关于车间库房物流管理的尝试和效果

正大同电力机车有限责任公司某车间是一个以生产制造电气屏柜为主的装配型车间,装配型制造企业主要从事零散的零/部件装配,物料运动的特点呈离散状态,这种生产组织形式对物料供应的实时性、齐套性有着较高的要求。在车间内流传着一句话:搞生产就是搞物流。车间物流有几"多":物料多、BOM更改多、领料工序多和不合格品多。由于这些特点,导致车间库房入库、出库、退料、补料和退库特别频繁,而这所有的行为都需要记录上账。     

西门子与工信部分享工业4.0愿景

2014年5月29日,西门子（中国）有限公司执行副总裁、工业业务领域总裁吴和乐博士（Dr．Marc Wucherer）应工信部邀请,就“制造业的未来”及“工业4．0”话题与工信部主要业务司局代表进行了研讨。此研讨会旨在积极推进中德双方在制造业的未来及“工业4．0”方面的战略合作。研讨会在北京举行,来自工信部信息化推进司、规划司、科技司、装备工业司、通信发展司、国际合作司、     

荧光法测定N-（α-烷苯氧基）十四酰基牛磺酸钠的临界胶束浓度

研究了一类以苯氧基作疏水支链的新型阴离子表面活性剂——N-（α-烷苯氧基）十四酰基牛磺酸钠（SAPTT）水溶液的紫外吸收光谱、探针（芘）稳态荧光发射光谱及自身稳态荧光发射光谱性质．研究结果表明，荧光探针（芘）法和自身稳态荧光法可用来测定这类表面活性剂的临界胶束浓度（CMC），且测定结果与表面张力法（吊片法）接近；与荧光探针（芘）法相比，对于所研究体系，自身稳态荧光法的灵敏度和准确性均较高，所测得CMC结果与表面张力法（吊片法）能较好地吻合．     

Progressive events in supervisory control and compositional verification

This paper investigates some limitations of the nonblocking property when used for supervisor synthesis in discrete event systems. It is shown that there are cases where synthesis with the nonblocking property gives undesired results. To address such cases, the paper introduces progressive events as a means to specify more precisely how a synthesised supervisor should complete its tasks. The nonblocking property is modified to take progressive events into account, and appropriate methods for verification and synthesis are proposed. Experiments show that progressive events can be used in the analysis of industrial-scale systems, and can expose issues that remain undetected by standard nonblocking verification.     

云模型在测井曲线分层中的应用

针对由模糊信息导致测井曲线人工分层的不准确,提出了一种基于云模型的测井曲线自动分层方法.而云模型能同时体现概念的随机性和模糊性,利用云变换从测井曲线中提取定性概念,然后对提取的概念进行概念跃升,使得算法输出的概念层次更符合实际.实验表明,该方法能够较准确地提取和表征定性概念,所提取的概念中心与传统测井曲线分层方法得到的概念中心吻合较好,验证了算法的有效性,提高了测井曲线分层的准确性.     

小型轴流压气机清洗两相流场的数值模拟

针对某小型航空发动机单级轴流压气机的清洗需求,以数值模拟结合实验的方法对压气机清洗流场的各种参数进行了分析研究.在初步确定清洗方案的基础上,建立了基于S-A湍流模型的离散相数值模拟理论模型,以经验公式估算喷嘴形成的初始液滴分布,并对喷嘴的实验参数进行了校准,最后以CFD软件进行了流场的数值模拟,计算结果表明：清洗液滴不会对压气机的流场产生明显影响,平面扇形喷嘴在该小型压气机上能获得较好的清洗效果.     

基于OpenCv的车道标识线检测识别算法的研究

由于路面结构、光照变化、阴影等因素的影响,传统的道路标识线的识别算法常常会出现道路标识线识别不准确的现象。针对这种情况,提出基于Open Cv的车道标识线检测识别算法。算法首先先对原始图像进行平滑处理和中值滤波处理,去除周围环境的影响,再使用canny算子进行边缘检测,得到车道标识线基本轮廓,最后再进行图像的二值化分割和Hough变换得到车道标识线参数。实验结果表明,该方法通过一系列的变换和处理后,能够消除路面结构、光照变化、阴影等的影响,清晰准确地识别出道路标识线,具有很好的准确性、鲁棒性和可靠性。     

基于ViBe算法的改进背景减去法

ViBe背景减去算法基于RGB色彩空间对像素进行处理,在光照突然改变的情况下,会造成大面积的背景误判为运动前景;同时会将场景中的运动背景大量的误检为前景. 针对上述问题,本文提出一种结合（r,g,I）标准色彩空间的改进算法. 实验结果表明,改进算法在光照突然变化时对前景的提取具有更好的鲁棒性,同时对于场景中运动的背景像素点,取得了更好的检测效果.     

结合形态学的结构化车道线快速识别算法

为解决结构化车道线识别算法中存在的约束条件多,计算过于复杂等问题,提出一种基于形态学的车道线快速识别算法. 该算法首先对道路图像进行中值滤波,Sobel算子增强边缘,利用直方图特征分割图像,然后划分感兴趣区域,接着构造具有车道特征的形态学结构元素去提取车道线,最后概率霍夫变换拟合车道线. 实验对比结果表明,针对结构化道路,该算法简单有效,计算量小,具有良好的实时性.     

基于二维经验模式分解的医学图像融合方法

基于多尺度多分辨率的图像融合是医学图像融合的重要方法,二维经验模式分解（BEMD）方法是一种新的多尺度多分辨率图像分解方法. 本文提出了一种基于BEMD的医学图像融合方法. 首先将待融合的两幅图像进行BEMD分解,获得多个BIMF分量和一个剩余分量;然后针对BIMF分量和剩余分量采用不同的融合规则进行图像融合;最后对融合后的各分量进行BEMD逆变换,得到最终的融合结果. 实验结果表明,本文方法可得到较好的融合效果,融合图像清晰,含有的更多信息.