基于粒子群优化算法的电网环境噪声监测及控制方法

信号在传输时受噪声信号影响形成低频振荡,检测效果不佳,为此,提出一种粒子群优化算法下电网环境噪声监测及控制方法。通过粒子群优化算法训练得出电网环境噪声最佳首相位,经过同步相量测量单元获得功角信号存储于相量数据集设备中,再输送到首次并行滤波设备内,得到单元幅值最大值,凭借该幅值对单元参数重调,依据其振荡频率、幅值、衰减系数与首次相位的取值情况监测出噪声,最后把监测出噪声经过带宽滤波设备,最终控制电网噪声。实验结果表明,所提方法能够在不同类型样本中均取得较好信号监测与控制结果,拥有极佳鲁棒性。     

基于变换域和噪声估计的路面图像去噪研究

针对不考虑噪声的统计分布,仅使用傅里叶变换或小波变换对图像进行降噪处理会带来图像的失真（扭曲）的问题,提出基于变换域和噪声估计的图像去噪方法。算法根据傅里叶变换和小波变换对图像的有效表示侧重点不同,以及图像噪声在不同变换域下的统计特性,提出先将图像进行傅里叶变换,根据噪声的统计特性构造传递函数H,使用Wiener滤波器进行降噪处理,得到一次降噪图像;再对图像再进行小波变换,根据噪声在小波的各尺度下,以及同一尺度下的不同特性,分别采用软门限降噪法和MMSE准则的降噪方法,得到二次降噪图像。仿真实验证实,该算法能有效提高降噪效果,降噪后的图像不失真,包含噪声少。     

面向海量数据的全船振动分析管理系统研究

目前广泛采用的振动测试系统侧重于数据采集的精度、采样率等指标的提高,但数据预处理环节不足,智能化程度不高,测试人员面对分散数据,查询对比分析存在很大困难;为集中有效管理海量预处理数据,实现数据高性能查询分析,分别设计了面向查询结果和面向数据解耦关系的两套数据库;采用MySQL+Python架构实现了海量数据背景下全船振动数据的快速查询与分析等功能;经过多艘船舶的数据处理实践表明,该系统有效解决了振声数据的综合分析问题,具有一定的工程实际应用价值。     

基于软件无线电的GPS信号控制系统设计

文中基于软件无线电架构设计了一套GPS信号控制系统。系统用于辅助无人机操控教学,为无人机教学区域内提供指定的GPS环境,即“无GPS”环境与“伪GPS”环境。学生在不同的GPS环境中进行操控无人机的训练,帮助他们掌握在复杂电磁环境中操控无人机的技能。经实测验证,系统能够控制指定区域的GPS电磁环境,具备辅助无人机操控教...     

基于PGF检测的改进彩色图像滤波方法

针对彩色图像中的噪声污染问题,提出一种改进的开关自适应矢量滤波方法。通过对噪声图像进行同组滤波器检测得到滤波窗口内满足检测条件的噪声像素个数,当满足条件的像素个数较少时,直接对检测出的噪声进行矢量中值滤波,当满足条件的像素个数较多时,采用改进的自适应矢量中值滤波器进行2次检测后再滤波。实验结果表明,该方法能提高噪声检测的准确性,并能更好保护滤波的细节。     

QCSA-ACO路由算法设计

对移动自组织网路由协议进行研究,分析了基于蚁群算法的移动自组织网路由协议,提出了基于蚁群算法的快速收敛拥塞避免的路由算法--QCSA-ACO(quick convergence stagnation avoidance-ant colony optimization).通过使用设置信息素门限、信息素奖惩措施和噪声选路措施,加快了路由收敛速度,避免了蚁群算法使用中由于信息素过度集中造成的搜索停滞现象.仿真实验结果表明,该算法能够提高移动自组织网的性能.     

光学遥感图像信噪比评估方法研究进展

遥感图像数据的信噪比是评价遥感传感器获取数据质量的一项重要指标,图像数据的信噪比能够在很大程度上反映遥感仪器的信噪比性能。介绍了通过遥感图像分析评估传感器信噪比的常用方法,以及这些方法的优缺点。并从原理上对各种方法进行了方法间的性能对比分析,包括方法的自动化程度、运算速度、鲁棒性、适用面、准确程度和对图像计算区域的要求等。此外,提出有必要对各种算法进行在实际应用中的比较分析,从而能够针对不同遥感器和不同类型的遥感图像选择最好的评估方法,达到合理、准确地应用这些方法的目的。     

基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法

边缘特征是图象最为有用的高频信息，因此，在图象去噪的同时，尽量保留图象的边缘特征，应是图象去噪首要顾及的问题。基于这一思想，提出了基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法。该方法在去噪之前，先通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图象的边缘特征，这些小波系数将不受阈值去噪的影响，因此，可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值，而不必担心损害图象的边缘特征。理论分析和实验结果都表明，与普通的小波阈值去噪方法相比，该方法不但可以保持图象的边缘信息，而且能提高去噪后图象的峰值信噪比1-2dB。要做到既去除图象噪声，又不模糊图象边缘特征是很困难的。该方法把去噪和边缘检测结合起来，在一定程度上解决了这种两难的问题。     

二维图象特征点快速提取算法

三维立体重建中的主要难题之一就是如何有效选择兴趣点，虽在文献[2]-[5]中提出了各种算法，但这些方法计算量大，且不能有效抑制干扰噪声，对光照条件的要求也十分苛刻，基于此，提出了一种二维图象特征点快速提取方法，通过与文献[2],[4]中方法就特征点识别与提取结果的实验对比，证实了该算法具有抗干扰能力强，对外界光照条件适应性强及处简单，运行速度快等显著特点，通过对一具有已知三维坐标的标准件的三维重建，证实了该算法的有效性，采用该算法所提取的特征点具有较高的准确性。