探讨新闻媒体在当今社会的舆论监督作用

在二十一世纪发展过程中,我国已经由过去的工业时代逐渐转变为全新的信息时代。在互联网技术的飞速发展过程中,由于信息复杂性增加,真假混杂,因此互联网技术在带给群众便利性的同时也直接对群众正常生活造成了影响。在此种情况下,新闻媒体就更需要发挥自身的舆论监督作用。尤其是在当前自媒体飞速发展的全新时代背景下,舆论监督的作用更为显著。对于新闻媒体而言,开展正确的舆论监督工作不仅能有效实现对新闻媒体影响力的提升,还能帮助我国政府实现工作威信的强化发展。基于此,本文就将在新闻媒体在社会发展中的舆论监督作用展开详细研究,希望对今后社会发展方向提供更为有效的帮助与指导。     

基于三值Walsh插值函数的PSWF重构方法

针对采用二值Walsh函数重构椭圆球面波函数(PSWF)精度不高的问题,通过理论分析的方式,将二值Walsh插值函数推广为三值Walsh插值函数,并依据其完备正交性,提出基于三值Walsh插值函数的PSWF重构方法。在此基础上,对运算量、信号精度、信号性能等进行数值分析。结果表明,相比于二值Walsh函数重构法,在运算量基本持平的基础上,提出的方法能够在相同采样点数量的情况下,使得时域重构信号的精度至少提升5个数量级,且时域正交性较好,频域能量聚集度也有1个数量级的提高。     

云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

两阶段领域自适应学习

针对领域自适应问题中源域和目标域的联合分布差异最小化问题,提出两阶段领域自适应学习方法.在第一阶段考虑样本标签和数据结构的判别信息,通过学习一个共享投影变换,使投影后的共享空间中边缘分布的差异最小.第二阶段利用源域标记数据和目标域非标记数据学习一个带结构风险的自适应分类器,不仅能最小化源域和目标域条件分布差异,还能进一步保持源域和目标域边缘分布的流形一致性.在3个基准数据集上的实验表明,文中方法在平均分类准确率和Kappa系数两项评价指标上均表现较优.     

第三届中美学术高层论坛聚焦“现代化”

<正>近日,由中国社会科学杂志社与美国维斯里安大学联合举办的第三届中美学术高层论坛在广西师范大学举行。30余位中外学者围绕现代化道路的多样性、现代化与儒学等议题展开跨学科的对话。在人类历史上,西方国家是现代化的开拓者和引领者,西方的现代化进程曾在政治、经济、科技、人文等领域引起广泛而深刻的变革,但西方在现代化进程中的领先地位是否意味着只有西方国家才拥     

“微公益”,为爱发声——2015真维斯大学生公益视频大赛北京启动

日前,休闲服品牌真维斯又有公益之举。由真维斯携手芒果V基金、芒果TV共同举办的2015真维斯大学生公益视频大赛于中国传媒大学正式启动。大赛由真维斯(国际)香港有限公司全程支持,芒果V基金、芒果TV、天娱传媒共同主办,中华人民共和国民政部、广东省人民政府、深圳市人民政府、中国慈善联合会、湖南广播电视台等单位共同指导展开。2015真维斯大学生公益视频大赛旨在发掘公益新人,传播公益文化,传播社会主流价值,引领文明风尚,大力培育和弘扬     

新媒体时代大学生网络学习特征分析

新媒体时代,大学生学习行为呈现新的特征,把握大学生的网络学习特征,对于做好信息时代教育教学具有重要意义。通过对南昌市6所高校289名学生的调查研究,总结出学生网络学习的自主性、碎片化、偶发性与非线性、零散性与系统性、共享性、开放性与病毒性、模糊化七个特征。经过独立样本t检验和单因素方差分析,发现在性别、专业、年级、生源地四个方面,不同特征存在差异。