一种小型动/静态双坐标感知系统结构设计

针对提高被动式热释电红外(PIR)传感器的探测距离和范围,提出动/静态双坐标感知系统理论,根据动/静态双坐标感知系统对动态目标实现一定距离内和全范围探测的要求,光学基准传递的要求,提出了小型动/静态双坐标感知系统的结构设计方案。该系统配用红外透镜作为其光学装置,在匀速转台的带动下,实现360°全范围探测红外信号,解决了PIR传感器探测距离和探测视场的矛盾,拓宽了PIR传感器的使用领域。经过实验验证,该系统结构设计合理。     

消灭数字传奇 下一个数学家

正时至今日你是否还能将加减乘除运算方法熟记于心?如今的电子产品早已替代了我们传统的计算方法,那么让一款小游戏把我们带回到那个用脑计算的时代去吧。需要用脑计算的游戏"消灭数字传奇"是一款锻炼我们计算能力的小游戏,运用加减乘法在二十四个色块中找到目标结果。在游戏界面的最上方会有"目标结果、当前结果、本局分数"这三个标题,在一分钟的时间内,根据"目标结果"在二十四个色块上凑数,每个色块上都会显示1到4的整数,数字前也会出现一定的运算符号。这时"当前结果"会     

最“性感”大屏旗舰 华为Ascend Mate7智能手机

正Ascend Mate7是一款集一体化金属机身、按压式指纹识别传感器、83%屏占比的超大6英寸视野于一身的旗舰手机,具备在全方位挑战三星Note 4的自信实力。Mate7拥有一体成型的金属机身,超大的屏占比可带来震撼的视觉体验。在配置上,它采用了比荣耀6更先进的麒麟925八核处理器,亮点是额外融入了一颗i3智能感知处理器,可以更低功耗的代价随时获取各类传感器的数据。就性能而言,Mate7的表现足以挑战搭载骁龙801的旗舰们,而这款产品的优势还不仅     

基于P-Ifourier观测矩阵的宽带压缩感知方法

针对压缩感知理论在宽带频谱感知领域应用时重构精度差的问题,根据平稳信号在频域所表现出的稀疏特性,提出了一种基于P-Ifourier(Partial-Inverse fourier)观测矩阵的宽带压缩频谱感知方法。新方法首先将频谱感知问题建模为一个典型的压缩感知问题,利用相关性能优良的标准正交傅里叶基构造观测矩阵,使观测矩阵具有良好的重构性能和重构精度。仿真结果表明,相比于高斯随机观测矩阵和嵌入式混沌序列-循环Toeplitz结构观测矩阵,该方法在较低信噪比环境下能够明显降低信号重构的均方误差,并且在相同条件下的重构概率得到了明显改善。     

大数据丛书

数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一,数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。随着数据时代的来临,大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势,     

基于移动终端与Google Map的定位系统

在快速发展的移动互联网时代,在情景智能感知技术中,用户的位置信息具有重要意义,本文在调研的基础上首先介绍了LBS(基于位置服务)的定义,行业现状,整体产业链和研究意义的基础上,设计实现了基于移动终端与Google Map的定位监控系统,为相关的情景判别中的定位监控实现奠定了基础。     

网络购物感知风险评价体系研究

立足网络购物市场实际,我们要研究社会群众网络购物感知风险影响因素以及风险维度两者之间的联系,从而对网购感知风险作出降低措施,只有这样才能创新和完善并促进网络购物市场良性的可持续发展。本文我们提出当前社会群众在网络购物过程中的各种感知风险因素,并采取问卷调查的方式对各行各业的人开展网络购物风险因素的实证研究工作,利用SPSS工具从有效问卷中提炼出了当前社会群众的网络购物过程中的五大感知风险维度,同时建立风险评价体系。     

大数据应用“遍地开花”

<正>最近,有两个关于大数据的消息十分引人关注。近日,IBM在北京举办了"品尝创新"——沃森认知烹饪嘉年华,为大众奉上由"沃森大厨"设计的新派美食。更值得一提的是,认知计算赋予"沃森大厨"人类思维和感知方式,让创意菜谱更符合受众的味觉喜好和配餐习惯。沃森先是取得全球大量已知的食谱,分解出食材的     

弱稀疏性下的无线传感器网络事件检测算法

为提高弱稀疏性条件下基于压缩感知的无线传感器网络事件检测的可靠性和有效性,提出一种迭代凸优化网络事件检测算法。该方法利用多次凸优化算法共同对弱稀疏性网络事件进行检测,在每次运行凸优化算法后,对已检测出的网络事件进行加权以降低权值,从而有利于其他网络事件在下次凸优化中得到检测。与以往的无线传感器网络事件检测算法相比,迭代凸优化检测算法可在网络事件稀疏性较弱的情况下保证成功检测概率。仿真实验验证了所提算法的正确性。     

轨迹空间中基于特征符号搜索算法的非刚体三维运动重建研究

现有研究一般是在正交约束条件下采用最小二乘法来求解三维运动轨迹基重建问题,然而这些算法的性能容易受噪声影响,产生不适定性。为此,通过利用离散线性的方法为三维运动搜索最优轨迹基系数和三维结构,建立了一种基于特征符号搜索算法的三维运动轨迹基重建方法。利用该方法,对一系列单目图像序列进行了重建实验研究,结果表明所提出的方法是可行的,并提高了重建算法的准确性。