用频谱仪进行准确的信号功率测量

获得准确的信号功率是频谱分析仪的一项重要测试功能。测试不同类型的信号,需要采用不同的频谱仪设置和测试方法。对于同一个信号的测试,采用不同的频谱仪参数设置,包括带宽、扫描时间、检波方式、时域和频域的算法等因素,都可能产生不一样的测试结果。本文的目的是从原理上分析频谱仪各种设置的影响以及如何正确设置参数,从而获得准确的信号功率测量结果。     

Riemann-Liouville型分数阶导数的非线性估计（英文）

本文主要研究任意有界连续信号的Riemann-Liouville分数阶导数估计问题.当分数阶α属于0到1时,首先利用滑模技术提出一种有界连续信号分数阶导数的非线性估计方法;然后将其结果推广至分数阶α∈R⁺的情况,并给出相应的非线性估计方案.借助Riemann-Liouville分数阶微积分频率分布模型,本文详细分析讨论了所给分数阶导数非线性估计的收敛性问题,并得到相应闭环系统是渐近稳定的结论.文中所提方法的主要优点是在事先未知给定信号分数阶导数上界的情况下,不仅能自适应地估计其Riemann-Liouville分数阶导数,而且当信号中含有随机噪声和不确定扰动时依然能正常工作.数值仿真实例验证了本文所给估计方法的可行性和有效性.     

论有效测试方法

软件测试常用的测试方法有黑盒测试、白盒测试及黑盒与白盒结合的测试。介绍各类测试方法所需的技术、资源,分析测试充分性、有效性和可评估性等方面。以大规模软件研制类项目为例,在测试周期短,测试无法充分覆盖的情况下,量化计算各类测试方法的可行性,评估测试有效性。     

原研哉的“白”设计理念的研究与应用

目的以原研哉的"白"为设计理念进行产品设计。方法分析原研哉的"白"设计理念下的具体案例,从产品设计角度归纳该理念的特征和应用方法。结论总结出了原研哉的"白"设计理念应用于产品设计的指导方法,对基于"白"设计理念的中国风产品创作有指导作用和借鉴意义。     

神经元膜电位噪声取值范围的评估

大脑神经元的活动是在复杂的生理学环境下工作的，而生理学环境中的噪声来源于多个方面．如何定量地正确评估神经系统中的噪声环境是神经信息处理的基本问题．本文通过神经能量的计算给出了噪声对神经元膜电位及对应的能量波形产生显著影响的临界值的估计范围，从而定义了神经元赖以活动的生理学意义上的噪声环境．     

一种基于最小均方误差原理的位同步捕捉算法

提出一种数字通信系统中基于最小均方误差原理的位同步捕捉算法,对算法的提出、原理以及性能进行了理论分析,同时在加性高斯白噪声信道下进行了大量的计算机仿真,给出了在某无线通信系统中的应用结果.此算法通用性强,实现位同步捕捉速度快,易于高速单片机及DSP实现,具有良好的抗噪性能.     

云南重彩画白描图绘制系统

为提高云南重彩画非真实感绘制的效果,表现其明显的中国线条画特征,提出从云南重彩画绘画作品中提取反映该画派特征的图形元素,并用它们进行云南重彩画白描图绘制的思想,设计开发了一个具有图形元素采集、管理及绘制功能的白描图绘制系统。采用图形化界面设计、基数样条曲线拟合、分图层绘制、图形元素分级管理等方法提高系统的可操作性和白描图绘制效果。绘制实例表明,该系统可以灵活方便的绘制出姿态各异的云南重彩画白描图图案。     

优化照片二选一

在日常的拍摄中,会因为现场光线条件、镜头的焦距限制等多种因素,导致照片的影调和色彩不尽人意。在下面的文章中,我们挑选了几张有代表性的照片,来讲解如何运用拍摄技巧和后期编辑,实现对照片的全面优化。     

基于神经网络自适应滤波的低频振荡Prony分析

针对传统Prony算法在分析低频振荡时对噪声非常敏感的缺点,提出一种基于神经网络自适应滤波和改进Prony算法相结合的电力系统低频振荡分析方法。该方法以广域测量信号作为输入,采用神经网络自适应滤波对低频振荡信号进行滤波预处理,调节性能指标阀值确定滤波效果,并通过改进Prony算法对滤波后的信号进行识别。仿真结果表明,该方法能有效滤除噪声,能较为准确地辨识低频振荡的主导模式。     

引水工程运行管理决策支持系统设计与实现

引水工程是我国水资源战略调配的重要举措,在我国水资源调配已经或将发挥重要作用,引水工程的信息化建设将促进和提高引水工程运行管理水平。在分析引水工程特点及其运行管理需求的基础上,应用先进的信息采集、通信网络、空间和计算机控制处理技术,对引水工程运行调度管理决策支持系统进行分析设计,以吉林省引嫩入白引水工程为例,进行应用实践。通过应用表明,该系统运行稳定,界面友好,提升了引水工程水利信息化水平,充分发挥了引水工程的效益。