我们崇尚理想和信念 更崇尚富有追求的人杰

Google最近做了一件足够引以为豪的事情,将自家的热气球成功送上了天空,由此它离帮助偏远或农村地区连接互联网的梦想又近了一步。从拯救人类疾病到建立全球互联网络,如今的谷歌更像是一家梦幻的"未来公司"而非互联网公司。刨去传统的业务,谷歌对人类的未来无疑投入了更多精力与心血,就在去年,Larry Page成立了Google 2.0项目,旨在构建人类未来世界的蓝图。对人类本身如此的关怀,这种精神不论何时都值得崇尚。     

季节更替与旧病复发

同事老刘患风湿性心脏病和哮喘病多年。在夏季,老刘的生活、工作与常人没什么区别,只是每当秋去冬来,他突然就像变了个人似的,咳嗽不停,特别是有强冷空气南下、气温骤降时,即使身穿棉衣,拥着火炉,他也冷得簌簌发抖,脸色发青,气喘不停。好在他是一位老天气预报员,本地的天气变化都在他的掌握之中,在天气变化前就吃药、打针,采取预防措施,虽然病情有些波动,但一直相安无事,生活质量也没受到太大的影响。发生在老刘身上的这种疾病现象,医疗气象学上称之为气     

中国式智能养老

据统计．我国65岁以上老年人慢性病患病率为53．8％其中城市老年人为777％．城市高于农村。同时．不同级别城市老年人慢性病患病率存在显著差异。大城市高于中等城市．中等城市高于小城市。现代城市老年人一半以上患有一种或几种慢性疾病,而且伴随着不同的并发症。     

融合隐向量对齐和Swin Transformer的OCTA血管分割

目的 光学相干断层扫描血管造影（optical coherence tomography angiography,OCTA）是一种非侵入式的新兴技术,越来越多地应用于视网膜血管成像。与传统眼底彩照相比,OCTA技术能够显示黄斑周围的微血管信息,在视网膜血管成像邻域具有显著优势。临床实践中,医生可以通过OCTA图像观察不同层的血管结构,并通过分析血管结构的变化来判断是否存在相关疾病。大量研究表明,血管结构的任何异常变化通常都意味着存在某种眼科疾病。因此,对OCTA图像中的视网膜血管结构进行自动分割提取,对众多眼部相关疾病量化分析和临床决策具有重大意义。然而,OCTA图像存在视网膜血管结构复杂、图像整体对比度低等问题,给自动分割带来极大挑战。为此,提出了一种新颖的融合隐向量对齐和Swin Transformer的视网膜血管结构的分割方法,能够实现血管结构的精准分割。方法 以ResU-Net为主干网络,通过Swin Transformer编码器获取丰富的血管特征信息。此外,设计了一种基于隐向量的特征对齐损失函数,能够在隐空间层次对网络进行优化,提升分割性能。结果 在3个OCTA图像数据集上的...     

基于标签噪声鲁棒学习的疾病风险预测

疾病风险预测能够筛查易患人群, 并在早期进行预防干预措施以降低疾病的发生率及死亡率. 随着机器学习技术的快速发展, 基于机器学习的疾病风险预测得到了广泛应用. 然而, 机器学习十分依赖于高质量的标注信息, 医疗数据中存在的标签噪声会给构建高性能的疾病风险预测算法带来严峻挑战. 针对这一问题, 本文提出了一种基于深度神经网络和动态截断损失函数的噪声鲁棒学习方法用于疾病风险预测. 该方法引入动态截断损失函数, 融合了传统交叉熵函数的隐式加权特性和均方差损失函数的标签噪声鲁棒性; 通过构造训练损失下界, 并引入样本动态加权机制减小可疑样本的梯度, 限制可能的带噪样本在训练过程中的权重, 进一步增强模型的鲁棒性. 以脑卒中筛查数据集为例进行实验, 结果表明本文算法在各个标签噪声比例下均能取得良好的预测性能, 可降低疾病风险预测中标签噪声的负面影响, 实现了带有标签噪声数据的鲁棒学习.     

卫生经济学应用于慢性病防控决策的战略研究

为提高当前慢性病防控体系的效率,更好地遏制慢性病的流行,保护公众健康,2015年中国工程院设立了"卫生经济学应用于慢性病防控决策的战略研究"重大咨询项目。课题组调研发现,作为一种重要的卫生决策工具,卫生经济学在慢性病防控决策过程中尚处于初级应用阶段。对卫生经济学的重要性认识不足,对卫生经济学的方法的掌握和应用能力有限,制约了其在慢性病防控决策中的应用,因此建议建立多元主体参与的卫生经济学研究力量,加强卫生经济学应用于慢性病防控决策的大数据积累及应用研究,提出将卫生经济学应用于我国慢性病防控决策的战略框架。     

超声血流多普勒信号的小波尺度图和声谱图的比较研究

针对血流多谱信号的谱估计问题,本文将经典的短时傅立叶变换谱图和现代小波尺度图进行了比较,从时一频分布的观点出发,分析认为ＳＩＦＴ谱图和小波尺度图是Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布的一种特殊形,ＳＩＦＴ谱图是平滑的伪Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布,小波尺度图是一种仿射平滑的Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布,对于实际仿真的Ｄｏｐｐｌｅｒ信号,计算得到的ＳＩＦＴ谱图和小波尺度表明,小波尺度图的低频效果较好,但是交     

网络“信息疾病”找上你了吗？

随着互联网的诞生和普及,许多人都认为,网络世界是一个充满幸福的世界,网络的发展必将增加人类的幸福度。这种看法的一个依据就是网络这种科技手段为人们获取各种信息资源提供了极大方便,从而促进了人类的幸福。的确,网络能够使我们与远在天涯的朋友聊天,能够使我们免费地下载各种在现实世界中很难找到的文件、     

基于联合时频分析的混合神经系统在信号分类与模式识别中的应用

介绍了一种基于STFT,WVD和Wavelet变换的混合神经系统在特征提取和信号分类中的应用.它运用时频信号处理技术与混合神经网络结构以及高级训练算法相结合的设计思想,辅之以主元分析和全局决策融合策略,对传统的模式识别技术进行了有效地改进.本文将所述基于WT,STFT和WVD的混合神经系统信号分类器(WSWHNS)的算法程序嵌入一汽车实时智能故障诊断软件包中做了现场实验,获得了非常满意的诊断效果.     

多不饱和脂肪酸对人体神经系统保健作用研究进展

多不饱和脂肪酸,特别是ω-3系列的多不饱和脂肪酸对神经系统有着极其重要的作用,能够保护多巴胺能神经元、增强大脑活力、提高学习能力,尤其对胎儿及婴幼儿的大脑发育有很强的促进作用.多不饱和脂肪酸对视神经有保健作用,对神经系统肿瘤、精神性疾病也有较好的预防和治疗作用.