一种基于节点密度分割和标签传播的Web页面挖掘方法

获取Web页面中的重要内容如文本和链接,在许多Web挖掘研究领域有着重要的应用价值.目前针对该问题主要采用Web页面分割和区块识别的方法.但现有的方法将Web页面中重要文本和链接的识别视为两个相互独立的问题,这种做法忽略了Web页面中文本和链接的内在语义关系,同时降低了页面处理的效率.文中提出了一种Web页面重要内容挖掘的统一框架,该框架主要由3个部分组成:第一,先将Web页面转换为DOM树表示,然后采用节点密度熵为度量将DOM树分割为不同的页面块;第二,采用基于K最近邻标签传播的半监督方法自动扩展页面块训练集;第三,在扩展的页面块训练集上对SVM分类器进行训练,并用来对页面块进行分类.采用该框架可以将Web页面块区分为多种类型,并且该框架独立于Web页面的类型和布局.我们在真实的Web环境下进行了广泛的实验,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于支持向量机的炒作微博识别方法

微博是舆论传播的中心和渠道,同时参与舆论的形成、发展与引导过程,其自媒体发布、意见领袖参与等因素在一定程度上造成了微博谣言、虚假炒作、社会动员等现象。针对炒作微博的传播特点,分析其群体的隐蔽策划现象,挖掘出普通微博和炒作微博在传播网络结构、转发增量统计等方面的差异。通过社交网站的应用程序接口对目标微博的所有评论、转发和点赞用户进行信息获取,构建该微博的传播网络,利用社团模块度、平均最短路径和网络直径这3个属性度量该网络的紧密程度,基于支持向量机对所抽取的微博进行分类,进而识别出炒作微博。实验结果表明,该方法对微博传播用户的属性信息依赖小以及传播网络结构特征敏感,并且具有较高的炒作微博识别准确率。     

基于社交属性的访问控制系统研究与实现

随着社交化的推进,社交网络平台在结构和业务特征上出现了新的特点。通过对社交网络业务环境的访问控制需求进行分析,结合访问控制的最新发展方向研究设计适合社交网络业务环境系统的访问控制方案,从而实现社交网络平台中的权限的灵活管理,为社交网络业务环境中的安全保护提供访问控制解决方案。     

基于模块度的社交网络分形维度计算方法

社交网络是由个体或组织以及它们之间的关系所组成的社会结构。利用社交网络的分形结构来解释和预测社交网络的行为是目前的一个研究热点。分形维度是对社交网络中分形结构的度量,为了更准确地对社交网络分形结构进行度量,提出了一种基于模块度的盒子覆盖算法来计算分形维度。该算法利用分形维度和模块度互斥的性质,基于模块度最小的原则来构建盒子,再对盒子进行计数来计算社交网络的分形维度。仿真实验表明：基于模块度的盒子覆盖法比传统的盒覆盖算法得到更为精确的分形维度。     

基于Feeds的社交网络活跃度分析

从用户产生和消费Feeds的角度分析社交网络变得不活跃的原因,通过分析人人网某大学社区用户长周期的Feeds行为来探讨该社区用户活跃度的变化。通过对用户活跃性周期和Feeds时间间隔的分析,发现越来越多的用户产生Feeds的活跃度在下降,并导致其他用户接收到的信息流的流速和多样性下降。社交网络用户由于各种原因离开或变得不活跃,并通过信息流对其朋友圈形成负向反馈,这可能是社交网络变得不活跃的深层原因。模拟实验表明,30%的初始不活跃用户会使得整个社区的信息流快速下降,并导致整个社区不活跃。     

社交网络中top-K相关社区查询方法

查找与查询点相关的top-K相关社区具有现实的研究意义。文中定义团和相关社区的概念,探寻一种快速检测查询点的top-K相关社区的方法。提出一个向下探测扩展算法,从查询点出发探测团结构,由团结构向外延伸扩展得到社区,通过循环迭代快速得到查询点的top-K相关社区。同时为减少搜索空间和计算时间,改进提出的向下探测搜索算法。通过全面的实验对比,验证算法的有效性和改进算法的高效性。     

云存储为个人博客提速

挑战题描述不久前我购买了一个虚拟空间,接着用它搭建了一个个人博客。但是由于价格的原因,这个虚拟空间的限制比较多,因此很多朋友都反映这个博客的访问速度比较慢。那么有没有什么方法可以提升访问速度,而且最好是免费或者花费不太多的方法?(题号:20150103)     

基于用户兴趣的个性化推荐算法研究

目前,越来越多的社交平台和电商平台推出个性化服务,社交平台向用户推荐有价值的内容,电商平台向用户推荐性价比高的商品,视频网站也根据用户历史的浏览兴趣推荐可能感兴趣的内容.个性化推荐的服务已经渗透到生活中诸多环节,以用户兴趣为导向进行个性化的定制服务,提高内容推荐的准确率对于提升平台粘性具有很大的经济价值.     

基于社交网络好友攻击的位置隐私保护模型

随着无线网络的发展,移动社交网络用户发布其所在的地理位置信息时,如果包含敏感地理位置会导致用户隐私受到攻击。现有的位置隐私保护方法都是对用户发布的位置进行泛化处理,以牺牲用户的服务质量为代价,且大部分都是将攻击者定位在LBS服务商,没有考虑到统一对社交网络中的好友根据其可靠程度的不同提供不同准确度的地理位置信息。针对此问题,提出了基于社交网络好友亲密度分级的隐私保护模型L-intimacy,用来防止好友攻击者的攻击。理论分析和实验结果表明,与加入到Latitude服务的Google Maps相比,该方法既能保护移动社交网络用户的相关隐私,同时又具有较小的信息损失度。     

东软迈向新征程

从过去的B2B模式向B2B2C模式全面转变,东软精心布局"大健康",积极探索智慧城市建设的"中国梦",运用信息技术解决"民生"问题,在战略转型面前迈向新征程。过去的2014年,在中国走过22年的东软集团提出了全面推进BBC的战略,东软集团董事长兼CEO刘积仁提出,在新常态经济下企业发展需要新的动力,新技术的发展如云计算、移动互联网、大数据、物联网、社交媒体等