YouTube与Google+整合推动视频共享更社交化

正据悉,近日YouTube与Google+加强了整合,YouTube用户可以在YouTube上显示其Google+的资料和页面,以及来自其他一些社交网络的信息,如Facebook和Twitter等。这样的整合无疑给用户带来和无限的便利,可以更快的获取信息,不用同时登录多个社交网络来查看信息消息。通过此次整合,YouTube允许用户将其Google+的帐号推广到YouTube视频广播网络,如此用户就可以通过视频广播     

高校学生心理健康情况对其社交网络结构的影响研究

高校学生心理健康情况是近年来教育工作者普遍关注的焦点问题。目前尚无利用大规模样本分析学生心理健康对其社交行为影响的报导。该文基于某高校4 955位匿名学生一卡通刷卡数据来构建社交网络,并利用《SCL-90测评量表》测评结果刻画学生的抑郁症状发生水平。分析发现,学生心理健康程度极大地影响其社交网络结构:无明显抑郁症状的学生更倾向于与不同的同学共餐(推断社交活跃性更高);有明显抑郁症状的学生则更倾向于单独用餐(推断社会活跃性较低)。     

融合节点状态信息的跨社交网络用户对齐

提出一种融合节点状态信息的跨社交网络用户对齐方法, 通过网络表示捕获节点的局部特征和节点状态信息得到每个账户的嵌入向量, 计算不同账户对应表示之间的相似性发现对齐用户。在2个真实数据集上的试验结果表明, 提出的方法相对于其他方法可以对齐更多的用户。在预测不同尺度的top-k时, 提出的方法在网络结构较稠密的Twitter-Foursquare数据集上能够在top-9时对齐准确率达到50%且在稀疏且大网络数据集DM-ML上相比其他方法对齐准确率提高12.06%~36.62%;在分析F1-score时, 提出的方法能够有效提高用户对齐的性能。     

渠道平台化、社交化将成为推动2021年家电业的两大动力

2020年的中国家电行业,可以说是跌宕起伏、喜忧参半的一年。展望2021牛年,家电业能否"牛气冲天"?将演绎什么格局?什么将成推动2021年家电业演变的主力?2020回眸2020年1月底突发的疫情,限制了线下传统家电经营场所的经营活动,线下店一时"门前冷落鞍马稀",致使1季度行业销量严重下滑,其中空调冰箱洗衣机内销出货同比分别下滑50.8%、25.9%、23.7%。     

融合社会信任关系的改进推荐系统

推荐系统已经得到了广泛的研究和应用,但是大多数推荐系统中仍存在一些导致系统推荐质量低下的不足:用户-信息项矩阵的大规模性和数据稀疏性,假设所有的用户都是互相独立的,该假设忽略了用户之间的联系。为了提高推荐系统模型的准确性,提出一种新型的概率因子分析方法。该方法对社交网络图进行挖掘,并将挖掘出的信任关系应用到推荐系统中,从而把用户朋友的喜好与用户的兴趣融合在一起,用于提高推荐质量。理论分析和实验结果表明,该方法复杂度是线性的,相对于传统方法表现出了很大的优越性,适合应用于大规模数据处理。     

基于信息流动分析的动态社区发现方法

随着社交网络和微博等互联网应用的逐渐流行,其用户规模在迅速膨胀.在这些大规模网络中,社区发现可以为个性化服务推荐和产品推广提供重要依据.不同于传统的网络,这些新型网络的节点之间除了拓扑结构外,还进行频繁的信息交互.信息流动使得这些网络具有方向性和动态性等特征.传统的社区发现方法由于没有考虑到这些新的特征,并不适用于这些新型网络.在传染病动力学理论的基础上,从节点间信息流动的角度,提出一种动态社区发现方法.该方法通过对信息流动的分析来发现联系紧密、兴趣相近的节点集合,以实现动态的社区发现.在真实数据集上的实验结果表明：相对于传统的社区发现方法,所提出的方法能够更准确地发现社区,并且更能体现网络中社区的动态变化.     

全面玩转名片二维码

二维码在日常生活中已经得到广泛应用。作为使用最广泛的个人名片信息,如果能很好地利用二维码这个媒介,实现文字信息与实体名片之间的转换,将会大大方便人与人之间的交流。     

深度搜索到底有多“深”

正我们几乎每天都在使用百度、谷歌等搜索引擎,不过在实际使用中,大家是不是觉得这些搜索引擎仍然不够智能?如百度和谷歌对自然语言的搜索结果效率就比较低,搜索的结果往往和我们实际搜索意愿不符。为了解决这个问题,"深度搜索"技术应运而生了。     

基于云计算的社交网络流量识别与管理研究

目前社交网络发展迅速,但国内外对于社交网络流量的识别并未给出有效的方法,文章以三种主流的社交网络为研究对象,深入分析了各社交网络流量的净荷特征和流量特征,给出了各个社交网络数据流量的识别方法。在此基础上,利用基于净荷特征与流量特征相结合的方法对采自校园网的流量进行了识别和分析,实验结果表明,基于净荷特征与流量特征相结合的方法的识别准确率较单独使用每一种方法的识别准确率有明显提高。     

匿名社交的隐与忧

前段时间,一款名为《秘密》（现改名为《无秘》）的匿名社交APP火得一塌糊涂,许多人都沉寂在里面分享、了解别人真实或杜撰的私密故事。不过,也有许多人对这样的应用嗤之以鼻,因为在《微信》面前,似乎任何其它社交应用都不值一提。但实际上,在国外像《秘密》这样的匿名社交软件通常能与平台社交APP平分秋色,然而在国内,它显然还不具备这样的能力。那么,在匿名社交这种新事物的本土化过程中它具备什么优势？同时,它还会存在一些什么问题呢？