传算法求解的领域.本文描述了分布式车间作业调度问题及其调度方法,结合分布式车间生产模式的实际情况,将模拟退火算法引入自适应遗传算法,提出了混合遗传算法(GASA);详细地阐述了分布式车间作业计划与调度问题的解决策略和操作过程,并以甘特图的方式给出了计算结果.与其它方法比较,混合遗传算法是解决分布式车间作业计划与调度问题的更为优良的方法.