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81.
82.
粉粒体表面改性技术及其应用 总被引:34,自引:0,他引:34
在介绍粉粒体表面改性的方法、特点的基础上,着重介绍用高速气流冲击法进行表面改性的3种基本处理形式、材料组合的影响因素、原料配比的计算方法及应用实例。 相似文献
83.
本文介绍了用一种再结晶技术制造高炖、超细Al_2O_3粉体的新方法。 将硫酸铝铵溶液(AA)滴入碳酸氢铵溶液(AHC),经过反应合成一种新的含铝化合物,碳酸氢铝铵(AACH),然后在高温下煅烧,生成超细Al_2O_3粉体。另外还采用了X射线,红外光谱,DTA,以及TEM等手段,研究了反应温度、浓度、PH值和老化条件等对生成物AACH和Al_2O_3的影响。 相似文献
84.
综述了目前YAG粉体材料的几种合成方法,包括高温固相法、溶胶-凝胶法、燃烧法、喷雾热解法和化学沉淀法(化学共沉淀法、分步沉淀法和改进的化学共沉淀法),总结了每种方法的优缺点,并对YAG粉体材料新的合成工艺进行了展望。 相似文献
85.
稀土固体超强酸Nd2O3-Fe2O3/SO2-4的制备、表征及催化合成邻苯二甲酸二丁酯的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用甘氨酸-硝酸盐法(GNP)制备稀土复合氧化物粉体Nd2O3-Fe2O3,用不同浓度的硫酸浸渍,经焙烧、活化,制得固体超强酸Nd2O3-Fe2O3/SO2-4.通过XRD等对超强酸物相及微结构进行了表征;通过邻苯二甲酸二丁酯的催化合成,研究了催化剂的催化性能.结果表明,最佳催化剂的组成是NdFe物质的量比为120;活化温度600℃;浸渍酸浓度2.0mol·L-1;活化时间4h.优化反应条件下,邻苯二甲酸二丁酯的产率为98.8%. 相似文献
86.
《中国涂料》2019,(6)
通过填料与石墨烯(graphene,GR)浆料预混合的工艺制备石墨烯复合粉体,采用石墨烯复合粉体替代传统环氧富锌涂料中的部分锌粉,最终制备了一种GR-锌粉水性环氧复合涂料。利用原子力显微镜(Atomic Force Microscope,AFM)及扫描电镜(Scanning Electron Microscope,SEM)分析其在混合粉料中的分散性;利用耐盐雾实验考察涂料的防腐性能,结果表明:添加GR能有效提高水性环氧锌粉复合涂层的耐腐蚀性能,并且石墨烯浓度为0.25%的复合粉体掺量下的环氧锌粉复合涂料表现出最佳的腐蚀防护性能;同时由于GR的加入,涂层耐冲击性、弯曲性和附着力都得到增强。并通过电化学实验得到涂料的腐蚀电流密度(Icorr)和腐蚀电压(Ecorr)表征涂料的防腐机理,结果表明0.25%石墨烯复合粉体制备的涂料具有最小的腐蚀速率。 相似文献
87.
88.
Fe/Si3N4 composite powder was synthesized by the heterogeneous precipitation-thermal reduction process, and then pressed into flakes
under a pressure of 10 MPa. Flakes were sintered by pressureless and hot-pressing at 1 600 °C under 0.1 MPa N2. The chemical composition, phases and microstructure of composite powder and sintered flakes were investigated by energy
dispersive spectroscopy (EDS), X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy
(TEM). The results show that the structure of composite powders is Si3N4 coated by nano Fe. The crystal phases of sintered flakes by pressureless are Fe(Si) compound, SiC and Si3N4. The crystal phases of the sintered samples by hot-pressing are Fe, Fe(Si) compound and Si3N4. It is found that crystal phases flakes obtained by pressureless and hot-pressing are very different.
Foundation item: Project(50804016) supported by the National Natural Science Foundation of China 相似文献
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90.
当前利用深度学习方法进行扬尘图像识别的研究较少,一些传统的方法使得扬尘图像的识别率较低.针对这种情况,提出一种基于改进残差网络的扬尘识别方法.该方法将ResNet-50网络应用到扬尘数据集中,并对其网络结构进行了改进.加入空间金字塔池化以解决输入图像尺寸不固定的问题,并且将金字塔池的策略改为平均池化,将扩大特征图的方法应用到主干网络中,有利于提取到更加细粒度的特征,提升模型的性能,从而提高识别率.实验结果表明,该方法具有很高的精确度,为扬尘识别提供了一种有效的方案. 相似文献