第十三届国际电力设备及技术展览会规模再创新高

10月19日-21日,“第十三届国际电力设备及技术展览会（EP China2010）”暨“第六届国际电机工程及电工装备展览会（Electrical China2010）”将在北京中国国际展览中心举行,作为一年一度的行业盛会与业界的风向标,EP China2010将为行业带来一场展示行业新产品、新技术、新动向的饕餮盛宴。     

IR单片荧光灯镇流控制器

国际整流器公司（IR）推出IR2167单片荧光灯镇流器，它具备有源，临界传导模式的升压型功率因数校正（PFC）方法，其大功率因数更可提高电力设备效率。IR2167控制整个电子镇流器并结合照明控制，功率因数校正和一个600V半桥驱动器。该镇流器的功能包括控制预热，点亮和驱动荧光灯，     

红外成像测温技术在电力设备状态检测中的应用

目前国家电网公司系统已逐步开展输变配电设备状态检修业务。红外测温技术因其具有快捷、方便、灵敏度高、非接触性远距离测量、无需使被测设备停运或解体等优点,在电力设备状态检测中得到广泛应用。本文将从具体案例出发分析红外测温技术在电力设备状态检测中的应用情况,并就红外测温技术的应用提出建议。     

基于改进RetinaNet的电力设备红外目标精细化检测模型

电力设备在运行过程中会产生大量红外图像,当红外图像中的电力设备存在排列密集、具有倾斜角度、大长宽比的情况时,基于水平矩形框的目标检测网络只能给出目标概略位置,易发生目标检测区域重叠,引入冗余背景信息,使得检测结果不够精细。针对此问题,提出在RetinaNet目标检测网络中引入旋转矩形框机制,并在网络输入端引入Mosaic数据增强技术;将原特征提取网络中ReLU函数替换为梯度流更平滑的Mish激活函数;在原模型FPN模块后追加PAN模块进一步融合图像特征。最后利用现场采集的电力设备红外图像制作数据集,将改进后的模型与Faster R-CNN、YOLOv3、原RetinaNet三种基于水平矩形框定位的目标检测网络进行对比评估,实验表明改进后的模型可以更为精细地检测出密集场景下带有倾角的电力设备红外目标,在多类别电力设备检测准确率对比上高于以上3种模型。     

SF_6对大气的影响

介绍SF_6气体对臭氧层减少和全球温室效应的影响,以及电力设备中SF_6回用和最后处理的方法,并提出了正确使用SF_6的建议。     

浅谈供电设备向状态维修制过渡

分析供电行业对建立状态维修制的紧迫性,介绍建立状态维修制初期的一些做法,提出建立状态维修制过程的设想。     

基于时频域特征的局部放电单脉冲波形分析

局部放电试验作为一种非破坏性试验,是电力设备绝缘检测和诊断的重要方法。人们对电力设备可靠性的要求越来越高,针对现在电力设备事故大部分是由设备绝缘局部放电造成的,本文通过对惰性气体、环氧树脂、空气、油四种介质中的局部放电的实测波形进行分析,得出了不同类型局部放电的波形时频域特征,为局部放电模式识别特征提取提供科学依据。     

基于视觉注意力模型的电表铭牌识别研究

为实现电力设备铭牌中文字信息的自动识别,提升设备管理的效率,提出一种面向场景文字（scene text）的文本内容识别方法。该方法依赖于从卷积特征中训练得到的基于长短时记忆网络（long short-term memory,LSTM）的视觉注意力模型。一组特征向量由与图像不同区域对应的卷积层提取,从而将图像空间信息编码到特征中。通过这一方式,模型可以选择关注图像的不同部分,并结合卷积特征与注意力权重识别文字。进一步地 ,引入语言模型并修改集束搜索（beam search）策略可以显著改善识别效果。在真实数据集上的结果验证了该方法的有效性。     

电气设备高压电气交接试验研究

高压电气设备作为发电厂与变电站之间的连接纽带,承载着电力输送的重大任务,服务着千万家百姓,已然成为电力系统不可或缺的重要构成部分.电气设备高压电气交接试验能够检测设备的性能,为设备的后续正常运行提供有力的保障.